各国人工智能战略谁更加强

据外媒报道，近日日本时装巨头优衣库采用智能包装机器人3D成像镜头对服装产品进行扫描后，精确无误地进行折叠打包。人工智能在工业机器人当中的应用已不鲜见，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾在演讲中谈及未来十年的发展趋势表示，人工智能将深刻改变生产方式。

人工智能不仅能够提升流程性的效率，还可以通过“AI的想象力”提升生产效率，目前已经逐渐成为各大科研机构、企业和高校的关注焦点。世界各国也将发展人工智能视为了国家竞争力提升和国家安全维护的重要战略，不断通过加快相关规划与政策的出台，力争在全新的科技竞争中占据主动。

据人民日报发文显示，韩国于近日公布了全新的“人工智能（AI）国家战略”。该战略旨在推动韩国从“IT强国”发展为“AI强国”，计划在2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。韩方表示，若战略措施得以具体落实，预计2030年韩国就将在人工智能领域创造约2.7万亿元人民币的经济效益。

欧美国家率先布局之后也继续加强了相关战略引导，比如美国在今年6月份再度发布《国家人工智能研究与发展战略规划》，加大在机器人、脑科学等前沿领域投入，日德法英等国紧跟其后，人工智能正在加速推进。

除此之外，丹麦、西班牙等国也纷纷加紧制定本国的人工智能国家战略，前不久，新加坡推出全国人工智能策略，在交通物流、智能市镇与邻里、医疗保健、教育以及保安与安全的五大领域里，大力推动人工智能科技的采用。

我国也在中央经济工作会议及其他会议中多次提出，加快科技创新，支持战略性产业发展。目前，人工智能的研发和应用已走到世界前列。据美国“有趣工程”网站近日发布的文章，“最新调查显示，到2025年，中国近5%的劳动力将被机器人取代。”武汉大学质量发展战略研究院也发布了一项最新调查，结果显示“未来5年，机械和机器人将取代中国近5%的工人。”国际机器人联合会称，中国已成为全球自动化领域的领导者。

附：韩国及美国人工智能战略规划

韩国：人工智能（AI）国家战略

据韩联社报道，韩国“人工智能国家战略”提出构建引领世界的人工智能生态系统、成为人工智能应用领先的国家、实现以人为本的人工智能技术。在人工智能生态系统构建和技术研发领域，韩国政府将争取至2021年全面开放公共数据，到2024年建立光州人工智能园区，到2029年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约1万亿韩元。

在支持初创企业方面，韩国政府明年将集中培育人工智能创业公司，还将为人工智能初创企业发展提供管制放宽、完善法律服务等各方面的支持。

在培养人工智能领域人才方面，韩国政府将从明年起在高校增设人工智能专业，到2022年把软件和人工智能相关教育纳入中小学基本课程。面对人工智能技术发展带来的劳动市场变化，韩国政府将进一步扩大社会保险覆盖范围，同时建立跨部门合作体系，加大对人工智能服务安全性的管理力度。

韩国科技信息通信部部长崔基荣表示，“人工智能国家战略”重点是提高国民教育水平和对最新技术的接受度，努力将韩国在信息通信技术、半导体、电子原配件制造技术等领域的优势发挥到最大，以达到世界领先水平。

就新出台的“人工智能国家战略”，韩国各界也提出一些质疑。首尔大学计算机工学系教授申永吉指出，韩国在大力推动人工智能发展的同时，还需要相关政策法规的配套执行。他表示，要想发展人工智能，必须对数据进行收集并加以利用，但韩国现行法律对数据收集有诸多阻碍，需要对相关法律进行修改。

美国：国家人工智能研究与发展战略（19年）

一、重点内容

明确了美国当前及未来一段时期人工智能战略投资方向，指出人工智能对促进经济发展、改善社会民生、提升国家安全的长期愿景，并回顾了过去三年2016版实施的显著成效，创新提出强化公私合作推动人工智能快速发展的战略举措。

