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[导读] 针对现今人口快速增加,即将面临的粮食不足问题,人工智能(artificial intelligence, AI)技术是否可以应用于农业领域,协助解决此一难关?目前已有许多公司将AI运用于农业,提

针对现今人口快速增加,即将面临的粮食不足问题,人工智能(artificial intelligence, AI)技术是否可以应用于农业领域,协助解决此一难关?目前已有许多公司将AI运用于农业,提高农产品生产效率。

加拿大San Jose的Resson公司开发比人眼更精确的影像辨认系统,可侦察与分辨植物病虫害疾病,Resson公司和McCain Foods公司合作,已将此技术运用于马铃薯生产在线,减少马铃薯生产之损失。

新成立的Orbital Insights、Descartes Labs、Gro Intelligence与Tellus Labs公司,利用人造卫星影像、气象信息、历年生产数据,开发预测软件。Tellus Labs公司表示利用此预测软件可以比USDA报告提早一个月,得知生长季节中每日农产品之产量。

位于美国圣地亚哥市新成立的Slantrange公司,成功开发准确量测作物与杂草数量之影像侦测机,可使用于美国中西部与南非等植物种植较稀疏之沙质土壤地区,Slantrange公司近期与Bayer Crop Science公司合作,共同从事植物生产工作。

AI与农业机械结合最成功之案例是位在美国加州Sunnyvale的Blue River Technologies (BRT)公司,运用自动化辨视喷洒(See and Spray)系统,有效消灭棉田中的杂草。利用AI分析高分辨率影像,辨认杂草种类与所在位置,精确喷洒除草剂,有效减少90%除草剂之使用量。

另外,AI也应用于植物生产领域上,孟山都(Monsanto)公司在玉米育种方面,利用过去累积15年之田野试验信息和分子标志技术,预测并拟定在一年期田间试验中,具有最佳表现型之育种策略,加速玉米育种时程,相较于传统育种方式,孟山都公司借此方式可扩大生产线规模达5倍以上。

AI在农业上之运用,目前已初见成效,未来仍需要农民与各界持续提供田间农作物数据,建立完整农业大数据数据库。同时,期待AI此强大工具,在不久的将来,能够在农作物品种改良、提高生产效率与产量方面,具有更多突破性之发展。

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