金发女孩原则角度的人工智能是怎样的

金发女孩原则 （Goldilocks principle） 来自英国童话故事《三只小熊》，讲的是一个金发女孩不小心闯进了熊屋，在偷吃过三碗粥、偷坐过三把椅子、偷躺过三张床后，她觉得不太冷或太热的粥最好、不太大或太小的床和椅子最舒适。这个原则简单易懂，就是“恰到好处”，容易理解并且广泛应用于各科学与工程领域。

今天的信息科技趋势一波接一波，人工智能（AI）、物联网、5G，天天都有研讨会在各处举办。的确，人工智能是可自动进行决策的大脑、物联网是可感知外界的感官与可与外界互动的四肢、而5G通讯就是链接决策与感官、四肢的神经系统；也因此，人工智能、物联网与通讯网络无所谓何者急迫何者重要，他们必须协同运作，才能组合出企业所期待的产品或服务。

当然，资源总是有限的，因此，所有的新技术，不论是人工智能、物联网、5G，或是公有云、区块链、AR/VR 甚至是未来的量子运算等等，都必然不能将全部的心力投注，必须有所取舍。这个时候，金发女孩原则的重要性就开始显现了。

以人工智能来举例，其中一个诠释是，我们对于人工智能的期待不应该太乐观，不应该太悲观，而应该刚刚好。太乐观的人会以为人工智能可以“完全”改变我们工作的方式，可以解决多数我们不能解决的问题，可以让不赚钱的公司开始赚钱，可以准确地预测每一个顾客的喜好等等，这样的乐观态度，可能会是导致未来某些人觉得“AI 泡沬化”的主因，因为不了解而过度乐观，因过度乐观而失望。

对AI太悲观的人可能因为看到AI的缺点而大失所望，觉得现在所谈的产业AI化太过吹牛，预期第三次AI冬天即将来到。事实上，若听过笔者演讲，会知道在每场演讲结束前，都会谈到AI即将带来的社会议题，至少就会有隐私、安全、决策偏见、大公司垄断、贫富不均、工作的消失等等，我们对这些新科技可能带来的问题不能视而不见，同时也要明白正是产业AI化的成功，这些社会议题才会如此真实。

因此，如同金发女孩原则告诉我们，我们对AI的态度必须不偏不倚，要知道AI不是什么事都做得到，也不是大家吵吵闹闹，这个技术浪潮就会过去。

根据麦肯锡的一份分析报告，在所有产业的决策工作中，大约有 15% 不需要AI也可以运作得很完美，例如那些规则有明确定义的工作，像是年纪65岁以上自动核发敬老卡、机件公差大于半毫米就列为瑕疵等等。这些决策工作本身就有规则可循，不需要人工智能。

同时，约有15%的决策，人工智能是做不来的，企业管理中的重大决策多属此类。例如，要不要并购某家公司、部门该如何整并、该不该推出某个市场上尚未见过的产品、从未调价的服务该不该调价等等。这些决策，多没有足够的可量化环境与条件信息可以搜集，更没有大量的样本可以参考，因此，人工智能完全不适用。

但是，剩下的70%决策，就是人可以做，大数据分析可能可以帮上忙，但AI通常可以做得更好的工作。企业主与经理人们学习人工智能，重点之一就是在学习，哪些问题是第一个15%，哪些问题是第二个15%，而哪些问题是其他的70%。而在这70%之中，哪些又是成本低、实现机率高，而且又能为企业带来价值的问题。

这就是AI的金发女孩原则，希望能为大家厘清一些迷思。（作者是台湾人工智能学校执行官、人工智能科技基金会董事长及玉山金控科技官）