基于区块链技术的智能量化生态链QEC介绍

所有金融机构都在寻求资产升值的渠道，投资人都在渴望流动资产能够跑赢货币通胀率，中产阶级也都希望自己累积的财富能够保值存真，同时资产增值需求日益增加。但是一般的银行、基金、信托等金融机构的年化收益无法跑赢全球平均每年5%以上的通胀率，也无法承受金融危机或贸易战的金融影响，普通散户也无法抗衡金融投资市场大机构或幕后资本方，在自身不专业、不客观、不理智、不知情的局面下被汹涌的金融浪潮淹没，被动的导致资产缩水。

只有将散户聚合起来，科学使用经过专业构建的量化策略，才能在金融领域中游刃有余，保证资产合理的增值。这个过程中需要完善的生态系统来实现它的平台建设、落地应用和推广联合。

QEC希望构建一个金融量化策略平台，吸引全球优秀的金融量化工程师参与其中，借助人工智能增强量化策略库的大数据抓取和深度学习能力，最终筛选出在全球金融领域可施行的量化投资策略组合。并借助区块链技术保证投资策略的真实性和可溯源性，实现技术与区块链金融网络的价值连接。将无形资产数字化、金融化、大众化，使人人都可以参与、监督、流转、评论、变现和资产增值。

借助区块链技术将信息延伸至价值信用体系的互联网，保证私人财产神圣不可侵犯，同时具有去中心化和匿名性，借助区块链不可篡改的特性将高盈亏比的量化交易策略记录上链，确保其本身的真实价值，促进行业的蓬勃发展，构建健康高效的量化交易策略链上经济圈。

QEC设计理念

1. 量化交易在金融市场的作用

据统计，2019全球金融市场市值已经将近600万亿美元，其中全球股市中市值高达78万亿美元。全球狭义货币的价值为38万亿美元，广义货币则为94万亿美元，货币平均通胀率高达5%。普通投资者无法通过一般的银行储蓄、保险基金等投资渠道使自己资产增值，而作为普通投资者在残酷无情的资本市场中想要获得资产增值，几乎变得不可能。没有专业的金融知识（技术面），缺乏客观的判断（人性弱点），滞后的市场信息（基本面）等原因导致散户的资金基本只能贡献给资本市场。

只有抱团取暖并找到合理的策略解决方案才能最大限度保证资产稳定增值。量化交易策略是华尔街等西方资本机构惯用的手段，美国和西方资本市场的量化交易利用率在20%--30%，华尔街的大机构使用率高达50%，而中国市场的使用率不足6%，远远低于国际水准。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。它极大地降低了市场波动给投资者情绪带来的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。在2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，华尔街鼎鼎大名的詹姆斯西蒙斯其一手缔造的大奖章基金量化仍然获得了骄人的最高73%的回报率。所以若是能将最优秀的量化交易策略应用到合适的金融领域中，其投资回报率一定将变得非常可观。

2. 全球加密数字货币市场和区块链技术

目前全球加密数字货币市场规模截止到2019年8月已经达到1.8万亿元的规模，仅仅比特币就已经超过1.3万亿元的市值，随着全球加密数字货币市场和区块链产业的不断发展以及数字资产领域逐步正规化，数字货币的持有和交易领域长远发展得到行业内外的广泛认可，未来人们配置一部分数字资产已经成为共识，面对市场不断扩大的需求和资金分散投资的考虑，在区块链金融领域进行量化策略投资变得非常具有可行性。

区块链技术是一个点对点的、去中心化的、可溯源、不可篡改的安全共享架构，比特币借由它的诞生使得人们第一次保证了私有财产的神圣不可侵犯。也让原先不可能被共享出来的数据和资源可以被共享和使用。区块链所能打开的数据和资源将比现在的互联网更广、更多、更有可能性和创造性。QEC可借助区块链技术保证其真实性和可溯源性，将无形资产数字化、金融化、大众化，使人人都可以参与、监督、流转、评论、变现和资产增值。QEC的量化交易策略也可在全球加密数字货币市场进行投资和使用、优化、学习、升级，之后同步延伸至全球金融领域。

3. QEC的定位和设计理念

为了让量化交易策略为广大投资者所熟知，提升资金投入回报率，也为了使区块链金融量化交易产业能可持续发展和健康运作。首先最重要的就是保证量化交易策略的有效性和价值性，并使全球金融量化工程师加入创造高盈亏比策略的体系中。我们需要急迫的借助互联网的力量，寻找一种新兴的技术来保证其价值和信仰，而目前区块链技术便可通过其技术特性达到此目的。

QEC（ QuantisaTIon Ecology Chain）借助区块链技术保证其真实性和可溯源性，真正确保每个量化交易策略都有迹可循，有源可查，并使其金融化、信息化，实现技术与网络的价值连接，将无形资产数字化、金融化、大众化。并借助区块链技术发行链上的数字加密货币QEC Token（简称：QEC），使人人都可以参与、监督、流转、变现和宣传其金融属性价值。

