视监控频数据怎样实现自动分析

大数据 ，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

我国提出雪亮工程、平安城市、智慧城市项目，以扩大视频监控覆盖面、推动全国联网工作并实现海量视频信息智能化应用。目前项目建设已卓有成效，监控设备产生的数据量也在飞速增长，据智东西统计，全国各行各业采用的监控摄像头约 2.25 亿只，一天产生的数据量约 50PB，是上千个国际级图书馆的数据量级。可以想见，这些数据量远远超出了传统数据处理管理软件在可接受时间内的处理能力，因此须使用“在数十、数百甚至数千台服务器上同时平行运行的软件”，大数据开始应用在安防领域。

大数据架构更加灵活，伸缩弹性更大，可根据视频监控业务部署需要，设立多个集群组成，将海量数据分解为较小且更易访问的批量数据，在多台服务器上并行分析处理，从而大大加快视频数据处理进程。

大数据与视频监控业务的关系主要体现在“存”、“看”、“用”上。理论上说，应用大数据技术后，在没有人为干预的情况下，视频监控设备可通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警。警察可以轻松搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的视频并快速识别违章行为。

依靠大数据技术，安防正在从被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展。以城市智能交通管理为例，大数据能够实现海量视频数据实时网络传输和快速持久化存储，同时将各类多媒体数据和车辆数据合二为一，对异常行为智能识别和自动报警等。

大数据是真正发挥大规模网络视频监控价值的关键技术，视频监控数据是标准的大数据，而通过大数据存储及分析挖掘，更能发挥海量视频的潜在价值。更需注意的是，大数据技术主要适用于大型及超大型项目，并且与云计算技术融合，大数据在视频监控的应用还在探索阶段，具体应用模式有所不同，但趋势比较明显。

大数据是通过非常快速的数据采集，发现和分析，从大量化，多类别的数据中提取高价值信息。

而视频监控数据有两个典型的特征即还量化和非结构化。视频监控数据规模庞大，并且随着高清化，超高清化的趋势加强，视频监控数据规模会以指数级别增长。因此大数据会与视频监控技术连接更加紧密，会更进一步发展。

当前，大数据在视频监控市场的主要有以下应用领域总体来说分为两大类：一是城市基建，平安城市和智能交通大数据安防的规模化应用说明了这是大数据安防应用的主流。二是个人消费领域，如家庭安防设备产生的数据，这一市场目前还在孕育阶段，期待厚积薄发。无论如何，大数据带给安防行业化应用的未来可期，关键在于如何深耕、挖掘，进而体现数据价值。