人工智能为何是创投的最爱

由于人工智能新（AI）科技复杂且定义松散，因此非专业人员很难辨别到底该AI技术是真是假。尽管如此，创投资金流入该产业的情况依旧不停歇，这也使得许多新创公司为了吸引投资或企业客户，就用AI当作号召，可是要创投看透其投资的是否是真的AI技术，仍旧很艰难。

根据数据公司PitchBook的一项分析，创业投资公司于2018年投资于AI新创公司的资金比起2017年几乎成长了一倍，达到310亿美元。该公司还发现，在网域上采用「.ai」的新创公司数量增加了两倍以上。

上个月，日本科技集团软银集团（SoftBank Group Corp.）推出了第二号愿景基金，主要将投资在AI相关领域，预期资本额可达1080亿美元。

即使是软银公司其也很难察觉AI新创公司的真伪。以下是一个例子：总部位于伦敦和洛杉矶的Engineer.ai去年从包括软银全资子公司Deepcore在内的投资者中筹集了2950万美元。其他包括位于苏黎世的创投公司Lakestar以及新加坡的Jungle Ventures。

Engineer.ai表示，它使用AI技术实现了移动应用程序的自动化开发，但是一些现任和前任员工却表示，该公司夸大其AI功能以吸引客户和投资者目光与资金。其实，Engineer.ai于2016年是从一家公司中独立出来的公司。在去年（2018）宣布其筹资时，该公司表示其已经获得了2400万美元的营收。Engineer.ai宣称已经建立了一个名为Natasha的AI软件，允许任何人建立客制化软件。

可是有消息传出，Engineer.ai并未使用AI来组合其应用程序的代码，而是依靠在印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。直到近两个月，Engineer.ai才开始建构自动化应用程序所需的技术，并预计还要一年多的时间才能够使用AI技术。Engineer.ai创办人曾经说过「每个科技新创公司都会夸大其说，以获得资金」，因此，人们对其已经开发出80%的AI技术而存疑，其实仍在初步阶段而已。

即使有如此的事情发生，Deepcore与Jungle Ventures等背后金主依旧认为Engineer.ai将能够达成其目标，毕竟，AI领域是一个多样化的领域，很难用一件事情说清楚的。

此外，根据伦敦投资基金MMC Ventures对2，830家科技新创公司的分析显示，在欧洲，有AI的新创公司比起其他软件新创公司还要能够多筹集15%到50%的资金。这或许是现今创投投资AI面临最大的挑战，因为真正进入AI领域的新创公司，将逐步发现建构AI比起其预期的还要困难，因而未来将可能会发现许多失败的投资。即使如此，未来一年创投资金依旧会往AI方向流入。