边缘计算与ARM和云计算之间有怎样的联系
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提到边缘计算就不得不提一下云计算。所谓的云计算是指的是通过网络“云”,将庞大的数据处理程序被分解成无数的小程序,然后由多个服务器组成的系统对结果进行处理和分析,并返回给用户。
1、什么是边缘计算?
提到边缘计算就不得不提一下云计算。所谓的云计算是指的是通过网络“云”,将庞大的数据处理程序被分解成无数的小程序,然后由多个服务器组成的系统对结果进行处理和分析,并返回给用户。在云计算的早期,它是一种简单的分布式计算,它解决了任务分配并进行计算结果的合并。因此,云计算也被称为网格计算。利用该技术可以在很短的时间(几秒)内处理数万条数据,从而实现强大的网络服务。
2、那这和边缘计算有什么关系呢?
虽然云计算能在很短的时间内完成数万条数据的处理,但是云计算的弊端也暴露无遗,例如:带宽占用大,功耗高、网络延时长,实时性差、高度中心化,稳定性差、个人数据传到云端不利于隐私保护。
边缘计算本质就是“贴地”的云计算。边缘计算最重要的能力就是继承云计算的智能。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构),就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
3、边缘计算和ARM的关系
ARM和华为、中科院沈阳自动化研究所等其它几个公司作为创始成员,为加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地,联合倡议发起边缘计算产业联盟。
边缘计算应用因其设备部署量大,功耗确实是一个关键性指标。ARM一直以低功耗、高能效比、可裁剪而著称,这些优点在边缘计算上的应用可谓是恰到好处。计讯边缘计算网关采用基于ARM架构的高端处理器,从成本最优、性能最优、高性价比不同选型要求都有合适的产品可选。
随着智能设备的不断发展,越来越多的设备联网,越来越多的数据被产生出来,边缘计算设备不仅会对这些数据进行及时的处理,同时也会确保这些数据的安全。同时,智能制造的终极目标,设备的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法来进行决策了,而生产现场对设备的控制实时性要求很高,所以未来这些算法肯定是在边缘进行计算,进而实时控制设备,真正成为设备的大脑。