AI医疗做到哪一些点将会更好

近年来，随着人工智能的高速发展，各传统行业纷纷迎来重要转型。医疗行业作为其中一大代表，与人工智能的融合深入且密切。“人工智能+医疗”，不仅吸引了无数高科技企业的踊跃入局，同时也为行业患者带去了重大福音。

图片而今年，我国肺炎疫情的爆发和愈演愈烈，进一步加速了人工智能在医疗领域的应用。在各大AI企业对疫情防控的积极参与中，我们可以看到，医疗AI逐渐广受追捧，AI技术也正获得快速升级，一股发展的东风正扑面而来！

新机遇，AI医疗战疫在前

截止2月17日，全国肺炎疫情确诊人数实时数据已经超过7万，前线战“疫”依然艰巨。在医疗资源高度紧缺，疫情发展异常凶猛的情况下，利用AI技术提升疫区诊疗、救治和防控能力，无疑是当下最有效的手段之一。

2月15日，据前线传来的好消息，阿里达摩院最新升级出了最新的AI算法诊断技术，能在20秒内对新冠疑似案例CT影像做出判读，且准确率高达96%。这显然让前线临床诊断的医生又收获了一个可靠帮手，防疫工作也压力再减。

而据了解，在战“疫”前线的帮手，远不止阿里AI一个。

早在2月初，商汤、依图、推想等公司驰援的身影便早出现在眼前。其中，旷视连续奋战十天推出了AI测温系统；商汤科技提供了覆盖疫情筛查、诊疗和研究的三大AI方案；而依图则带来了智能影像评价系统……

依托AI在医疗影像筛查、药物研发、自主检查、智能问询等方面的显著功效，不仅疫区诊疗、救治获得了高效而精准的辅助，同时固有的医疗与人力资源也获得了有效节约和配用，此外更加保障了患者与一线人员们的健康安全。

可以说，这次“战疫”给了人工智能一个展示医疗应用价值的重要机会！

新憧憬，我国具备巨大潜力

那么，面对这一机遇，我国能否把握住并将其转化为更广阔的发展呢？

就目前来看，至少我国存在着一些明显的优势。比如AI医疗拥有的实际需求很旺盛；国内参与进来的企业不在少数，相关技术和产品也颇丰；此外，国家对AI医疗发展的重视程度和政策支持也非常的大。

据统计数据显示，2017年我国已有28家以上的AI医疗初创企业融资成功，总金额近20亿元。同时，以BAT等传统科技巨头企业为代表，也发布了众多新技术和新产品：

其中，2017年腾讯发布了自主研发的医疗影像人工智能系统“腾讯觅影”，并入选首批国家新一代人工智能开放创新平台名单；同一年，阿里旗下阿里健康与万里云合作，联合推出了“Doctor You”；此外在2018年，百度也成立了智慧医疗部门，并后续推出“灵医智惠”AI医疗品牌。

在众多新老企业的协同助力下，近些年我国人工智能医疗发展已经位居全球前端，甚至一度有了超越美国之势。再加上我国拥有的互联网和人口优势，催生出的庞大医疗数据为AI医疗发展提供了沃土，可以说AI医疗发展的潜力已经不断释放。

未来，只要我国能将这些需求、数据优势聚集起来，在应用端加强落地和体验，相信属于AI医疗的广阔蓝海一定能变现。

新挑战，未来发展注意三点

当然，在此过程中也需要摆脱长久发展以来的一些禁锢：

首先是加速AI医疗数据开放和生态建设。海量医疗大数据是AI医疗发展的基础与“粮食”，而目前，我国医疗行业存在严重数据整理、归属和开放不规范、不完善等问题，医疗数据间的交流与共享也不全面，“数据孤岛”现象十分突出。

其次是完善AI医疗标准规范与伦理道德。对于当前AI医疗产品盈利难问题，其中一个重要原因是标准和伦理体系的缺失，导致产品适用性、实用性和质量有所不足。鉴于此，加快标准建设和道德规范十分重要。

最后是加快AI医疗领域人才培育和养成。AI医疗产品为何缺乏买单动力，缺乏专业人士应用和相关人士普及是原因之一。因此，国家和行业加快人才体系建设，为商用发展培育更多应用、传播和维护方面的人才，将推动行业规模化、商用化发展的加速成熟。

新产业的兴起有机遇也有挑战，只有抓住机遇、直面挑战，才能让产业发展更加顺利和成熟。现阶段，AI医疗已经展现出了显著前景，而要想让其发展同时具备“钱”景，做到以上三点十分关键。