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[导读] 在物联网高速发展的今天,视频监控也从传统的人物、车辆监控逐步拓展到其他领域,基于视频识别技术的发展,以视频为大数据核心的物联网平台逐步成为主流。 对于视频大数据物联网平台,就目前而言,华

在物联网高速发展的今天,视频监控也从传统的人物、车辆监控逐步拓展到其他领域,基于视频识别技术的发展,以视频为大数据核心的物联网平台逐步成为主流。

对于视频大数据物联网平台,就目前而言,华为与海康成为其中的佼佼者,两者均有相关优势,但同时也有部分缺失,在这一环境下,各方发展反向各不相同。

华为:合作共赢

在华为的发布会上,最常听到的就是“我们只做行业的赋能者,而不是掠夺者”,在这一坚守下,华为在2016年发布了华为智能视频监控平台。

对于华为而言,华为智能视频监控平台的目的很简单,让各类视频监控摄像机接入,为其提供各类基于人脸识别、车辆识别的各类算法,从而赋能用户,让用户用较低的价格享受更好的AI服务。

然而,华为的优势又在那些方面?

1、芯片

芯片对于监控摄像机而言必不可少,其不仅仅是视频数据数字化,同时还有对视频数据进行压缩、传输等工作。而在AI时代,摄像机内的AI芯片更是要把视频结构化,并及时传输到后端大数据平台中。

海思芯片是国内最早应用在视频监控摄像机内的芯片之一,但其在以往一直被定义为“低端”,特别是在面对TI等国外巨头,海思芯片成为海康、大华等安防企业低端摄像机的首选芯片。

但随着时间的步伐,海思芯片逐渐成为安防霸主,在2016年,海思芯片一度占领国内60%以上的安防市场。而在2018年北京安博会上,华为发布了昇腾310、昇腾910AI芯片,这些芯片在低功耗的要求下,有效提升了算力,从而提升前端智能摄像机的运算能力,减轻后端运算的负担。

2、监控摄像机

对于华为监控摄像机,大部分媒体都认为其不会拓展这一业务,认为监控摄像机由于海康、大华等安防企业已经把硬件做到极致,利润并不高,华为没必要对监控摄像机发力。

其实不然,华为并没有丢下监控摄像机的研发,而是采用ODM的方式,把产品交由其他中小安防设备商进行制作,自己本身并不参与到产品制作过程中。编辑曾在景阳参观时,在厂库不难发现大量标识华为的监控的摄像机。

而在2018年安博会中,华为更是发布了“星”系列监控摄像机,该摄像机可以通过网线,让其他摄像机把视频数据传输到该摄像机中,进行视频数据结构化处理,实现“1拖N”的部署方式,减少用户在硬件上的投入。

3、合作共赢

对于华为来说,合作才是第一要务。

在国内安防建设过程中,通常是“点”的建设,发布监控摄像机并没有连接到网络之中,大量监控数据停留在单一的小区、楼宇之中,这类数据并没有有效的利用,一旦需要调取,需要人员携带存储媒介进行数据的转移。

同时,由于建设时间及成本问题,大量模拟监控等老旧摄像机依然在应用之中,并未更新换代。

这些数据通常被称为“边缘数据”,如何把这些数据应用起来?

华为智能视频监控平台能有效处理这些问题,通过把这些数据传输到平台之中,即可实现视频数据结构化,并进行分析,为用户提供便捷。

然而,对于华为而言,其缺陷也较为明显:

1、边缘产品

由于以往安防建设的问题,从而导致边缘数据成为一个布局分散、数据量小、产品数量多、标准协议复杂等问题的产业,产品的兼容性、数据架构等诸多问题,时刻考验着华为对这些问题的处理能力及耐心。

2、成本

在国家高速发展的今天,城市中都会存在不同时期、不同阶段的遗留问题,对于用户来说也是如此。安防建设更多的是为了事后追究,当用户感觉安防建设需求不高时,则会保持基本建设,并不会采用AI相关技术。

海康威视 AI Cloud:步步为营

对于海康威视,很多安防从业者都会说到一句话:“海康也真是奇了怪,只要他们说要做的东西,一定会做的很好。”而AI Cloud则是海康在安防产业中的又一布局,但从目前而言,似乎并没有太多数据透漏。

海康从成立开始,就从事硬件的研发与生产,在十余年的发展中,通过各类营销和技术手段,从而夺得全球安防产业的NO.1,并与第二名大华的差距越拉越大。

在海康威视的发展中,不难发现海康威视一直着重于硬件的发展,在海康威视的案例工程中,不难发现众多客户对海康的硬件赞不绝口,但对于软件方面,则闭口不谈。

对于海康威视来说,多年来由于安防一直是门槛较低的产业,其不断加强对硬件方面的投入,软件端虽有一定的投入,但多数是服务于摄像机等安防产品。但在AI时代,硬件并非唯一的标准,软件可以弥补部分硬件带来的问题。

海康威视的弱点逐渐暴露,如何弥补历年来的问题?AI Cloud成为海康威视在AI时代的“救命稻草”。从海康威视的角度来说,由于安防建设具备碎片化等问题,通过AI Cloud可以有效汇集所有设备。

但现实并不容海康所规划的美好。

由于十多年来,海康一直专注于硬件的建设,对于软件建设力度较弱,其在AI算法等软件方面相对来说较弱,优势并不突出,且海康一向以实战为主,实验室数据并没有其他“好看”,这也为海康AI Cloud带来一定的阻碍。

但是,对于海康威视来说,由于其深耕安防十余年,对安防客户心理及需求有非常深入的了解,其能快速布局整个安防市场,从而根据用户的需求推动AI Cloud的应用。

写在最后

在中美贸易关系紧张的环境下,由于华为和海康均被列入美国实体名单,其平台在一定范围内会受到影响,但对于海康而言,其影响相对较小——华为作为美国直接打击对象,虽然其规模庞大但并没有太多时间处理云平台的问题,且大数据库的建设也成为问题。

这为海康推动AI Cloud取得了部分时间,但最终如何,目前还很难说,只能拭目以待!

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