人工智能能否让英特尔重现辉煌

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。

1956年的Dartmouth 会议上首次提出人工智能后，六十年一甲子，历经六十多年风雨，如今成为当前最热门的科技领域，伴随计算能力和算法上的突破，一场以人工智能为核心的技术正在驱动着新一轮科技革命，使得人工智能以前所未有的方式入侵着我们的世界。

微软重塑昔日辉煌，英特尔还在转型路上

时间变迁，潮起潮落，企业要想屹立不倒，须顺应时代变革，自我变革是驱动企业持续领先根本动力之一。英特尔与IBM作为昔日科技巨头，尽管依旧活跃在全球科技界，对全球科技发展举足轻重，但面对亚马逊、谷歌等互联网巨头透过云计算入侵企业服务，使得IBM面对强大云竞争对手显得力不从心，相比竞争者，IBM云增长显得黯然失色。

对于处在转型艰难时期的IBM来说，面对强大竞争者，并没有树起高竞争堡垒，能否扭转困境困难重重。同样，昔日在PC互联网时代呼风唤雨的英特尔，面对信息科技向移动互联转变后，因错失这一波数字红利所带来的巨大机遇，让ARM迅速崛起，称霸移动芯片。

当年“Wintel”让微软和英特尔成为PC时代霸主，但两个称霸PC互联网的均错失移动互联机遇。然而，微软自2014年由纳德拉带领下成功逆袭，昔日被看衰到如今逆袭成长至万亿美元巨头，再次屹立在世界之巅，截至上周五（11月22日）市值高达1.141万亿美元。遗憾的事，英特尔没有那么幸运，当前还处在艰难转型的道路上。

昔日，英特尔巅峰时期市值一度高达5000亿美元，只是高销量和高利润的PC时代一去不复返。需要指出的是，当信息科技向移动互联转变后也陷入迷茫，在这一波计算浪潮中，英特尔在移动互联可以用衰败来形容。甚至前任CEO科再奇还因桃色事件辞职，后由Bob Swan（中文名称司睿博）接任。

在司睿博带领下，能否力挽狂澜也备受关注。只是业绩与利润呈现双下滑局面，给转型中的英特尔蒙上一层阴影。2019年前三季度总营收518亿美元，相比同期减少4亿美元，净利润141.7亿美元，相比同期下降10.6%，或许英特尔也需要一位纳德拉这样的人带领转型。

人工智能时代到来，迎来新起点

英特尔在移动互联网时代没能把握这一波机遇。如今，随着信息科技向物联网转变，迎来是科技史上最大机遇，物联网具有互联网几十倍的市场规模。这一次，英特尔转型更为积极和更加坚定，聚焦5G、物联网、无人驾驶、人工智能等技术，并以数以百亿投资、并购等提升在物联网时代竞争力。如多年前以167亿美元收购FPGA制造商Altera，还有153亿美元收购自动驾驶技术公司Mobileye，显示出转型决心。

此外，在围绕物联网和人工智能生态大肆投资相关创新企业，推动人工智能、云、物联网和芯片技术发展，驱动智能变革。面向人工智能重新设计的至强处理器，从神经网络处理器Nervana，到神经计算棒，以及人工智能软件和工具包，以此从AI工具到硬件再到社区帮助开发者实现人工智能愿景。

值得一提的是，全球各大数据中心基于英特尔芯片构造云端，以及物联网业务稳健增长，以及在数据中心使用英特尔至强处理器运行人工智能的客户为英特尔带来强劲收入增长，预计今年来自人工智能营收有望超过35亿美元。

当前，物联网蓬勃发展，人工智能广泛应用，给英特尔带来新机遇。来自ABI Research调查报告， 预计2024年全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元。另外，部署在智能终端设备的AI芯片需求同样剧增，智能终端包括手机、安防摄像头、智能汽车、智能家居、各种物联网设备以及执行边缘计算的智能设备，因智能终端设备规模庞大，推动边缘AI芯片高速增长态势，2019年至2024年复合年增长率为31％。

数百亿、千亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增，庞大物联网设备对芯片需求，能为半导体带来数百亿美元市场机遇，对于英特尔等芯片厂商来说，将直接受益这庞大机遇。近日英特尔收购而来的Nervana，首次推出云端AI芯片。

AI芯片群雄逐鹿

在万物互联大背景下，智能设备数量呈现快速增长态势，透过万物互联所收集到的数据，在边缘和数据中心的云端进行分析，推动万物互联向万物智能转变。而强大的人工智能系统需要数以千计的服务器资源，让数据中心资源更高效，至此专为人工智能定制芯片是实现人工智能关键所在。

半导体厂商则率先向这个时代转型，适用各种智能设备的IoT芯片和AI芯片相继推动，支撑了智慧社会的发展，在物联网高级顾问杨剑勇看来，半导体厂商不仅是物联网和AI发展幕后推手，同时也能收割这一波红利。英伟达受益于人工智能时代，迎来了史上发展最好的时代，而英特尔也声称今年来自人工智能营收有望超过35亿美元。

同时，科技企业纷纷抢滩和大肆押注 AI芯片。芯片作为人工智能时代的制高点，不仅聚集半导体芯片厂商，也吸引包括谷歌、阿里巴巴和华为等科技巨头涌入，大力发展自身AI芯片，避免受制于他人。

谷歌深度学习芯片GPU已升级第三代，并和云与AI开源系统TensorFlow组合把AI能力分享给社会，开发者或者第三方利用Cloud TPU来训练人工智能。阿里巴巴2017年成立的达摩院，在今年杭州云栖大会上重磅发布全球最强AI芯片。这家千亿元成立的达摩院，因发布含光800AI芯片受到瞩目。含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片，也是全球性能最强AI芯片之一，主要用于云端视觉处理场景。

华为也推出了一个覆盖全场景的人工智能 IP和芯片系列，推动普惠AI战略落地。同时，也涌现出一批包括地平线、寒武纪、深兰科技等围绕AI芯片的创新企业，一场围绕AI芯片争夺已经打响，也让AI芯片呈现出群雄争霸局面。

最后

5G技术助推新一轮移动变革，并结合AI+IoT等技术推动社会数字化变革，从而进入一个万物感知的智能社会，这一转变蕴藏万亿美元市场机遇。对于英特尔来说，也在加大物联网＋AI投入，以此抢夺市场机遇，但整体营收与利润陷入双下滑局面下，能否借助人工智能时代焕发第二春再次崛起？拭目以待！