人工智能是如何协助监测冠心病的

36氪获悉，冠脉AI影像公司「科亚医疗」近日获得亿元级战略投资，领投方为昆仑万维集团、IDG资本，跟投方为上海国方母基金、雅惠资本等。本轮融资将用于进一步完成其在人工智能医疗影像领域的市场布局，并用于后续的产品研发和行业拓展。

科亚医疗的核心竞争力在于自主研发的CT-FFR产品“冠脉血流储备分数计算软件”，商品名为“深脉分数”。该产品是一种AI医疗影像技术，向医生提供冠脉血管的功能信息，帮助医生精准诊断，以在无创检测的状态下判断是否需要做冠心病手术。

有这么一组数据：我国冠心病患者人数高达1100万；2018年国内冠心病介入手术达91.5万例，年均增长率达16.7%；介入治疗置入支架133万枚。庞大的冠心病患者群体，面临着同样的困扰——患者病情是否有必要上手术台？

国内主流的手术指导方式是冠脉造影，它是一种有创的方式，需要把造影剂直接注入冠状动脉内，而且无法评估血液动力学状况和心肌缺血的情况，导致准确性低。

换句话说，用冠脉造影这种传统的检测方式，在决策是否做冠脉手术之前，患者需要做有创的检查，造影剂对身体的损害比较大，检查结果的准确率也不高，可能上了手术台以后才发现不需要做手术。

科亚医疗“深脉分数”的解决方案是，应用血液动力学及深度神经网络的DeepVessel、DeepFFR技术，基于大量冠脉病变多源数据，对患者的CTA影像（无创检测）进行处理，用人工智能读取CTA影像来计算出检测结果。科亚医疗表示，该产品可以将检测分析时间从传统的3-8小时降到10分钟以内，检测准确率超过90%。

在这个赛道中，同样从事冠脉AI影像的公司还有心世纪、数坤科技、杏脉科技、睿心、Arteryflow等等。与竞品相比，科亚医疗的特点是具备中国NMPA和欧盟CE双重认证，是目前国内唯一，也是国内首个人工智能三类医疗器械注册证获证企业，并在欧洲、东南亚等海外十余个国家落地应用。