人工智能思维是未来社会的常识 是点燃孩子学习的内在动力

12月8日，中国教育三十人论坛第六届年会在北京举行，本届年会的主题为“科技发展与教育变革”。科技发展日新月异，教育到了转型时刻。在科技的助推下，全世界都在探索教育变革。技术如何改变教育生态？科技发展给教育又带来哪些挑战？如何培养适应未来社会的人才？未来学校、人工智能与教育之间的关系又是怎样？

斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任，斯坦福大学全球创新设计联盟联席主席蒋里在论坛上发表了《人工智能——未来教育的机遇与挑战》的演讲，以下是演讲内容，原文有改动。

人工智能给未来教育提出了一个挑战。人工智能技术和机器人技术，会推着教育往前发展，最后会击穿教育，为教育带来变革。

COMPUTER这个词相信大家都认识。这个单词是什么时候在人类历史上第一次被使用呢？它是在1613年被第一次使用，这个单词在当时被创造出来的时候，并不是计算机的意思，而是从事计算的人。到了六七十年代，当IBM的大型机进入到美国航空航天局的时候，就开始用COMPUTER指机器了。

之所以提这个事，是因为经常被问到这个问题：未来真的有很多工作被机器人替代吗？这是显而易见的。过去400年都在使用COMPUTER这个词，有350年用这个词指人，只有50多年用它指机器，而且大家已经忘记了它曾经是指人。

现在我们处于机器人和人工智能技术飞速发展的年代，为了更好地理解机器人和人工智能的进步，我跟大家分享几个案例：

2015年6月，美国洛杉矶举行了美国国防部高等计划署机器人研究挑战赛，这是当时世界上最高级的比赛。当时机器人必须完成八个项目：开车、下车、开门、进门、打开开关、墙上钻洞、过网、上台阶。当时最先进的一个机器人需要去开门，但机器人看着门就定了2个小时。这是死机了吗？实际上没有，它一直在算门把手在哪儿。完成这八个项目，机器人需要很长时间。

8个月后，出现了一个新的机器人，它走路的样子很像人，可以把自己救起来。

到了2017年7月，这个机器人可以360度后空翻，震惊了世界。

现在一谈到阿尔法狗，提到最多的一句话是“它很牛”，因为围棋下法比整个宇宙的原子数量都要多。这句话是正确但不精确的。为什么不精确？整个宇宙的原子数量是10的80次方，围棋能下出多少种下法呢？是10的768次方，如果把整个宇宙中的每一个原子再变成一个宇宙的话，是10的160次方。在围棋项目上取得的成就，在人工智能界确实是一个不得了的事情。而且中日韩都认为围棋是最聪明的人在下，它是智慧皇冠上的明珠，而人工智能在这一点上战胜了人。

接下来我将谈人工智能和工作的关系。京东想做完全没有人的公司，十年之内京东会把公司的人从16万减到8万。斯坦福大学去年做了实验，将人工智能和20个专业律师放在一块儿，让二者同时参阅法律文档。结果显示，专业律师的正确率为85%，人工智能正确率为95%，多了10%的正确率。人参阅法律文档平均花1.5小时，机器花26秒。前一段时间中国谈996，早九点到晚九点，一个星期六天，对机器来说就是007，机器是不休息的。

对于高端领域来说，如果做简单重复的脑力劳动，确实比体力劳动更容易被替代。2008年瑞士银行在华尔街的交易大厅人头攒动，但2016年已经人去楼空。华尔街十年时间的用工人数减掉了一半。花旗银行预计，2025年欧美银行业将减员30%。人工智能的威胁是未来10年到20年发生的。根据牛津大学的调查报告，美国现在工作的47%会被代替，中国这个数据是77%。美国劳工部出了一个报告，指出现在在小学阶段学习的小孩，以后要从事的工作65%现在还不存在，这给教育行业提出了巨大的挑战，就是你还不知道靶子在什么地方。

现在的中小学生有可能成为一进入社会，就被机器人代替。我们如何让孩子做好准备呢？其实没那么复杂。

第一，不要与机器人在它擅长的领域竞争。举个例子，你不希望自己的孩子跑步特别快，比汽车还快。因为跑得比汽车还快，是没有意义的。

与此相似，我们训练孩子的计算能力很重要，但是要追求比计算机还快，也没有意义，因为终究不可能比计算机算得快。

第二，不要把学生当成机器人训练。我们处在知识爆炸的年代，1990年前知识和信息的总量100年翻一倍，到了1950年加速到25年翻一倍，到了现在一年翻一倍。什么概念呢？20年后，我们人类的知识会增长20万倍。如果不相信，我们可以往历史看，20年前的1999年，我们用的电脑有一个洞，这个洞用来放软盘。软盘的容量是1.44兆。而现在的硬盘已经超过2T，已经超过100万倍了。

所以我们现在进退两难，前面是知识爆炸，后面是人工智能机器人在追。压力大，给我们带来一个机遇，斯坦福提出了人工智能思维，包括三个方面。

第一，了解人工智能的运作方式。

第二，把自己和人工智能区别开来。

第三，知道自己和人工智能如何协作。

具备了人工智能思维，你才能分得清哪些是人应该培养的能力，哪些是机器培养的能力。

但是，我们目前在中小学还在教很老的知识，甚至很多本科阶段还在教几年前的知识，我们需要一个新的教育系统，将新知识引入到中小学，来激发学生。因此我们重新设计了斯坦福研究生阶段的人工智能科目，把从小学一年级到高三的学生放在一个教室里，让他们上斯坦福研究生的课程，结果发现三年级以上都能听懂。我们发现一个问题，我们有必要让孩子提前10年到15年接触到世界最前沿的科学技术，包括人工智能、机器人、设计思维，点燃孩子学习的内在动力他们具备人工智能思维。这样他们才能成为引领未来的人才。

我们有一个大胆的尝试，不光是K12，还把小学、中学和大学生放到一块儿做项目。令我们惊喜的是，不同年龄段的人做同样一个项目的时候，学到的东西是完全不一样的，思考问题的方式也不一样，互相之间有很多交流。

斯坦福有一个理念，我们必须要付出实践，拿出来真真实实的测试。我不光去过中国最顶尖的名校，还去过中国最偏远的地方。去年夏天去到了海拔3400米的地方，这是一个特别穷的地方，周围没有任何经济活动。去到最近的仓管，需要开车一个半小时，去最近的旅馆需要两个小时。

就这样的地方，学校设施不错。我在那个地方，给学生上了一个星期的课，这些小孩都能听懂，而且他们75%是藏民。我到了当地没有宾馆住，住在教师宿舍里，早上五点半被吵醒了。我对老师说，为什么这么早就让小孩读呢？老师说，是他们自己读的。这些小孩回家要走一个小时的路。

推未来教育的时候，我去过全世界很多地方，中华民族最牛的一点，所有的人都知道教育是重要的。我去了全世界很多地方，在很多地方首先给大家讲了一个问题，为什么教育是重要，有的时候甚至花一两天说服不了一个人教育是重要的。中国的教育一定能做好，因为我们的基础不一样。

人工智能思维是未来社会的常识，人工智能思维是教育在中小学阶段和数学一样重要。我们有必要让孩子提前10年到15年，接触到世界最前沿的科学技术，包括人工智能、机器人、设计思维。用最前沿的科技去点燃孩子学习的内在动力，培养他们成为引领未来的人才。