物联网思维怎样去看待灾情

万万没想到，新型冠状病毒成了这个春节的“主旋律“，牵动全中国亿万民众的心。截至1月30日中午，全国包括港澳台在内的34个省市均有确诊病例，累计达到7742例。另有16个国家地区也相继出现确诊病例，此次冠状病毒已是全球人类需要共同面对的挑战。

北京时间1月27日凌晨，科比坠机，带着他13岁的女儿离开了这个世界……

2020年初，天空是“灰色“的。

这个春节更多的人选择宅在家中，每天从网上关注疫情的发展。面对网上各种声音，笔者希望可以用更理性的分析和更乐观的态度去看待这些事件，毕竟事情已经发生，那些奋战在一线的“战士”们，一定希望我们团结一心，共抗新冠，并从这些“悲剧“中吸取经验和教训。

身为一个科技圈记者，今天，笔者就从物联网思维的角度和大家聊聊这些事。

物联网即万物互联，但互联并不是最终目的，而是通过互联达到数据的互通，通过数据帮助自主决策或优化决策，最终实现更智能化的生活或生产方式。

所以物联网最基本的架构包括：感知层——网络层——平台层——应用层。

感知层采集数据，网络层传输数据，平台层处理数据得出结论，再由应用层去执行。

面对这场疫情，无论是政府还是每个人，我们都是按照这样的逻辑在做事。

真假数据甄别能力，有效数据提取能力

现在我国的网络化已经很普遍了，全国拥有558万个4G基站，LTE覆盖率达78.3%，我国的 4G拥有令人难以置信的 12.4 亿用户。从2019年11月起，5G也开始逐步投入商用，可以说绝大数人都能随时随地与网络连接，我们每个人都是社会的“传感器”，可以通过各种渠道获取关于疫情的信息，并将这些信息传播到网络，同时也可以从网络获取信息，我们的大脑在有了足够的信息后，便会做出相应的行动，有点像物联网中的“边缘计算”。

物联网时代也会产生海量的数据，但并不是所有的数据都是有价值的，所以我们需要对数据进行处理，筛选出有用的数据，甚至要规避掉一些“错误“数据，因为有些错误数据可能让系统做出错误判断，带来巨大的损失。

同理，在疫情消息的传播中，虽然网络里赋予了每个人发声的权利，但并不是每个信息都是真实的，于是，辟谣成了各大网络媒体和电视媒体一项重要的工作，因为谣言有时也像”病毒“一样，一旦传播给一些对谣言没有“免疫力”的人，就有可能导致人们做出错误行为，给自己和社会带来伤害。

只有透过真实有效数据，才能做出最优决策

对于物联网系统来说，收集数据不是最终目的，最终的目的是透过真实有效数据，做出最优决策。面对一个问题的解决方案可能不止一条，但一定有一条最优的，未来努力的方向就是如何基于数据分析，形成最优的解决方案。

就像这次疫情的每一次重要决定，也都是基于各种数据之下平衡的结果。

自2020年1月23日10时起，武汉全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营;无特殊原因，市民不要离开武汉，机场、火车站离汉通道暂时关闭。

“封城“这一举动一时间在网络上”激起千层浪“。

1 月27 日下午，武汉市长周先旺接受央视记者专访时说：“一个超千万人口的城市，采取封城，他们有的说在人类史上没有，在人类的城市发展史上也没有，但是面对今天疫情的威胁，我们把这个门关了，有可能把疾病阻断了，但是在历史上我们都会留下骂名。但是我们认为只要有利于疾病的控制，只要有利于人类生命安全，马国强说我们承担什么责任都可以，因为关门人民群众对我们有意见，我们革职以谢天下，只要能控制住疫情。“

我们相信这样一个举措不是一个人随口说的，而是根据当时疫情情况，以及衡量了利弊后才最终决定的。

另一项重要决定是国务院将春节假期延长3天。这也是建国以来的第一次。

白岩松直播现场提问中国疾控中心副主任冯子健，“ 虽然国务院延长了3天假期，3天够么?是否要继续延长? ”冯子健回答，假期延长的越长越好，但我们也要平衡。人们还要生活、工作，应急的物资还要生产运输，既要有利于病情传播阻断，也要尽可能减少对人们生活和经济运行的影响。

无论是智能机器基于数据做出的决策，还是我们人类做出的决策，都是多方利弊的综合，如果有一个统一的标准答案，那么机器不需要智能化，人民也不需要决策者了。

物联网中的数据也是如此，当系统需要借助大数据来进行分析和预判时，数据一定是足够全面的，其次是有效的数据，这是最基础的条件，只有这样，才能基于数据做出合理分析。

映射到这场疫情战役中，我们不仅需要大量的消息，而且是真实、全面、有效的信息，这样我们才能真正的看清一些事实。

“预防”大于“治疗”

