人工智能对轮胎动了什么“手脚”

AI——人工智能、热得发烫，现在被推到了“近乎可怕”的高度，人工智能技术成为当今科技热点，人工智能科技公司成为风险资本追逐的对象，包括中国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略，很多国家都将人工智能的发展水平当成国家核心竞争力的重要体现。2018年以来，人工智能很快就渗透到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域，传统的轮胎制造自然不例外，一些轮胎企业纷纷利用人工智能在研发上面寻求新的突破。

今年10月，日本住友橡胶宣布已成功研发出一项基于人工智能的新型技术——“Tyre Leap AI Analysis”。住友橡胶利用这项技术来分析诸如橡胶混合物的电子显微影像等，以此实现远远超出人类现有能力的高精度分析，从而以影像中发现的结构数据来准确预估橡胶的实际性能。同时，将橡胶化合物中包含的各个原材料数据与内部结构数据对应整合，可以进一步提升对橡胶性能的精确估算。此外，这项技术还能够准确检测橡胶使用前后发生的结构性变化，可预测橡胶使用后的性能变化等。

通过这项技术最终可以更好地提高轮胎的使用寿命，改善轮胎性能，保证轮胎在整个使用过程中保持稳定的性能表现，大大增强了轮胎使用的安全性。

2019年11月，韩国轮胎制造商韩泰轮胎宣布研发出一种运用人工智能技术的轮胎配方特性预测模型---“虚拟配方设计（VCD）系统”。

VCD系统所使用的技术可以通过人工智能分析预测轮胎配方特性，得到材料的优化组合方案。该技术以累积数据为基础，因而无需通过在轮胎配方研发过程中开展实际测试的方式获取数据。轮胎配方的研发过程是相当复杂的，通常，一种新配方的研发需要花费六个月至三年不等的时间，而人工智能技术的应用预计可将研发周期缩短50%。

在成功运用人工智能技术预测轮胎配方特性之后，韩泰轮胎计划扩大这项技术的应用范围，涵盖从选材、设计、轮胎测试、制造到量产的整个轮胎开发过程。

其实更早将人工智能应用于轮胎的还是普利司通，早在2016年，普利司通就宣布，利用人工智能（AI）等提高轮胎成型工序效率、并可抑制品质不均的新系统“EXAMATION”已被用于日本彦根工厂。该系统用于13～17英寸轮胎的成型，通过调整工序流程、获取大量测量数据并利用这些数据进行控制、利用AI等实现成型工序自动化等手段，将轮胎的真圆度提高了约15%，并将轮胎成型工序的生产效率提高到了原来的2倍，同时将必要的工人数量减至1/3左右。普利司通轮胎生产系统开发本部的三枝幸夫表示，通过引进EXAMATION，彦根工厂的生产效率到2020年将提高到现在的1.4倍。

从研发到生产，人工智能已经参与到轮胎生产整个过程中，未来必然还将参与到销售、物流、服务管理等各个方面。

目前在国内还没有像住友橡胶、韩泰这样利用人工智能进行轮胎研发的企业，但是智能制造已经遍地开花。不过还是要明确地将，智能制造与人工智能还有距离，好听一点智能制造基本就是自动化，人工智能是需要机器像人脑一样去思考的。

今年5月，双星、玲珑、赛轮、浦林成山四家企业入围，第一批“现代优势产业集群+人工智能”试点示范企业项目，另外山东豪迈机械科技股份有限公司的高端六轴联动电火花成形机床及轮胎模具智能生产线示范项目，软控股份有限公司的基于人工智能的轮胎成型装备的研发项目也成功入围，成为人工智能在新一轮科技革命和产业革命中的领头雁。我们期待中国轮胎企业能够利用人工智能早日实现对外资品牌的赶超，摆脱中国轮胎质低价廉的帽子。

每一项科技的进步都伴随着争议，基于人工智能的特殊性，许多人担心一旦人工智能发展到某个临界点，如诞生强人工智能，它就可能彻底压倒人类。人工智能在给人类带来巨大利益的同时，也产生了诸多社会性问题。例如，人工智能在推动专业化分工和创造新工作机会之余，也会造成大量的人失业，轮胎厂采用人工智能生产，所需工人数量大幅减少，一部分工人不得不面临失业。另外可能在一些情境中，人工智能导致法律责任的归属成为困难。

无论怎么样，人工智能已经开始对轮胎“动手动脚”，至于未来人工智能会对轮胎产业产生怎么样的影响还需要时间去验证，目前大部分轮胎企业对于人工智能表现出欢迎的态度。是追风也好，是随波逐流也罢，只要能推动产业的进步，一切科技都值得去探索和拥抱。