为什么大多数不喜欢聊天机器人

最近对人工智能进展的调查、研究、预测和其他定量评估发现：

·企业领导者表示，聊天机器人平均增加了67%的销售额

·超过60%的美国人认为政府和企业每天收集他们的数据

·到2020年，全球只有14%的大型组织计划部署基于人工智能的解决方案

·与聊天机器人相比，87%的消费者更喜欢人类进行互动

人工智能业务影响

根据Intercom 对500名企业领导人的调查，2019年，企业领导者平均从聊天机器人那里节省了30万美元，其中影响最大的是支持和销售团队;聊天机器人最多的应用领域是销售（41%），其次是支持（37%）和营销（17%）;聊天机器人使销售额平均增长了67%，其中26%的销售额是通过聊天机器人的互动实现;35%的企业领导者表示，聊天机器人帮助他们达成销售交易;聊天机器人执行的最高自动化任务是路由网站访问、收集信息以及寻找线索;聊天机器人平均使响应时间提升了4倍，并将客户支持满意度提高了24%。

消费者采用AI情况

根据Intercom对500名美国消费者调查，74%的消费者希望在网站上遇到聊天机器人，与聊天机器人相比，87%的消费者仍然更喜欢与人类进行互动；25%的消费者不会在意是与人说话还是和聊天机器人说话，只要他们能得到想要的结果就可以;消费者认为人类更善于回答各种各样的问题，理解复杂的情况，而聊天机器人可以7*24小时待命，减少了等待时间，而且能迅速找到正确的团队。

AI商业采用

根据伦敦经济学院对来自32个不同国家的71家新闻机构的调查，全球68%的新闻机构表示AI可以提高记者的工作效率，45%的机构表示AI可以向用户提供更多相关内容，18%的机构表示AI可以提高业务效率;略低于一半的新闻机构表示将AI用于新闻采集，三分之二的机构表示将AI用于生产，略高于一半的机构表示将AI用于分销;接受调查的组织中，有一半认为自己已经做好了使用AI的准备，而另一半则刚刚开始或仍在使用AI的计划中;AI应用面临的最大挑战是财政资源（27%）知识或技能（24%）以及文化阻力（24%）

根据Dynata和Freshworks的调查，只有22%的CRM用户表示AI在工作中对其有很大帮助，只有12%的用户真正使用了特定的基于人工智能的工具;11%的企业表示，CRM中的AI使他们能够专注于高价值客户，36%的企业认为AI的投资带来了价值。

只有14%的大型组织（10000 - 50000名员工）计划在2020年部署基于AI的解决方案。

未来工作

根据SYKES对美国1500名美国员工调查，75.4%的美国工人表示，他们并不认为未来十年内自动化技术会带来工作淘汰的危险;63.3%的人认为，如果自动化某些任务能让其在更短的时间内做更多事情，他们的工作会做得更好;72.5%的人表示对人与自动化技术协同工作感兴趣;67.7%的人表示，他们更有可能申请去有新自动化技术的企业就职;58.3%的人表示其雇主会提供一些（44.8%）或大量（13.5%）的培训/资源来帮助他们跟上技术变化;千禧一代中有41.3%的人表示在2019年得到了自动化项目的帮助，使他们不必做重复而无聊的工作。

根据IDC 和 ABBYY的调查，未来两年，软件机器人或数字工人对全球劳动力的贡献将增加50%以上;例如，18%与推理和决策相关的活动将由机器完成。

数据，人工智能的燃料

根据Pew Research的调查，超过60%的美国人认为政府和企业每天收集他们的数据;超过80%的人认为，他们对政府和企业收集自身数据几乎没有控制权，认为被收集数据的风险大于收益;59%的人表示对企业收集数据的用途几乎或根本不了解，78%的人对政府收集数据的用途也同样不了解;70%的人认为他们的个人数据比5年前更不安全。

根据Tealium调查，85%的美国消费者表示，无论是多么信任的品牌，他们不会原谅一家企业滥用数据;91%的人希望所在州或联邦政府采取严格的规定来保护他们的数据;40%的美国消费者表示，除了自己外，企业是最该为保护他们的数据负责，这一比例甚至高于联邦政府;38%的消费者表示，他们总会阅读品牌的在线条款和条件，72%的人认为如果条款和条件更简短、直接一些他们会更愿意阅读。

根据思科对2600名美国消费者的调查，超过74%的消费者仍然对如何处理他们的数据感到困惑;超过49%的人仍然不相信企业的隐私政策;32%的消费者关心隐私，愿意采取行动保护隐私，并已更换了企业或提供商。

根据Netwrix对全球1045名IT专业人士的调查，74%的组织将数据安全作为2020年IT工作的重中之重;43%的组织将数据隐私列为五大优先事项之一;52%受隐私条例约束。

AI资本与市场

根据Venturebeat的数据，欧洲的初创企业正在发力AI相关的产品或服务，有望在2019年筹集49亿美元，高于2018年的32亿美元。今年用于机器人技术的资金将达到14亿美元，用于深度学习的资金将达到3.2亿美元。

根据Tractica的数据，虚拟数字助理（VDAs）市场将从2018年的13亿美元增长到2025年的89亿美元。