不是说治疗不重要，截至到28日晚，全国约6000人医疗队驰援湖北，国家不会放弃湖北，中国人不会放弃湖北。

只是从整体的疫情制止来说，预防更重要。所以在极力支援一线的同时，国家做了很多重大的预防措施：

■1月23日10时，武汉封城，预防病情更大范围的传播。

■1月27日，国务院延长春节假期至2月2日，减少人员流动。

■除此之外，全民的个人卫生防护的宣传，倡议过年居家，减少外出等等，我们都在强调预防的重要性。

真正战胜这种战役的关键举措在于“预防”，针对任何一种传染性疾病，都是如此，“预防”大于“治疗”。

所谓的预防即是在问题发生前，或者是带来严重后果前，就将隐患解除，避免带来严重的损失。这样的思维在物联网时代同样适用，尤其在智能制造领域，不是出了问题再去补救，而是走在问题之前，提前预警，不让事故发生。

在智能制造业，设备的故障停机、订单推迟、产品的缺陷、加工效率都严重影响企业的经济效率，而这些问题根源多是我们看不见的隐形问题。

比如机床加工中，良品率和加工精度是企业的不懈追求，而刀具直接影响着加工产品的质量，所以对刀具寿命的预测非常重要，但是由于工艺流程的复杂化，以及不同的工件、刀具的材质，使得这项工作难度非常大。其次就是主轴，主轴的偏摆、不良也会影响到产品的加工精度。如果能够实时在线监测主轴的健康状态，进行异常预警，我们就能从过去的发生故障后维修变成故障前预测性维护。从而给企业带来实实在在的收益。

预防性维护已经是智能制造非常重要的思维，得到了业界的广泛认同，也成了很多企业努力的方向。

“无忧”才是智能制造最核心的目标，并非“无人”。

还有大家关心的科比坠机事故，目前事故的具体原因还在调查当中，但有消息称当天的天气不符合飞行标准，先不管这是不是事故的最终原因，如果我们能有更智能的预测系统，我相信这样的灾难会越来越少。

换个角度，每个问题的出现都是在解决问题

智能不是一蹴而就的，就像我们的大脑，是一个不断进化的过程。

从生命萌芽开始，到一个生命呱呱坠地，这期间是完成了“大脑”的基础硬件;在这个生命成长过程中，也就是智能的初期阶段，是一个不断学习的过程。

如同机器学习，通过不断的经验学习和训练，才能更加智能。

人的学习永无止境，智能也没有终点，机器有可能遇到自己从没遇到或者很少遇到的情况，也许刚开始不能做出正确的选择，但有了这个经验之后，以后才能更好的预判，这就是所谓的迭代。

这次疫情的爆发至少暴露出三个重要的问题：

■一是远离野生动物，不猎杀，不买卖，不食用。

■二是中国的应急防疫系统不够重视，比尔盖茨层在TED演讲中就说到：“如果有什么东西在未来几十年里可以杀掉上千万人，那更可能是某个有高度传染性的病毒，而不是战争。不是导弹，而是微生物。部分的理由是因为我们在核威慑上投注了很大的精力和金钱。但是我们在防止疫情的系统上却投资很少。我们还没有准备好预防下一场大疫情的发生。”这是全球面临的共同问题。

■三是中国普通大众基本的防护意识不够。记得前几年我第一次去台湾，当时有个印象非常深刻的情景，就是当地居民如果感冒了，会主动戴上口罩，这样绝大多数健康的人反而不用戴口罩。

相信这次疫情过后，这些问题一定会得到重视，并有所改善，尤其是面对14亿人口的防空、防灾、应急管理等方面的系统一定会有所提升，更加智能和高效。

一场灾难，也是一种孕育

今年的新冠无疑是一次“灾难“，但我相信灾难在毁灭了一些东西之后，一定也会孕育新的事物。

2003年的非典，促使了网购行为的形成，淘宝和京东就是在那个时期开始的。2020年，新冠病毒已经给一些在新冠的“刺激”下，又会给哪些事物提供“养分”呢?

一、智慧城市建设

物联网时代的到来，全国很多地方政府都开始探索并实施智慧城市建设。但智慧城市到底是什么，一直处于一个摸索的阶段。从业务上来说，智慧城市包含智能交通、智慧医疗、城市生活物质供应链、物流、应急设备和应急系统等等。这次的疫情对智慧城市建设者是一次警示，比如这次疫情中如何快速准备追踪到确诊病例的接触者，就是非常重要的。

这次疫情中有很多病例来自农村，我们一直在倡导智慧城市建设，但对农村的问题重视不够，农村的智慧化建设也将逐渐被重视，这些都是未来发展的机会。

二、视频会议、远程办公

国务院已经将春节假期延长，就是为了减少人员流动，但是3天对于疫情来说还是远远不够的。尤其是北上广深等城市，上下班高峰期的人流量是巨大的，比如北京地铁的日平均客流量超过500万人次，新冠在初期没有任何症状的时候就已经具有传染性，全国民众又面临着口罩紧缺的严峻问题。但继续延长假期，将给社会经济带来巨大的损失，在这些矛盾中的平衡点，就是远程办公。

尤其在5G商用开启之时。这次疫情给远程办公提供了发展的时机和实验田。围绕远程办公、视频会议的需求将诞生一批服务企业。