AI产业发展趋势是如何的

“智能生鲜零售首先要实现全产业链的数字化、智能化，然后介入物理环节。”

“五年来的数据积累和算法迭代，让前置仓模式最大的挑战供需平衡得到解决。”

“算法的迭代和优化将降低边际成本，进而反推人工智能平台化趋势。”

近日，在2019搜狐科技AI峰会上，每日优鲜数据智能副总裁陈华良发表演说，提出传统生鲜零售未来的机会在于数字化、智能化以及IoT化。

生鲜电商零售市场正处于快速增长阶段，根据电子商务研究中心数据，2017年我国生鲜电商交易规模约为1403亿元，同比增长53.48%；2018年，我国生鲜电商市场交易规模约为2158亿元，同比增长53.84%。

生鲜电商主流模式分两种，一种是以盒马鲜生为代表的门店到家模式，该模式下生鲜从线下门店送达消费者，另一种是以每日优鲜为代表的前置仓模式，该模式下生鲜从前置仓送达消费者。

每日优鲜是前置仓最多的公司，在20多座城市拥有1500多个前置仓，前置仓模式最大的挑战是什么？这背后有怎样的技术支撑？搜狐科技专访了陈华良。

每日优鲜是智能生鲜零售的先行者，从传统生鲜零售到智能生鲜零售，需要解决的问题有哪些？陈华良表示，将生鲜零售行业复杂的产业链智能化数字化，是智能生鲜零售首要面对的问题。

“生鲜零售行业是一个非常复杂的生意，它里面会有很多的角色，很多环节，怎么样去实现这些环节和这些角色的数字化，然后接着是智能化是第一步。我们的方案是通过智能的营销，智能的供应链，然后再加上智能的物流，把生鲜零售整套流程都数字化和智能化掉，提升它的效率，这样能够实现智能生鲜零售。”

那么，在生鲜零售的整套流程中，哪个环节是最有挑战性的？

陈华良觉得最有挑战的是实现分布式仓储的供需平衡。“因为我们是前置库存的模式，前端有千级别的前置仓，每个仓有大概3000个sku（库存量单位），怎样实现分布式仓储的供需平衡，这里面有很大挑战。”

不同于拥有线下门店和线下客流的盒马鲜生，每日优鲜采用的是前置仓模式，陈华良将前置仓比喻为不对用户开放的线下超市。

“前置仓可以简单理解为线下的超市，但是这个超市不对用户开放，是我们内部员工操作的一个场所。我们会从这里面把相应的商品直接配送到用户手里。”

前置仓模式没有线下流量，供需平衡的精准预估非常重要，每日优鲜的前置仓模式之所以行得通，在于成立这五年来的数据积累，以及算法的持续迭代。

“我们的前置仓非常多，是分布式的，预测每个仓的每一个品一天的销量是多少非常难，我们通过五年来数据的积累，以及五年来算法的持续迭代，才能够完成智能的供应。”

算法的迭代是否会导致成本的上升？陈华良提出规模化能大幅降低边际成本：“算法在研发的时候需要成本投入，以智能供应为例，我们前期需要较高成本研发如何预估一个仓一个品的销量，但这个算法做出来之后，随着规模化的复制，单量的提升，数据智能的应用，边际成本就会得到大幅降低。”

在完成了产业链条的数字化、智能化之后，智能生鲜零售的下一步将介入物理环节。

“再往后延伸的话，人工智能在越来越多的介入到物理的环节里面，比如说我们的加工、打包、分捡环节，会有更多的IoT设备以及机器人设备来更自动化且低成本地去完成这些工作。”

多年的算法实践经验，让陈华良对AI行业未来发展趋势有明确预判，即低成本和平台化：“人工智能发展总的来说有两个趋势，一个本身算法侧的优化和迭代，直接带来的是我们用算法解决问题的低成本化趋势。还有一个趋势是随着产业互联网的发展，算法在产业中的应用越来越广泛，那么也反推人工智能出现平台化的趋势，我们会有越来越多的通用型的人工智能平台。”