借助区块链技术将信息延伸至价值信用体系的互联网，保证私人财产神圣不可侵犯，同时具有去中心化和匿名性，借助区块链不可篡改的特性将高盈亏比的量化交易策略记录上链，确保其本身的真实价值，促进行业的蓬勃发展，构建健康高效的量化交易策略链上经济圈。使得每一个想要参与其中的个人和机构可以的查询其价值，真正为量化交易产业完善一套防伪保值的体系，通过线上和线下将可靠权威的量化交易策略开发信息、量化交易策略收益信息、量化交易策略资源等资料进行数字化，并针对所有拥有QEC用户提供量化资产交易渠道。构建功能完备、信息丰富的量化策略数据平台，旨在为企业、团体、专业量化研发者、普通用户以及量化潜在用户，提供统一的量化服务和专业的解决方案；并利用人工智能技术分析平台产生的大量交易数据，通过机器学习进行建模，优化高盈亏比的量化交易策略。同时借助QEC传递策略的价值，构建高效、健康的QEC链上经济生态圈。

QEC应用场景

1. QEC的技术路线

QEC将实现量化交易策略的价值变现流通、生态推广、量化策略平台建设、AI人工智能赋能等功能，并应用上链。具体功能如下：

策略价值变现流通：参与其中的用户可以使用由链上产生的通证——QEC 对标相应的量化交易策略，实现相应比例的价值锚定。QEC可在区块链钱包、区块链交易所按比例兑换相应的数字加密货币，达成可信任的交易，并对该行为负责。

生态推广：QEC可以对量化交易策略库在创建者允许的情况下进行公布与使用，引导生态参与者进行其策略价值验证、使用和推广，为自己的资产进行量化交易操作，减少人为感情因素的干扰，达到利益最大化，扩大社区共识。

量化策略平台建设：集企业、团体、专业量化研发者、普通用户以及量化潜在用户共建智能量化策略平台，他们可将自己创造的策略上传入库，使用智能合约抵押QEC Token进行个人保密使用或公开展示，其他使用者可使用对应QEC Token进行权限调取使用，建设形成量化策略库。

AI人工智能赋能：AI人工智能能够将量化交易大数据进行深度分析，精确建模。将交易习惯与交易策略转化为数学模型上传到量化策略库，并输出有效策略，找到最优解，之后可覆盖到全球金融领域之中。

2. QEC主链的特性

QEC（ QuanTIsaTIon Ecology Chain）的各方角色都具备可信性、可估性、可溯性、可评性、可建设性等特点。

3. QEC的生态体系

QEC（ QuanTIsation Ecology Chain ）主链生态圈由基本元素、设备、接口和应用事件组成。

基本元素：各类量化策略角色、区块链、量化策略数据平台、AI引擎；

设备：智能终端、智能助手、网络服务器、策略交易场所、策略应用场景；

接口： APP、WEB 服务、交易所API接口、量化交易策略公示活动；

事件：发布、查询、交易、检验、使用、估值、盈利、评比、优化、甄选。

4. QEC生态圈角色交互行为

整个生态圈的交互行为发生在区块链的每时每刻并记录在案。

·量化交易策略：持有者使用或由创建者创作，本身具有ID、描述、代码、文库、记录等信息并具有以下属性：唯一的 ID 属性；任意个评论者；任意多个竞购者；任意确定时间下有且只有一个持有者，整个生命周期内任意多个持有者。

·创建者：量化交易策略成品的创作者或第一个发布者，是把一个量化交易策略成品上链的角色。创建者需要拥有权益（ QEC Token ）才能发布作品，也是对该量化交易策略的第一个估价者；

·评论者：对量化交易策略可以进行评论、估价的角色。评论者也需要拥有并参与权益（ QEC Token ）交互才能进行评价；

·交易者：对量化交易策略具有临时持有和交易征集、撮合功能的角色，可以发起竞购行为；

·竞购者：对一件他人持有的量化交易策略进行竞价购买的人，成功的竞购者会支付竞价价值QEC Token 获得量化交易策略所有权；

·持有者：目前对量化交易策略具有拥有权的角色，是通过 QEC 交易获得当前量化交易策略的所有权的人；

每一个人可以是QEC的创建者、评论者、竞购者、交易者持有者等任意角色，并具有唯一ID属性；

5. QEC的量化策略链上流转

量化交易策略成品在流转过程需要有一个统一标识，标识的实现可以有多种形式，针对当前情况，统一标识可以通过哈希数字标签实现。在创作时就把哈希数字标签与量化交易策略绑定，生成唯一的数字化标识，这些标识可以作为量化交易策略在区块链上流转的唯一ID；另外量化交易策略在链上流转时也要与它的拥有者身份绑定，拥有者在链上也有唯一的数字ID，该数字ID与拥有者的身份信息对应，只有两者的ID和身份信息ID相互确认时，才能够使用此量化交易策略；在流转过程中，对各事件打包时，包含量化交易策略与拥有者的关系信息，如目前持有，已经转让，受让者信息等。

