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[导读] 人工智能在未来的发展将会如何?科技最前沿的技术也是最复杂的,它存在生活的方方面面,难以监控、调节和控制。人工智能机器学习的能力已经有了自己的方法和方向,而这已经脱离任何一个公司、国家或学术机构的

人工智能在未来的发展将会如何?科技最前沿的技术也是最复杂的,它存在生活的方方面面,难以监控、调节和控制。人工智能机器学习的能力已经有了自己的方法和方向,而这已经脱离任何一个公司、国家或学术机构的研究范畴。 在创新意识的推动下,人工智能快速的发展,不仅可以促进人类发展,还能帮助人类进步。

今年,对人工智能意味着什么?意味着是那些无处不在的算法,但当前人工智能技术还很稚嫩,在数据云中的整合也不成熟。人工智能的深度学习和机器人技术仍处于初期阶段。那么当前人工智能有哪些热门趋势呢?我们一起来看看吧。

1. 智能音箱的扩展

2019年,中国取代了美国成为人工智能语音识别工具的主流市场,一般为智能音箱。这让阿里巴巴、百度、小米等公司扩大了影响力并具有重要意义。中国的智能音箱出货量在2019年第一季度超过了美国,增长了500%,市场份额达到51%。

2. 企业的人工智能战略

云计算领导者都开始采用以人工智能为中心的工具和功能。企业也都在采用、试验并计划更多相关工具和功能的测试。73%的高级管理人员将人工智能机器学习和企业自动化视为他们维持或增加投资的领域。

3. 中国在学术论文方面将超越美国

根据艾伦人工智能研究所提供的数据:到2020年,中国在人工智能方向可能会出现更多的排名前10%的论文;到2025年,中国在人工智能方向排名前1%的论文数量将超过美国。显然,这是通过对当前的预测而得出的结论。

4. 人工智能芯片将会再次崛起

人工智能芯片将会由更多类型的公司进行开发,包括主流的五大公司,即脸书(Facebook),苹果(Apple),亚马逊(Amazon),奈飞(Netflix)和谷歌母公司(Alphabet)。这些都意味着下一代的人工智能芯片在不久的将来会再次崛起。

5. 人工智能与网络安全日渐密切

人工智能发展的同时为了解决网络安全问题,在部署人工智能时将变得越来越实用,这将有助于保护公司免受现有网络威胁的侵害,并帮助识别更新的恶意软件类型。此外,基于人工智能的网络安全系统可以确保有效的安全标准,有助于构建更好的预防恢复策略。

6. 人工智能将给传统行业带来挑战和危机

英伟达最近宣布与沃尔沃自动驾驶商用卡车的合作。除汽车行业外,还有至少十几家自动驾驶卡车初创公司,包括特斯拉、图森未来、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。在随着自动驾驶汽车的发展,我们生活中最常见的一些职业对人力劳动的需求将大大减少。据CNBC报道,预计自动驾驶汽车每月将导致25,000名卡车司机失业。根据2017年的预测,卡车司机将比公交车或出租车司机面临更大的失业危机。

7. 无人收银零售店

提起无人收银零售店,就来说说亚马逊无人便利店。亚马逊无人便利店是一个自动化的实体零售店,将会逐渐取代了成千上万的收银员和零售商,将零售业转变为一个更加以人工智能为本的,而不是以人为本的领域。作为参考,截至2019年中,有11家亚马逊无人便利店还在运营。

8. 对人工智能的信任度

在这个信息化的时代里,大众不像以前那样信任社交平台和媒体。实际上,我们反而变得更加信任人工智能。这是因为人工智能的设计以人为中心,在生活的方方面面帮助人们。

9. 不断演变的开源框架

全球创投研究机构CBInsights提到开放源码是如何不断发展的。事实上,多亏了开源软件,人工智能的阻碍比以往任何时候都要少。

谷歌在2015年开放其TensorFlow机器学习库,之后这成为一种趋势,主要技术人员也纷纷效仿。许多开源工具可供开发人员选择,包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。

10. 面部识别系统

无论大众对监控机制的看法如何,面部识别的使用正变得越来越广泛,特别是国内,在该领域上有众多顶尖初创公司。

尽管面部识别在西方已经受到公众认知的挑战,但在国内,旷视科技、商汤科技、阿里巴巴和其他许多公司都因面部识别而获得成功,他们的技术与学校、政府监控系统等相结合,为大家的安全提供了保障。

11. 边缘计算层的物联网

物联网还需要几十年的时间才能成熟,但是已经有了希望的交叉点。在2019年,人工智能在物联网中找到了边缘计算层。在公共云中训练的大多数模型都将部署在边缘计算中。例如,工业物联网是人工智能的最佳用例,可以执行异常值检测、根本原因分析和设备的预测性维护。 物联网将成为企业中人工智能的最大驱动力之一。

12. 军事自动化和人工智能

2019年,人工智能在军事和无人机杀手领域中发挥重要的作用。Maven项目完全是关于谷歌用于军用无人机的人工智能,但这只是表面上的问题。人们正在致力于军事行动与人工智能和机器人杀手的整合,而这会带来许多道德问题和风险。

13. 未来人工智能对自动化和工作的影响

在10年内,20-30%的工作将是“超级工作”,10-20%将是低工资低技能的工作,中间的60-70%将是需要技术和软件技能的“混合型工作”。这意味着人工智能不仅可以影响重复繁重的体力劳动,还会影响白领工作,取代许多工作,减少多个领域的需求,同时将产生与人工智能相关的一系列职业。

14. 人工智能将成为一个重要的话题

当人们认为人工智能有利于提高全球人均生产总值和生产率时,同时也会影响经济和其他许多问题,比如让人们失去工作岗位。 这意味着,针对人工智能的话题热度将超过讨论未来经济和中产阶级的忧虑,成为主流话题。

15. 人工智能的商业价值和投资回报率

21世纪20年代基本会是人工智能大肆宣传的十年。举个例子,人工智能在2018年达到全球1.2万亿美元的商业价值,到2022年将增至3.9万亿美元(高德纳公司统计)。这意味着医疗保健、零售、运输、物流、教育和许多其他领域的人工智能成就了新的公司,使其在未来成为强大的公司。

在未来人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求,在消费场景和行业应用的需求牵引下,需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈,促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升,建设若干标杆性的应用场景创新,实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。

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