（一）新版《规划》延续并拓展了2016版内容，提出人工智能研发战略愿景：

《规划》提出了八项战略，包括对人工智能研究进行长期投资；开发有效的人类与人工智能协作方法；了解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响；确保人工智能系统的安全可靠；开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境；制定标准和基准以测量和评估人工智能技术；更好地了解国家人工智能人力需求；扩大公私合作加快人工智能发展。其中前七项战略基本延续了2016版内容，第八项为新增战略。《规划》提出了三项愿景，包括促进经济发展，促进人工智能在制造业、物流业、金融业、交通业、农业、营销、通信业、科学和技术领域深度应用，振兴美国经济发展；改善社会民生，促进人工智能在教育、医学、法律、公民服务等方面应用，有效改善公民教育生活质量；增强国家和国土安全，加强人工智能在网络安全防护、威胁监测预测、执法监督检查等方面应用，切实提升智能防御能力。

（二）新版《规划》充分肯定前期战略实施成效，明确将延续既定方向持续投资：

新版《规划》全方位梳理评估过去三年，美国土安全部、国防部、能源部、交通部、卫生和公共服务部、海洋和大气管理局、总务管理局等部门，针对2016版《规划》七大战略方向投资的数十项重大研发项目。如，美国国家科学基金会资助人工智能模型、算法、计算机视觉、自然语言处理、人机协同等多个基础研究项目；美国国家海洋和大气管理局正在推进人工智能在飓风、龙卷风等其他恶劣天气预报中应用；交通部资助了公路研究计划的智能驾驶研究，建立了540多万次车辆出行训练数据库；退伍军人事务部正在创建世界上最大的关联医学基因数据集。总体上，新版《规划》对人工智能研发计划三年实施成效给予充分肯定，明确将延续既定战略方向持续投资。

（三）新版《规划》高度重视聚集政产学研资源，致力建设研发合作新生态：

新版《规划》在2016版七大战略方向基础上新增了第八项，即扩大公私合作。此战略方向植根于美国独特联邦政府、大学、产业传统研发模式，旨在统筹联邦政府、学术界、产业界、国际伙伴等各方资源，建立良好公私合作伙伴关系，形成更加强大的“国家政府”，加快技术成果转化，合力推动人工智能技术突破和产业发展。战略提出的主要举措包含，鼓励个人基于项目合作，鼓励大学研究人员、企业人员、协会组织人员，共同申请实施人工智能项目；促进单位组织间项目合作，促进跨部门组织之间的企业伙伴等能够为开放、非竞争基础研究共同提供资金支持，合作伙伴间共享知识产权；部署强化研究基础设施，提出联邦机构、行业和国际组织之间，要合力强化人工智能基础设施，为人工智能人员提供基础开发条件。

二、安全内容

新版《规划》高度重视人工智能推动经济发展，改善社会民生，特别是维护国家安全战略作用，着力加大人工智能安全投资，完善安全防护机制建设，为人工智能安全健康发展提供坚实安全保障。

（一）明确人工智能维护国防安全战略地位

人工智能是推动经济发展、改善社会民生，特别是维护国家安全重要基础设施，2019版《规划》在2016版农业、通信、教育、经济、政务、法律、物流、制造、营销、医药、人事、科学、安保、运输十四个应用领域基础上，新增国防安全并置于第三要位，明确人工智能对维护国防安全战略作用，为人工智能在国防领域的应用提供了指引。

（二）明确人工智能面临安全威胁挑战

《规划》提出人工智能透明性不足，基于深度学习在内的多种算法普遍缺乏可解释性，无法从本质上解释因果关系，导致出现不可预测性结果。人工智能面临网络安全风险，算法模型漏洞问题时有发生，存在大范围预谋性网络攻击风险。人工智能存在非传统攻击威胁，其中对抗机器学习问题突出，通过“污染”训练数据库、修改算法等可欺骗人工智能系统。同时，人工智能伦理、法律、社会问题需要重点关注。

（三）明确人工智能安全研发重点投资方向

2019版《规划》强调要有效应对人工智能安全风险挑战，创建透明、可信、可靠的安全型人工智能系统，并指出国防部在人工智能安全方面要发挥领导作用，持续加大人工智能安全投资，筑牢人工智能安全防护根基。《规划》实施以来，美国国防部组织开展“下一代人工智能”投资计划，围绕对抗攻击、数据污染、鲁棒性研究等18个重点投资方向，并开展了可解释性人工智能项目。

（四）明确人工智能全生命周期安全防护机制

2019版《规划》提出必须在人工智能系统全生命周期所有阶段考虑人工智能安全性问题，围绕人工智能算法、框架、模型、系统安全，以及数据安全、隐私保护等方面，明确要从设计、建模、测试、部署、应用、监测运维等环节，建立覆盖全生命周期安全防护机制，形成人工智能安全综合防护体系。