5G时代下为什么更加需要网络安全的支持

（文章来源：慧聪网）

5G建设将带来更大、更细分的安全需求，推动网络安全产业快速发展的同时，给网络安全企业带来更清晰的发展机会。

今年是我国5G商用元年，也是国家首次提出“智能+”战略年。5G不再仅仅是传统意义上的通信网络，它的定位是新型信息基础设施。5G商用建设将推动我国工业互联网、物联网等产业发展，在我国工业转型升级和智慧城市建设工作中发挥重要作用。

5G具有高带宽、大连接、低时延的特点，5G基础设施的规模庞大，是4G的3倍以上，同时5G采用了全新的组网架构，呈现从通信向IT化转变、从隔离向互联互通转变的趋势，因此5G商用从广度和深度上都会带来更多的安全问题以及更大的安全需求和市场机会。

谈到5G安全，首先要理解和思考5G商用后要解决什么问题?5G安全要解决的不仅是通讯安全问题，更迫切的是5G商用后不同行业场景的安全问题，尤其是工业互联网、物联网、智慧城市领域，5G商用后首先促进的是物联网的发展，物联网的暴露面从原来的网络空间向更广泛的实体空间延伸和转移了，这时，网络边界一定会被攻破，核心保护的对象将是业务和数据的安全。

“5G商用加速了物联网、工业互联网等产业的发展，物联网和工业互联网等产业场景中的设备与系统、应用与安全将紧密结合，传统的“外挂式”安全体系中，业务与安全是两套独立的体系，难以满足新的安全需求，需要转变安全的防护思路。” 陈华平表示，在新的防护思路中，我们认为，网络总会被突破，除了网络边界防护，还需要增加身份、应用、数据和行为这四张过滤网，同时，静态过滤的思路之上，更重要的是增加一个安全运营中心，把行为记录下来，进行感知和监控，甚至溯源。

新的应用场景中，要想更好的解决安全问题，除了上面四张过滤网加一个安全运营中心外，还需要践行内生安全的思路，将安全与网络、应用、数据和行为融合，同时与业务相结合，形成关口前移，做到内生安全。关于AI 对安全的影响，陈华平我总结包含两个层面：AI技术自身安全问题和AI辅助安全能力两个方面。先谈谈AI技术自身安全问题方面，AI技术算法本身可能存在安全漏洞，并且AI训练的数据可能会被污染，这样攻击者就可以对使用AI技术的信息化系统发起攻击。

再看AI辅助安全方面有哪些应用场景，总结起来至少有如下4个场景，第1个场景通过AI做网络内容治理，用AI做海量数据的分级分类、敏感数据发现识别; 第2个场景是AI在反欺诈领域，用智能检测对抗欺诈机器人;第3个场景是用AI做威胁检测、攻击链分析和自动化攻击模拟等;第4个场景是通过AI还可以提升安全运营能力，比如用AI实现机器人值守、用AI实现安全策略自动化编排、用AI实现自动化响应处置等。