人工智能开始替我们种地?
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自从Alpha Go横扫围棋界人类高手以后,AI已然成为炙手可热的名词,进入各行各业的广告语。然而事实是,没有哪个领域比农业更需要和渴望AI。事实上,从20世纪70年代开始,人工智能技术,特别是专家系统技术就开始应用于现代农业领域。
众所周知,人工智能运用农业领域,可以解决各国目前在农业上所面临的困境。联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)在最新的指导各国政府报告中明确表示,世界上土地管理、农业生产方式必须做出改变,以遏制全球变暖。2007-2016年期间,农业、林业和其他土地利用活动占人造温室气体净排放总量的23%。当把食品生产前和生产后活动也算入时,这一比例上升到37%。
气候变暖将导致了更多的热浪,干旱和强降水,以及土地退化和荒漠化。极端天气事件变得更加频繁,全球粮食供应链将受到更多的破坏,从而导致粮食价格上涨,并增加粮食不安全和饥饿的风险。
根据联合国粮农组织预测,到2050年,全球人口将超过90亿,尽管人口较目前只增长25%,但是由于人类生活水平的提高以及膳食结构的改善,对粮食需求量将增长70%。与此同时,全球又面临着土地资源紧缺、化肥农药过度使用造成的环境破坏等问题。如何在有限的耕地增加农业的产出,同时保持可持续发展?人工智能作为解决方式之一,展示出了其强大的实力。
恺易物联网根据报道发现,农业中AI的一些流行用例包括预测分析,机器人技术,无人驾驶飞机和自动农用车。根据农业应用,作物保护,天气预报,农业机械自动化和牲畜生长监测是成功实施人工智能的领域。
虽然人工智能改变世界,更低的成本,更高的效率,但是人工智能的研发成本相当高。
曾有报道称:某新三板挂牌科技公司一年亏损超过1.2亿元,主要原因是公司人工智能项目投入过大。人工智能类创新型项目中,人工智能相关专业性人才成本居高不下,投入较多;优势产品加入人工智能等新技术提升性能,研发成本较高。