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[导读] Sixgill公司,一家数据自动化和真实性产品和服务的领先者公司。目前宣布在商业上推出用于区块链执行数据真实性的Sixgill Integrity 1.0。Sixgill Integrity满足

Sixgill公司,一家数据自动化和真实性产品和服务的领先者公司。目前宣布在商业上推出用于区块链执行数据真实性的Sixgill Integrity 1.0。Sixgill Integrity满足了企业端到端、保证实时数据真实性的关键需求,并具有强大的能力来监控和保证任何数据流的准确性,包括当今以任何形式发布时间序列数据的传感器

Integrity为组织提供了绝对的保证,即它们创建、传输、处理、操作和存储的数据在其整个生命周期内保持不变和禁止被篡改。简而言之,Integrity确保组织(包括其利益相关者、监管者、客户和其他人)能够真正信任他们的数据,特别是在高风险的数据自动化应用程序中。

对于大多数任务关键用例来说,如果所有的数据都必须通过区块链,会导致区块链运行速度太慢,无法实现实时的操作性能。Sixgill选择了一种混合的,链上/离链结构。Integrity确保各组织将受益于私有和公共区块链网络的无与伦比的安全性、透明度和不可变性,同时使用非链外能力存储、处理、验证和安全操作大量数据。

Sixgill公司新的区块链安全数据真实性解决方案的用例涉及广泛的行业和需求,包括:

医疗保健:监管级医疗和临床试验数据记录所需的可追溯性和确定性。

供应链:不可变的数据证据,证明货物来源的真实性和对原始数据源的永久可追溯性。

金融科技:永久审计跟踪所需的不可更改的交易记录。

公用事业:保证基础设施的主干数据完整性,支持由设备、数据和上下文规则触发的中央管理、系统范围内的编程操作。

保险:验证来自智能设备、智能家居、传感器密集型车辆、智能建筑物等的数据生命周期真实性,用于确定费率和理赔

视频监视:防篡改视频数据流的永久数据不可变性和可审计性,可配置警报以防止任何篡改。

医疗保健行业已经意识到完整性的好处。以纽约和奥斯汀为主要市场的Litmus Health公司(一个早期的试点采用者)在其端到端数据科学平台中使用了Sixgill Integrity来进行临床研究,以确保临床试验数据的不可变性。“我们需要能够为赞助商,并最终为他们的数据提供可靠的谱系,”Litmus Health首席医疗官Samuel Volchenboum博士说。他说:“实现Sixgill Integrity有助于确保以不可变、可跟踪和可审计的方式收集、存储和分析所有数据。”

对于依赖于审计跟踪的行业来说,Integrity提供了一个至关重要的解决方案,用于支持遵从性和防止涉及电子记录的数据泄露。这可以包括健康信息和临床研究数据,以及财务、会计和账单记录、制造设计控制、电子商务销售、IT服务台记录、大学生记录、质量保证和控制、3D打印CNC指令集,甚至投票记录。

“在当今高度数字化和数据密集的世界中,确保数据的真实性和完整性已成为一项至关重要的任务,”Sixgill的首席执行官PhilRessler说。“任何数据泄露都可能对商业、运营、法律、监管带来灾难性的甚至灭顶之灾。Sixgill Integrity通过增加当今组织所需的实时操作速度和规模,提高了区块链的无与伦比的完整性。”

Sixgill Integrity1.0技术细节

Integrity不同于其他数据安全产品,因为它结合了分布式分类账技术(DLT)的最大完整性特性和现代分布式数据系统的速度。这是由于完整性独特的链上/离链架构,它将私有和公共块链的不可变性与保持实时性能的离链数据层结合起来。

通过将DLT和(在可能的情况下)边缘计算相结合,Integrity能够使用区块链和加密技术来完全验证数据来源并验证数据内容和时间顺序。

Sixgill Integrity 1.0为组织提供了:

· 端到端数据生命周期的不可变

· 永久和连续调整级数据的可审核性

· 一个强大的、完全可配置的规则引擎,它可以定义和触发操作。

· 相互独立的完整功能,即数据、设备和分类账独立运行。

· 一个全面的规则和操作监控仪表盘,具有实时分析功能。

· 任何数据泄露的自动实时警报。

· 设备真实性验证。

· 部署到单个租户私有云或自定义的前提部署。

· SaaS版本将于2020年发布。

数据完整性是一种新兴的企业需求

对数据安全和认证的需求前所未有。云中数据处理的持续快速扩展使得这些复杂的网络更容易受到入侵,而连接的设备的扩散极大地将攻击矢量扩展到设备网络中。Sixgill认为网络是站不住脚的,并假设坏的行为者可以也会进入任何系统。Sixgill认为数据本身是正当的,其结果是完整的。

来自物联网的数据流可以被篡改、黑客攻击或改变,Sigill Integrity提供了当今组织迫切需要的数据安全支持。

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