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[导读] 近年来,随着人脸识别、大数据、深度学习等的快速发展,人工智能越来越受到了全社会的普遍关注,不少国家将其上升到国家战略高度,推动着其与传统产业的融合、发展与变革。自“人机大战”开打以来,人工智能已

近年来,随着人脸识别大数据深度学习等的快速发展,人工智能越来越受到了全社会的普遍关注,不少国家将其上升到国家战略高度,推动着其与传统产业的融合、发展与变革。自“人机大战”开打以来,人工智能已经陆续在医疗、金融、交通、物流、零售等众多领域悄然落地,深刻改变着行业发展的方方面面。而这其中,教育行业与人工智能的结合无疑备受人们青睐。

人工智能+教育大势所趋

俞敏洪曾说:“人工智能的发展,在教育上的应用比用在世界上任何一个领域都更加有效”,作为国内教育培训方面的重量级人物,俞敏洪对人工智能与教育的融合高度看好。而这也并非一家的单独看法,对于整个教育行业来说,目前“人工智能+教育”正在成为一个大趋势。

2017年以来,伴随着《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等政策的陆续出台,“智能教育”概念开始被不断提及与重点强调,利用人工智能技术推动教育行业的现代化、智能化、科技化发展,逐渐成为了行业共识。

基于此,这两年除了新东方之外,包括51Talk、Vipkid、洋葱数学、小伴龙、英语流利说等诸多互联网教育领域的玩家,都迅速在AI领域跑马圈地,试图用人工智能变革传统的教育体系。同时,国内各大中小学和高校也在积极引进人工智能技术,推动着传统教育模式和方法的变革升级。

它们将人工智能技术应用到自适应或个性化学习之中,利用相关技术打造虚拟教师和教育机器人,通过基于机器人编程等的科技式教育,以及基于虚拟现实/增强现实的场景式教育,给现有的教育环境、教育模式、教学方法、教学管理与教学价值带来了全新的改变。

三方面变革助推教育发展

而眼下,纵观现有智能教育的发展现状和发展成果来看,人工智能对于教育行业的推动主要表现在三个方面。

首先是推动了教育的精准化。作为我国最早的教育家之一,孔子曾提出“因材施教、有教无类”的教学理念,其所表达的正是现代教育行业渴求的精准化教育,即针对不同的学生采取不同的教学方式与内容。但现有的教育情况是教师资源偏少、学生数量较多、教学内容繁重,精准化教育很难有所落实,因材施教一直也只是美好的梦想和憧憬。

不过,人工智能的应用则有望将因材施教变为现实。目前借助大数据和人工智能技术,福州、合肥等地的中学已经开展了高效讲评课,原来45分钟的习题讲解现在只需15分钟讲解共性问题,其与时间可用于学生个人问题的解决。智能技术通过提升教学资源和教育质量,为精准化教育打开了大门。

其次是推动了教育的个性化。相比于精准化教育更多受教育资源所限制,个性化教育则是受到了教学模式的阻碍。现有的教学模式普遍采用大班化,教学方式和教学内容几十年不变,大锅饭式的教学很难满足每一位学生的胃口。在这样的情况下,通过自适应学习程序、游戏和软件等系统响应学生的需求,利用大数据搜集和分析学生的学习数据,最后向学生推荐定制化的学习方案,能够有效调动学生学习的积极性和个性化发展。

最后是推动了教学的智慧化。现代智能技术给教育带来最直观改变便是各种教育机器人、虚拟教师、VR/AR等的应用,通过这些技术与产品在课堂上的应用,不仅有效弥补了教学资源不足、教学设施不完善等问题,同时也增加了教学的趣味和质量。在整个教学环节愈发智慧化的基础上,进一步释放了教师压力、转型了教师价值、带动了学生的学习与进步。

未来走向成熟需注意这点

总的来说,人工智能给教育行业的带来的变革不仅有教育环节上的,还有管理环节和整个体系上的。从内到外、由小及大,人工智能算是真正推动了教育的智能化、现代化和科技化发展。

但在此过程中,人工智能的应用也给教育行业带来了不少问题,比如人工智能所扮演的角色问题总是引人关注,教师职业未来是否会被取代令人担忧;同时,人工智能、大数据等对学生隐私和数据安全的威胁,也令不少家长左右为难;此外,人工智能所引发的社会伦理问题也时常激起人们的争论,未来所要处理的难题数不胜数。

在这样的背景下,智能教育要想有一个光明的前路,或许还需要从政府政策、伦理规范、技术水平、民众观念等多个方面共同努力,只有具备了良好的发展条件和应用环境,人工智能+教育才能稳步前进、走向成熟。

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