大数据对于生活中的道德问题会有影响吗

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据时代的到来，既是机遇也是挑战，一方面使得生活更加便捷、大部分企业找到了革新的契机，另一方面信息泄露和数据安全也日益成为诸多矛盾的焦点。大数据在社会和道德的影响。中琛魔方大数据表示大数据时代的到来，某种意义上也让数据得到了充分使用，但是，一定要杜绝数据的过分依赖，防止被数据所利用，以至于成为数据的奴隶。

大数据的社会影响

一、大数据对政治的影响

大数据会对社会产生影响，不应该传播的数据有可能被用来强化某种特定的信仰，最终成为加深偏见的武器。这会产生广泛的影响，尤其是在大选中，并可能导致政治家们将注意力集中在极其错误的政策上。这就要求机构对所有已发表的数据进行事实核查和审查，以确保公众获得准确的信息。

比如说，从日常购物习惯到智能手机软件的使用，还有用户的浏览检索交流数据，通过这些收集、生成和分析的数据在决定选举结果以及最终的党派胜负方面可能产生巨大的政治影响。

二、大数据与自动化决策

长期以来，做出决策的能力一直被视为将人与机器区别开来的属性。随着数据科学在算法、自动驾驶汽车和机器人技术方面的进步，人类和人工智能之间的区别变得越来越难以区分。机器学习的当前应用超越了决策支持系统的门槛，并进入了人工智能领域，在该领域中，复杂的算法被设计用来代替人类的决策。

比如不允许未成年人开车，美国必须至少16岁，欧洲至少18岁，并且必须参加交通学校课程并通过考试。也许，我们可以通过对合成数据集的测试数量和经过的极端情景来认证”AI，然后再允许AI驾驶汽车。

三、大数据与微观定位

约翰·巴特尔（John Battelle）几年前建议，我们的数据通过我们的使用提供了不可磨灭的记录轨迹。大数据的主题一直是帮助组织了解个人和的目标，动机和行动。

米哈尔·科辛斯基（Michal Kosinski）和戴维·斯蒂尔威尔（David Stillwell）的工作进一步发现，说明性分析的相关性可以大大提高，因为重点放在行为模式（人格特质，信念，价值观，态度，兴趣或生活方式）上，而不是关注人口统计数据。

此后，微目标定位的应用已被视为在营销，政治和经济学领域的强大影响力工具。

三、数据公民与立法

如今，大数据使用过程中的个人数据保护受到更多关注。

通过软件登录使用、检索浏览记录等揭示了个人信息，个人想法以及工作内容。最近在欧洲（GDPR）、印度（2018年《个人数据保护法》）和加利福尼亚州（2018年的《加利福尼亚消费者隐私法》）引入了立法，专门承认数字公民的权利，并一定程度上解决了商业广告和使用个人信息数据可能带来的危害。

这些法律试图在组织和个人之间重新平衡权力以及影响力之间不平等的关系，这些基准包括知情权，反对权，获取权，更正权和被遗忘权。对立法的关注远远超出了对数据保护的关注。

大数据的道德影响

一、数据收集可能侵犯隐私

围绕着每一个以数据科学收集的名义去搜集目标的个人信息存在着不可忽视的风险。这种收集数据的方式往往是在未经个人同意、知情或理解的情况下产生的。如果这种做法发生在其他领域，就会被视为违法道德的做法。

比如说，剑桥分析丑闻是数据科学中关键的伦理案例。媒体对这起丑闻的*****和公众的强烈抗议表明，从公共网站获取个人数据，然后利用这些敏感信息锁定和指导政治广告，影响政党投票，是极其恶劣的行为。

然而，如果这些数据被用于医学研究，例如，如果这些数据被用来识别处于癌症早期阶段的人，并且能够提高存活率，也就是说如果这些数据被用于“好的方面”，可能不会引起如此普遍的愤怒，也更符合道德的立场。

二、大数据与性别歧视

社交媒体是大数据研究的理想领域，从中还是会发现女性歧视的存在，而这些大数据却被部分集体所垄断，并从中牟利，某些女性通过社交媒体发表声明抗议，但是，部分记者，甚至是学者依旧忽视或贬低相关女性的工作。

三、过度使用大数据预测，缺乏人性柔性

比如说通过算法收集相关信息，从推荐与用户个人资料相关的合适音乐，到根据浏览搜索记录展示广告。但是，如果算法在这些情况下出了问题，你要么在听一首歌30秒后转到下一首歌，要么看到一个你不感兴趣的广告。

此外，其他算法，比如用来决定一个人是否获得假释的算法，可能会导致更加险恶的结果。为了符合道德基准和公平性，这些改变生活的算法必须有某种形式的独立验证，这是为了确保它们在社会中不受歧视，不受性取向和政治宣言的影响。应用这些算法时，应该要明白算法不可能产生100%正确的决策。换句话说，总会有失败概率的因素。

四、大数据滥用可能造成责任主体缺失

比如说，不法分子通过不正当手段获取信息资源，然后将其贩卖，从中谋取利益。这就极其容易导致责任主体的不明确，甚至是缺失，其危害程度将会是惊人的，这意味着不法分子将会肆无忌惮地滥用数据，而如果公众或企业害怕数据被不正当使用，就会停止提供数据，如此一来，也就可能会带来大数据的终结。