视觉技术的厉害之处在哪里

人类的眼睛是一种很强的视觉信息处理工具，对色彩、形状的认知在很大层面上皆是通过它来实现初步信息传达。一直以来，科学家致力于研究视觉机器的研究，如果机器也能够拥有“视觉”，那么它或许会更加“智能”，为我们的生产生活提供更多方便。

近日，美国2020CSE展上汇聚了5G、智能家居、数码电子等领域中的各大企业，现场带来的创新科技产品也刷新了我们对于未来科技发展的认知。不过，在聚焦诸如8K屏幕、5G电脑这类代表工艺突破的产品之余，年年都有奇葩产品的CSE展今年也没有令人失望，一款由Bzigo公司推出的AI蚊子定位器最近在网络上收获众多沙雕网友点赞。

该款AI蚊子定位器除去支架与智能手机大小相似，通过配备的传感器与特殊镜头等光学设备，可以对空中蚊虫的运动轨迹进行捕捉分析，并会使用一束低功率的红色激光将蚊虫所在位置进行定位指示，还能在手机上进行实时提醒，再也不怕一只蚊子打半夜了，而且未来这项技术还有望向农业虫害防治方向延伸。

虽然人眼的视觉处理功能非常强大，但是这回却是被比下去了。这款机器实现了这些操作除了源于其所搭载的传感器、定位仪等部件之外，能获取高频率视频图像的计算机视觉设备在这其中扮演了十分重要的角色。

计算机视觉与机器视觉

计算机视觉强调令计算机具备对客观三维场景的感知、识别、理解，除了我们现在经常使用的人脸识别，热度持续增加的无人驾驶技术与计算机视觉的关系更加紧密。

随着计算机视觉在智慧交通领域中的作用日渐凸显，无人驾驶及辅助驾驶技术很大程度上也是得益于计算机视觉的发展。利用计算机视觉技术，对视野内的车辆、行人、路况、交通信号、交通标识等进行识别，赋予计算机“看见”的能力，并令其作出相应的运动控制反应，大幅度提升了车辆系统对环境的感知力。

实际上，计算机视觉还有另一个双生兄弟，就是我们同样耳熟的机器视觉。二者的基本理论框架、底层理论、算法都具有很高的相似性，但是机器视觉则是侧重于另一方面，即：通过非接触模式传感器对物体图像的接收处理行为以及光学装置来获取信息，并以此来指导机器人设备进行操作，这也是工业领域中常提到的视觉应用。

例如：对产品的质量检测，机器视觉的应用不仅提升了检测效率、质量，减少了工人成本，还降低了二次损伤的风险，与传统检测模式相比具有相当的优势。尤其是在制造业向智能化方向发展的大环境下，机器视觉的提供的动态监控和反馈可以及时对制造环节进行把控与调整，这种优势也是传统生产模式所难以企及的。

而在分拣工作中，机器人通过机器视觉系统来实现对分拣件的快速处理。比如：新型智慧物流分拣系统，通过对条码的读取实现快件快速分流和低失误率；电商自动化仓库备货经过拆单由机械手拣取商品，再合单进行整单检查，降低配货失误率和人工作业强度；垃圾自动分拣机通过对垃圾材质进行甄别，实现材料的无误分类并可以全天候工作等等。这些领域的进步都少不了机器视觉的应用。

不过值得我们注意的是，无论是计算机视觉还是机器视觉都十分依赖快速的信息处理能力。随着5G技术的落地，对信息处理速度的提升令越来越多的人看到了5G的潜力。2019年被称为5G元年，也是从这一年开始各行各业都在进行5G技术的相关部署。5G带来的大带宽、低时延、多连接的特性降低了信息交互过程中的误差，从信息接收到做出反应的间隔进一步缩短，对于工业制造尤其是精密设备的生产将大有裨益。

塑机产业与视觉技术

就塑料机械行业而言，与机器视觉的关系也十分紧密。比如在注塑领域，通过机器视觉可以对注塑各个环节进行检查，包括注塑产品、注塑模具、注塑机器运行状态等。不仅及时，而且可以对人眼识别有误的产品判断更准确，降低生产商的损失。

在刚刚结束不久的RobolMEX 2019展览会上，二板注塑机知名企业博创带来的飞镖智能生产系统中便搭载了机器视觉技术，其中主体设备Bi200互联网注塑机可以实现对生产环节的监控、设定，通过注塑云数据进行数据交换，实现注塑生产的智能和便捷。

而在机械手的自动化应用方面，国产机器人知名企业拓斯达不断加强对工业机器人的研发投入，在2016年组建机器视觉研发团队，实现机器人与机器视觉的良好结合，并且持续对包括伺服系统、控制器、机器视觉的能够底层技术进行深入拓展，不仅增强了企业实力与产品竞争力，对国产机器人和塑机产业及市场提供了发展信心。

结语：视觉技术已经越来越多地应用在我们生活中的方方面面，小到生活设备，大到工业生产，无处不在。也正是由于这一技术的发展，我们将迎来更加具有划时代意义的产业变革，视觉技术将为我们智能生产生活提供加速动力。