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[导读] 数字科技成为破坏商业模式的驱动力。如今,人工智能(AI)就是破坏金融产业运作的最先进技术,其允许这些公司在营运,人员配备,流程以及人机合作中的工作方式变得有所不同。在PwC的2019年对美国高阶

数字科技成为破坏商业模式的驱动力。如今,人工智能(AI)就是破坏金融产业运作的最先进技术,其允许这些公司在营运,人员配备,流程以及人机合作中的工作方式变得有所不同。在PwC的2019年对美国高阶主管进行的AI调查中,金融服务主管表示,他们希望AI能够带来更高的营收和利润(50%),更好的客户体验(48%)和创新产品(42%)。

AI涵盖了一系列技术,从全自动或自动智能化到辅助或增强智能。金融公司已经部署了一些相对简单的AI工具,例如智能流程自动化(IPA),它处理非常规任务和需要判断和解决问题的流程,以使员工能够从事更有价值的工作。银行一直在使用AI重新设计欺诈检测和反洗钱工作,投资公司开始使用AI来执行交易,管理投资组合,并为客户提供个性化服务。此外,保险公司也开始采用AI,特别是机器学习,以增强产品,定价和承保;并加强索赔程序,预测和防止欺诈,并改善客户服务和计费。

但是在金融机构获得所有人工智能的好处之前,其必须首先克服挑战,包括安全,隐私,偏见和监管问题。最大的挑战可能是赢得客户信任的必要性:确保在2019年AI调查中,40%的金融产业主管认为AI系统的信任问题是最大挑战。

因而,许多领导者计划在2020年以提高AI可信度为目标。其中,64%计划创建明确透明,可解释且可验证的AI模型;60%打算通过验证,监控来提高AI的安全性;54%希望通过AI模型和流程改善治理。

金融机构面临的另一个挑战是拥有当今AI商业世界所需的技术技能和专业知识人员的短缺。目前,AI调查中,几乎三分之一的财务主管担心未来五年无法满足AI技能的需求。近60%表示他们计划实施包含AI的持续学习计划,以提升员工的技能。略超过一半的公司打算制定一份劳动力计划,以确定AI部署可能需要的新技能和角色。

就其本身来说,AI是一种强大的科技,但当它与分析,区块链和物联网等技术相结合时,其功能呈指数级成长。

当然,金融产业并不是唯一希望透过AI进行创新,改善客户体验和增加利润的产业。包含:45%的医疗保健领导者希望AI改善决策。

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