通过上述方法的标识和绑定，就可以很容易的追溯量化交易策略的来源及流转信息，真正起到溯源的目的，实现QEC的价值和愿景。

从量化交易策略的创作完成或某一可追溯时间点开始，对相关量化交易策略信息进行数字化处理，创作者或持有者对数字化后的量化交易策略信息进行发布，发布时的发布者必须具有QEC的权益，也就是拥有 QEC Token。发布完成后，各个节点都可以同步相关信息，同步后评论者就可以通过QEC APP 或相应平台可以查看量化交易策略的相关信息，包括量化交易策略的图片、持有者、年代、交易信息等，并可以进行检验评论，评论后的信息摘要，可以同步上链，所有相应信息，同时存入分布式服务器中。在交易环节，竞购者和交易者都可以通过链上信息查看该量化交易策略的价格、评论和检验等信息，对该量化交易策略做出合理的估值。

6. QEC量化交易策略数据的链上流通

在量化交易策略流转过程中，每个环节都涉及数据的处理，包括代码数据的打包、代码数据的摘要提取、代码数据上链、代码数据查询、代码数据的确认等。QEC采用分布式服务器对策略数据代码进行存储，上链的数据是所有信息的摘要，减少链上的数据量，数据存储遵循固定的结构，并遵循一定的数据存储物理映射关系，每一个量化交易策略的信息与其它量化交易策略的信息相对独立，便于隔离和提取。在量化交易策略流转的每一个环节，都可以对量化交易策略的信息不断追加，争取获得最优解。

QEC核心技术

QEC的核心功能都是围绕量化交易策略的可信数据和可溯记录来开展的，为了保证策略代码数据的完整性和正确性，采用基于区块链的分布式存储和非对称加密机制，实现了在多节点、多中心、多权益角色的分布式验证。为了保证数据访问的可靠性和查询即时性，采用基于自研可靠消息通信协议机制提高平台子系统间的并发能力和稳定性，确保整个系统高性能、高并发和高可用。为海量的金融用户提供量化交易策略数据的提取和查验服务。

1. QEC的共识机制

QEC不同节点和用户针对量化交易策略的使用和交易记账权益，由账户所拥有的 QEC Token 数量的多少来决定。为了体现不同量化交易策略相关实体的权威性和话语权，采用基于选举的权益代理人机制进行数据封包入块之间的验证工作。与传统的 PoS或DPoS 不同的是，QEC 充分考虑到不同交易过程和交易角色的贡献度与风险程度，采用角色权重并行计算方法，在共识达成过程中动态调整权益节点当选代理人的概率和代理人任期。

目前QEC共拥有17个策略库节点参与共识机制的决策，用户或机构可通过持有一定比例的QEC token来竞争节点资格，具体方式请查看QEC的商业计划书。

2. 智能合约的评价流转

QEC采用面向业务角色的智能合约（ Smart Contract）的方式，对链上发布的量化交易策略进行估值和权益声明。

· 每一位量化交易策略的发布者，需提交相应权益的QEC Token 进入该量化交易策略对应的智能合约账户中，作为对于该量化交易策略的权益保证，发布者为该量化交易策略的权益相关者。

· 每位评论者需要提供一定量的QEC Token进入量化交易策略管理合约账户中，作为对于自己的评论和估值的负责人保证。通过评论过程，评论者也自动变成了该量化交易策略的权益相关者。

· 当一个量化交易策略的所有权发生转让后，竞购者（新的持有者）需要向权益管理合约账户中注入权益，以便获取相应量化交易策略的

所有权记录。注入的权益数量由竞购者和原持有者协商所得的成交价决定。

·当一个量化交易策略的所有权发生转让后，原持有者和评论者等权益相关者，可以取回自己在合约中抵押的部分权益，取回的权益量取决于该量化交易策略竞购者（新的持有者） 在成交过程中向智能合约账户中提交的权益数量，可以有盈余或亏损。

3. QEC的跨链数据服务

QEC在独立实现面向量化交易策略的持有、交易、流通、评论数据的组织管理和查询功能的同时，也通过数据适配和数据摘要技术，实现与其他价值区块链的数据分布式认证和双链索引功能。QEC均采用面向多源数据的应用智能合约来实现与未来区块链 3.0 的跨链数据服务。

