人工智能在零售旺季如何实现其应用价值

（文章来源：教育新闻网）

如今，零售体验比以往任何时候都更加复杂，而且结账线长，库存低以及商品价格过高通常会促使消费者远离购买行为。随着我们迅速接近黑色星期五和网络星期一一年中最大的零售时刻，对零售商而言，提供有针对性的购物体验以检查其客户愿望清单上的所有框格非常重要。

当今购物者的疲倦是人们对零售中更好的客户个性化需求的原因，因为品牌在假期前用无关紧要的广告使客户的收件箱过满。这些针对性不强的营销信息使购物者远离某些商店，并把他们带到具有了解他们需求的技术能力的竞争对手的手中。

问题的根源在于，客户希望感到独特，并需要保证他们不仅仅是系统中的一个未知现象。如今，他们希望经常光顾的商店和商店能够按名称认识他们，密切关注他们的需求和需求，并预测他们将来想要的商品类型。当零售商开始制定其“黑色星期五”和“网络星期一”战略时，了解客户的偏好对于许多计划来说绝对至关重要。

人工智能(AI)可用于从购买过程的每个阶段收集见解，以了解促使购物者进行购物的原因，以及可能导致购物者放弃购物车或在其他地方寻找产品的因素。这些洞察力然后可以考虑到许多不同的零售决策，从购买到定价和产品组合。

结果，我们将看到AI在提供更好的客户体验方面戴了很多帽子。考虑到这一点，以下是我们将看到本季度购物狂潮中实体零售商利用AI的几种方法：在线聊天机器人，机器学习（NLP）和分析将更好地跟踪客户的声音。AI可以确定客户对在线或店内体验的评价，并可以让零售商知道他们需要改进的地方。通过情感和语气检测等功能，零售商将能够掌握客户对产品的感受的真实性质，以及为什么或不希望它们。

人工智能将塑造个性化的建议，提供有针对性的交易和促销。确定零售商想要的促销品，何时最需要促销品以及希望通过哪种渠道获得促销品是零售商面临的最大障碍。人工智能和预测分析可以了解某些购物车项目的需求，并就应向客户提供哪些交易提供建议。通过应用AI，本地和全球库存将得到更有效的管理，从而可以更好地跟踪货架水平并将数量与预期需求进行比较。

人工智能将帮助零售商从广泛的数据源中提取数据，以预测全球和本地水平的需求，并更有效地管理每个位置的库存。这将在实体商店中创建一个由AI驱动的库存系统，使零售合作伙伴可以更精确地重新库存商品，并为客户提供更好的购物体验。

最终，准确确定提供给客户的需求，何时最需要他们以及希望通过哪种渠道获得它们的挑战是零售商面临的最大问题。也就是说，这也是摆在他们面前的最大机遇，现在可以通过应用智能技术来改善个性化，服务以及最终在今年假期期间改善客户忠诚度和支出的方式来解决这一机遇。