5G将推动边缘计算进入高速发展阶段

日前，“智联5G 绽放边缘”2019边缘计算产业峰会在北京举行，峰会现场，边缘计算IT基础设施推进工作组ECII（Edge Computing IT Infrastructure）发布《边缘计算IT基础设施白皮书1.0》。该白皮书重点定义了边缘服务器的需求、技术方案和产业生态，阐述了在数据多样性和业务多样性的产业趋势下，作为边缘服务器主要计算架构的异构计算在多核并发，绿色节能以及云、边、端协同等方面的独特优势。

ECII由边缘计算产业联盟（Edge CompuTIng ConsorTIum，简称ECC）和绿色计算产业联盟（Green CompuTIng ConsorTIum，简称GCC）联合成立，面向边缘计算分散、多样化的应用部署特点需求，从边缘计算设备架构、运维需求、环境要求、产业生态多个方面提出了标准化要求，涉及边缘服务器、智能边缘一体机、边缘网关的芯片支持、运维管理、安全可靠性、运行环境等标准化要求，以应对复杂多样的部署环境，助力边缘计算行业的标准化，加速产业推广应用。

作为ECII的主要成员单位，中国移动和华为公司开启了面向多样性计算的边缘计算产业解决方案与产业生态的探索。峰会期间，中国移动研究院边缘计算高级经理蔡慧和华为智能计算业务部Marketing部长师斌接受C114记者采访，分享边缘计算产业推动过程中进行的实践和取得的成果。

蔡慧表示，中国移动今年发布5G+AICDE战略，其中的“E”即是边缘计算。中国移动希望通过异构融合的基础设施、开放融通的能力平台和产业融智的应用生态三部曲，打造边缘计算跨领域、全方位、多层次的全栈发展体系。

在MWC2019上，中国移动联合产业合作伙伴共同发布了边缘计算“Pioneer 300”先锋行动。该行动是中国移动为推进边缘计算技术发展和生态繁荣，率先向业界传达的资源、平台和生态三方面愿景：在2019年，评估100个可部署边缘计算设备的试验节点，开放100个边缘计算能力API，引入100个边缘计算合作伙伴。蔡慧介绍，目前“Pioneer 300”先锋行动的推进状况非常好，已经调研300多个边缘计算试点应用，边缘计算sigma平台已经拥有超过170个能力，在边缘计算开放实验室中引入了100多个合作伙伴。此外，中国移动还和华为共同运作边缘计算PoC项目，该项目是目前亚洲区唯一入选2019 GSMA边缘计算示范PoC的智能制造项目。

师斌表示：5G+AI将彻底改变传统行业，特别是对时延要求高的应用在当前室内WiFi、室外4G的网络环境下是无法实现的。5G更广的覆盖，更大的带宽，意味着将会联接更多的终端设备，实现万物感知和万物互联。”

未来超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理，边缘和移动端设备受场景约束，处理能力和性能的提升受到限制，需要与云协同。随着5G的规模部署，网络传输时延、带宽、连接密度均得到数量级的提升，给端-边-云协同提供了基础保障。

目前边缘计算的价值场景包括智慧园区、视频监控、工业物联网等2B业务，以及安卓云与云游戏、内容分发网络CDN、Cloud VR等2C业务。

蔡慧介绍，中国移动通过边缘计算开放实验室推动“4+1”关键场景应用，重点推进智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网4大通用垂直行业场景，以及园区类专用场景，点面结合发展边缘计算业务。“对于边缘计算的应用爆发点，虽然不能贸然断定，但是智慧园区是非常有潜力的边缘计算应用落地行业。”

师斌指出，丰富和多样化的应用，带来了数据的多样性（如语音、文本、图片、视频等），用户对应用体验要求的不断提高，需要一个算力强劲、面向应用优化、弹性可扩展的异构计算平台。比如计算密集型应用需要计算平台高速执行逻辑复杂的任务，数据密集型应用则需要高效率并发地完成海量数据的处理，而面向人工智能的应用则需要实时处理非结构化数据。应用和数据的多样性使得单一计算平台难以满足，多样性计算成为迫切需求。

在各类边缘计算场景中，不同的计算任务对于硬件资源的需求是不同的，从计算模式、并发处理的数据量、处理的数据类型等多方面考虑，需要x86、ARM、GPU、NPU等多种计算架构的芯片支持。而基于ARM的计算架构在边缘计算领域有着差异化的优势：

多核高并发优势：在CDN场景下，边缘计算需要接入海量的终端设备，边缘应用不需要特别强的单核处理性能，但是需要较高的多核并发处理能力。

绿色节能优势：基于ARM架构的芯片功耗相比其他同等档次芯片功耗低20%~30%，符合绿色节能的趋势和潮流；

云、边、端协同优势：端侧基于ARM架构的终端设备占主流；数据中心也逐渐在引入ARM架构的服务器；如果边缘节点也采用ARM计算架构，则同构的算力可以极大的提升整系统的性能，大大降低应用开发和部署的成本。

华为TaiShan 200服务器（2280E）是业界首款兼容ARM架构的边缘计算服务器，支持MEC、CDN、云游戏/云手机、视频监控、智慧园区等多种智能边缘场景，具备超强算力，满足边缘场景严苛的部署要求，安全可信，易于维护。

此外，师斌还分享了华为在计算产业的四大战略：第一，聚焦架构创新；第二，投资全场景芯片，面向通用计算和AI计算分别推出鲲鹏通用处理器和昇腾AI处理器；第三，“有所为，有所不为”，硬件开放，软件开源，使能应用开发和迁移；第四，构建开放生态，投入15亿美金，发展500万软/硬件开发者。

蔡慧坦言，边缘计算当前面临的主要问题是先进的技术如何带动商业的利益，因而对边缘计算应用的孵化，以及应用产生的商业价值的孵化是产业推动的重要方面。边缘计算是非常复杂的产业链，需要运营商、设备商、应用方和使用方共同探索，合力推动。中国移动将为边缘计算的发展起到先锋表率的作用，为行业的成熟贡献自己的国企责任。

两位受访人还表示，2020年中国移动和华为将基于ECII白皮书1.0，联合开展边缘服务器的测试认证，同时启动ECII白皮书2.0的输出撰写工作。