4. QEC的平台公益属性

QEC对量化交易策略的宣传有重大的意义，广大量化交易策略创作者基于此平台发布量化交易策略，供给用户进行学习、交流、交易，有助于量化交易策略的宣传。传统的量化交易策略存在着群体孤岛效应，总是在一个个小团体里面流转、传播，不能够共通共联、资源互享，QEC项目团队基于前期建立的庞大量化交易策略数据库，集中量化交易策略相关的历史数据、经典案例、实时动态等资料，并把这些资料逐一上链。资源共享、公开透明，并且这些资料的上链过程均有据可查、公开透明、不可篡改、可溯源，通过这样的方式助力量化交易策略宣传和优秀作品的公开展示。

除此之外，鉴于区块链的特性，我们可以保证原创作品的真实性，QEC生态圈里的用户不用担心仿冒、抄袭、无效问题，对于一些收益良好的的优秀策略，具体的收益情况虽然无法完全公布，但是该策略的发布时间、运行时间、对接接口、使用代码语言以及流转使用信息都可以被逐一记录并且保证这个流转过程的真实性。

5. QEC的AI智能分析引擎

QEC量化策略库在接受了大量创造者所提供的量化成品策略后，将形成庞大的数据库，这些数据库将拥有成千上万的量化策略运行数据包括并不仅仅有：

通过各大交易所的API端口反馈到平台，平台也将通过权益将数据公示，帮助量化策略创造者进一步的优化自己的策略和代码，也为相关使用者提供盈利；之后平台将借助运行库中的AI人工智能深度学习，学习优秀创造者的逻辑策略，优化方式以及判断时机，当其拥有优秀的算力、算法和庞大数据后，便可以直接或者间接给与量化策略库当下环境下最优解，也能够给策略创造者和使用者正确的操作指导意见，甚至在最终取代或超越一般的策略提供者，成为QEC立足全球金融量化交易圈的根基。为了形象的阐述一个量化策略的开发过程，以最简单的稳定策略--三角套利为例：

1、基本原理

三角套利本来是外汇市场中利用交叉汇率定价错误进行的套利。同样可以应用在数字货币市场。利用数字货币市场中币币兑换之间价格的不及时而产生的套利机会。

2、数学模型

三角套利需要三个互相交易的币种，形成首尾相接的兑换关系即可。比如：EOS、ETH、USDT这三种币存在以下兑换关系EOS/USDT、EOS/ETH、ETH/USDT即可进行三角套利预演。

上图存在六种交易方式，交易路径如下：

USDT正反路径（套利USDT）

1.USDT-EOS-ETH-USDT

2.USDT-ETH-EOS-USDT

EOS正反路径（套利EOS）

3.EOS-ETH-USDT-EOS

4.EOS-USDT-ETH-EOS

ETH正反路径（套利ETH）

5.ETH-USDT-EOS-ETH

6.ETH-EOS-USDT-ETH

3、预演过程

我们以路径1（USDT-EOS-ETH-USDT）USDT正向套利为例，其他的套利路径同理可证。

假设账户初始USDT数量为U1，我们只需要保证最终获得的USDT数量大于U1即可完成套利（不考虑手续费）

由上述条件可知，只要满足价格P2 * P3 》 P1，就存在套利空间。

然而大盘是在时刻变动着，价格的波动往往是毫秒级别的。单纯通过人工交易不但会错过行情，甚至有可能被套牢。通过计算机高频计算和急速下单就可以实现无风险的稳定套牢，这个简单的案例足以体现量化交易的重要性。通过量化交易，我们能在金融市场中掌握更多的资产增值手段。

6. QEC平台的开放性

1、线上量化交易策略众筹：通过已有平台数据筹集投资人的资金，让投资人参与量化交易策略的设计、优化、宣传、销售和使用全过程。

2、量化交易策略个性定制：为有特殊需求的用户定制量化交易策略，通过区块链技术将作品进行独家标志，形成一条定制量化交易策略的创作者、完成时间、步骤等都可追溯的完整、透明、公开的信息链。

3、量化交易策略在线拍卖：定期进行在线的量化交易策略作品拍卖。将拍卖品依次划分等级，在平台拥有积分或会员级别越高的用户，会获得拍卖更高等级拍卖品的资格。

4、建立公开数据库：让信息不再小众，打破信息壁垒。通过平台公布的方式可在线查询量化交易策略详尽的资料数据，如出处、逻辑、代码等信息，全部的信息都以透明的方式登记在数据库，传输至区块链上，成为不可篡改的真实有效信息。

5、成立共享平台：让数据平台成为共享平台，无论是专业的量化工程师，还是小众的代码编写者，都能将原创量化策略作品放在平台展示，吸引对作品感兴趣的投资人或者使用者。同时可以不受地域限制的查看平台量化交易策略信息，力求让全球量化交易策略爱好者都能获取想要的信息，为全球金融量化策略库贡献自己的一份力量。