视频领域和人工智能技术如何融合

曾几何时，一张照片进入计算机后能够被识别出重要元素信息，大家都要赞叹。而今从对静态图片的内容识别早已发展成为对动态视频的能识别，随着人工智能技术的发展，人们在对图像内容识别方向的技术上一日千里。

如今，无论是互联网上的视频平台，还是蓬勃发展的智能大屏端，视频都在担负着娱乐、社交、教育等职能，随着互动功能、下行速度的提升等因素影响，视频还可以对人们的生活提供更多的帮助。

无论是电影、电视剧、综艺、动画、直播还是任何一类的视频内容，在各自领域都已经拥有了海量库存，而随着每一年不间断的艺术作品产出，会有更多有价值的视频可以加以利用，将其商业潜力挖掘出来服务于人。

而这些视频资源其实也可以说在各个方面为人工智能提供了新需求出现的土壤，推动着人工智能+视频的技术发展。而如今，AI与视频结合已经在视频生产、优化、变现等各个环节应用中发挥着重要作用。

过去一些年，无论是对影视剧中片头片尾位置的识别，还是对某一特定场景的识别，基本依靠人为进行打点。

但是这样人工观影分析打点的方式，无论是从人力经济来说还是时间成本来说，都是非常高昂的，且在后续的商业转化中，如中插广告、片头植入广告、场景贴广告、角标广告等，都很有可能需要人工进行反复观看与核对，可以说要做许多重复且昂贵的无用功。

但是在人工智能技术的支持下，智能视频分析技术在无论是在精准度方面、覆盖面方面都有了颠覆性的突破。

以场景化AI视频营销为例。

首先，人工智能通过技术手段对视频内容的识别，将识别出的场景信息标签入库。当市场需求出现后，人工智能可以协助人工在相对应（逻辑相关）的视频场景中投放为品牌量身打造的创意广告。

简单来说，过去是人带着产品需求在视频中找能用的场景，而现在是人工智能快速根据视频识别出的所有场景与产品想要投放的场景进行匹配，自动将广告在海量视频点位中进行投放。

首先可以大量提高场景贴的曝光率，其次有别于过去为了保证速度而无差别投放给用户带来的反感，通过视频内的场景气氛和观众产生共鸣，让广告变得更加自然，提高品牌正面认知。

可以说，如今在Ai技术的加持下，智能视频识别系统不仅能够看得见视频的信息，更可以通过反复的学习、大数据的指导，从而看的懂视频，理解视频信息中的逻辑，看得“精”，这就是人工智能的威力所在。

当然，除了前文中提到的，人工智能可以针对视频内容（场景）进行分析与识别之外，其实还可以针对视频领域的未来发展与其他方向提供更多、更为广泛的技术加持。

人工智能在视频时代还能做什么？

如今，人工智能技术已经可以实现基于视频内容，自动截取带有场景关键信息或关键内容的视频片段，如在几百部古装剧中识别出落花的场景，或是根据某一部影视剧的不同分镜、镜头切换信息，截取出迎合市场的，可直接进行影视剧宣传的片段，或作为素材，利用于视频智能生产或批量短视频生产等二次加工阶段。

根据权威数据统计公司Zenith发布的调查报告显示，2018年，中国手机网民平均每天用手机上网5.69小时，其中20分钟都用来刷短视频和网络视频。而可以形成互动、跳转的智慧大屏端的市场占有率也越来越高，无论是从用户规模还是硬件、软件的支持来看，视频都会是未来中国的营销主力方式。

而作为一种信息载体，视频在未来与人工智能技术有机结合，创立视频+AI模式，可以二者合一更为广泛的运用到更多行业中去，将AI+视频代入各个垂直领域中进行深耕挖掘合作。相信在未来的物联网时代，视频+AI将凭借其视频内容、互动方式、超强商业变现、视频电商等等占有重要的地位。