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[导读] 在医疗保健领域,人工智能(AI)和机器学习算法(ML)的使用有望在未来几年内显着扩展,但是除了投资策略和技术基础之外,围绕人工智能的道德和责任问题还需要更深层次的探讨。 飞利浦(Phil

在医疗保健领域,人工智能(AI)和机器学习算法(ML)的使用有望在未来几年内显着扩展,但是除了投资策略和技术基础之外,围绕人工智能的道德和责任问题还需要更深层次的探讨。

飞利浦(Philips)执行副总裁Henk van Houten近日发表有关AI医疗保健的新准则,旨在阐述AI的解决方案应该使病患与这个社会体系共同受益,所提出的五个原则主要包括 :well-being(幸福感)、oversight(监督)、robustness(稳健性)、fairness(公平性)、transparency(透明度)。

首先,最重要的是在开发医疗保健AI解决方案时,首先应将人们的感受放在首位,这有助于缓解病患的紧张感,因为医院常常是一个令人畏惧的场所。更重要的是,在整个过程中要让AI成为一个主动提供护理的工具,支持病患向健康生活迈进。

关于监督与稳健,简单来说是呼吁AI工程师、数据科学家和临床专家的参与和合作,对AI进行适当的验证和解释。一套强有力的控制机制被认为是必要的,不仅是为了在患者和临床医生之间建立对AI的信任,而且还能防止意外。同时,培训和教育对于保护AI的正确使用也有很大帮助,每个用户都必须对特定的AI解决方案的优势和局限性有深刻的理解。

接下来是公平,主张确保在基于AI的解决方案中避免偏见和歧视,这是美国目前正在讨论的一个问题。AI的开发和验证需要基于大量的准确数据,才能代表特定群体多样性,并且当AI应用于其他群体时,首先需要对其进行验证。

最后,飞利浦认为在服务供应商、病患、研究人员和监管机构之间需要建立一种新型数据分享方式,保证从合作开发到应用AI的整个过程中,都能够最大程度透明化。

根据香港IDC新天域互联获悉,飞利浦目前已经提供数十多种支持AI的解决方案,例如VitalEye,该解决方案在无需安装附件或进行手动调整情况下,即可对不同的患者进行自动呼吸检测,而IntelliSpace Portal是全面的高级数据集成,是一个可视化和分析平台,有助增加诊断准确性。

     

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