AI在医疗保健领域的应用还处于发展的初期阶段

（文章来源：教育新闻网）

该试点项目由萨默塞特郡Axbridge Surgery的Bering Research和GP负责。该项目使用Bering's Brave AI系统中的算法来分析患者健康的复杂性，预测哪些患者可能有需要住院的风险，并帮助GP降低风险。AI工具以基于百分比量表的复杂性得分的形式呈现其分析。该分数与潜在的健康状况和一系列因素有关，例如高血压或吸烟史。例如，复杂度得分为80%的患者极有需要入院的风险。

NHS萨默塞特临床调试小组数字策略副主任Allison Nation领导该项目的治理，并致力于试点项目如何在未来带来巨大收益。她认为，人工智能工具可以帮助转变医疗保健服务。

她在最近的伦敦HETT会议上对ZDNet说：“作为一名患者，如果我知道我的复杂性评分是多少，并且知道我可以支持我的家人了解他们的健康状况，我会喜欢的。”“作为数字领导者，我有雄心壮志，希望所有实践和患者都能平等地获得这项服务。这可能会改变游戏规则。”

有证据表明其他专家也同意国家的主张。今年早些时候，总理宣布了一项2.5亿英镑的资金，用于建立一个新的国家AI实验室，以帮助改善患者的健康和生活。私营企业也参与其中。巴比伦宣布进行4.5亿英镑的研发投资，部分用于AI技术来管理慢性病。

就萨默塞特而言，目前正在与Axbridge的GP小组成员进行讨论的约100位患者正在使用AI工具。NaTIon将试点项目描述为以患者为中心：她说，该项目涉及热情的实践，可以帮助患者了解他们的健康状况和生活方式选择如何对入院产生影响。

NaTIon表示，从试验中获得的主要经验之一是了解患者的复杂度得分在50%左右意味着什么，然后考虑所提出的问题和需要采取的措施。她说，该试验表明，公众不一定非要让AI分析然后提出健康复杂性评分的想法。“患者不像几年前那样紧张-这不是一个令人恐惧的实体。数字素养得到了改善。人们了解他们可以在线检查其信用评分，他们正在在线预订旅行，并且他们使用一系列的数字工具。”

“我们不能假设每个病人都想要它，有些人会比其他人更进步。但是，我们不应该退缩探索AI可以带给我们的东西。”

但是，引入技术并非没有风险。一些专家认为，AI在诊断时可能会过于谨慎。Pulse杂志提供了NHS 111服务使用的面向患者算法NHS Pathways的示例。Pulse研究表明，平均每个GP每月会收到来自NHS 111的大约六次不适当的推荐，每年总计超过三百万。担心的是，人工智能最终可能会做出决策并提供建议，从而无意间加剧了GP的工作量。Somerset示例的不同之处在于，AI不仅仅是隔离临床诊断的黑匣子。