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[导读] 11月2日,前中国人民银行行长周小川在清华大学公共管理学院举办的“全球科技发展与治理国际论坛”上指出,有人说机器能承担越来越多规程性(routine)工作,人以后都可以干创新性的工作,“但是在我

11月2日,前中国人民银行行长周小川在清华大学公共管理学院举办的“全球科技发展与治理国际论坛”上指出,有人说机器能承担越来越多规程性(routine)工作,人以后都可以干创新性的工作,“但是在我们人类的群体中,真正有创新力的比例实际上不太高,很难想象以后很多人都去搞创新。”

当然,他提到这个,主要还是与马云在11月1日谈到的一个人工智能对就业的影响。周小川表示:“现在有几种说法,说不用太担心,像昨天马云在吃饭的时候也说,有很多新东西(工种)出现,问题会自动解决。但是,我们还是要想一想。”(更多原文点击 《周小川:充分重视人工智能对就业和收入分配的冲击》阅读)

对此,「看懂经济」邀请几名看懂经济评论作家对此文进行了深度解读。(评论内容精选自看懂App的解读)

首先,确认一个问题,什么是人工智能?我去年写了一篇文章《“人工智障”,我们还能忍你多久?》,其实现在人工还不“智能”,甚至多少人工就有多少智能。为什么呢?

AI是个大词儿,就像“动物”一样,分为无脊椎动物、有脊椎动物,根据一级分类,下设哺乳动物、两栖动物、爬行动物等等。今天我们理解的AI概念太大了,当下的AI可以与机器学习划等号,即为海量数据(标签数据)、强大的电脑计算能力和算法模型的综合体。

打个比喻,今天的机器学习好比F1赛车,想要夺冠,最好的汽油燃料(大数据)、最快发动机驱动的赛车(算力)和最精益赛车手(算法)一个都不能少。其次,我们看看当下AI是否是万能的。答案是否定的,目前这种所谓“数据智能”能解决的问题是非常有限的,但就算如此有限,依旧通过计算机视觉(比人看得准),语音识别(比人听说能力强)和文字处理(比人读、翻译转化速度快,)等展现了部分的商业价值,比如识别认证、无人驾驶、消费零售的快捷支付等。但机器人依旧没办法经济实惠、低耗能、高准确地干人类大部分的事情,所以,当下AI只是一种自动化工具罢了。

最后是未来,泰格马克在著作《生命3.0》中阐述了生命发展的三个版本,从几十亿年前的单细胞生物(生物的软硬件由DNA决定),到10万年前人类的出现,我们开始设计软件(工具),但还很难快速改变自己的硬件,第三阶段,是生命3.0阶段,就是强AI,系统自行定制软件和硬件。所以,从简单复制性繁殖的细胞,到会使用工具与两性繁殖的人类,再到能够自我繁衍软件与硬件的强人工智能,似乎生命找到了一个更高级的发展方向。

未来这种高级方向的发展必定要解决现在不断熵增带来的复杂问题,但似乎是人类智能短期无法解决的。马老师也好,周老师也好,一个看很远未来,一个看更现实主义的当下。去年11月,《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲给我在他的新书上写了一句话:AI is not intellgent enough to understand this book.

个人观点,科技产品,需要做到三个步骤,才算是真的造福人类: 走出实验室,成功商业化和降低使用成本。

其实现在不缺各种意义上的科技产品,去世界顶尖高校实验室逛一下,能发现的产品比现在世面的科技产品更新奇,更前沿。在我的研究生实验室里至少有癌症预警芯片,单光子雪崩二极管传感器之类的黑科技。可是为什么大家见不到呢?无非就是还没有探索到第二个步骤。

同理,对于人工智能,如果只是在走出实验室,逐渐商业化的环节,离造福人类,还是有一定的距离。而马云说的自动解决,就像是在商业化的过程中,有一只‘看不见的手’在推动整体的商业化进程,有利可图的地方,所有问题都会得以解决。

不可否认的是,真正有创新能力的人,在全世界都是稀缺人才,所以在这一轮人工智能和科技的产业升级淘汰旧工种的进程中,这群人和资本联手会不会造成新的阶级分化?商业化落地以后会不会从造福人类变成资本收割的狂欢?这是非常值得警惕的。

任何一个技术的发展,都要遵循创新扩散理论,技术成功曲线,新技术存在着从发生发展,到社会关注,再到过分吹捧,之后沉淀下来再发展的过程。现在的人工智能正处在封顶期将下行的阶段。所以说如果认为人工智能是万能的肯定有失偏颇。

至少在可预见的未来,人工智能仍存在诸多的问题。但是,从未来角度来看,人工智能和人的结合将是一个最重要的方面。其实从方法论角度来说认为人工智能是万能的也是有问题的。

目前来看,有很多核心定义需要我们来理清。比如,究竟什么是人工智能?与人工智能的技术,算法,大数据,云计算,区块链相关的信息技术,我们都视作是人工智能吗?我们认为人工智能是有缺陷的,但是未来信息技术的发展一定是极其重要的。例如机器代人技术之前在浙江的工厂当中已经出现。很多传统的制造业企业,销售业企业,随着科技赋能,信息技术的加入,都起到了提质增效的效果。

未来的机器人代替人类完成一定工作将会是一个趋势,但至于说人工智能全面取代人类,让社会中的所有问题迎刃而解还是不太可能的。这需要我们的技术专家,工程师,同时还有很多社会学家共同的研究,包括政府也要提前通过立法等方式进行预判与布局。

尽管已经有了几十年的历史,但是人工智能现在还处于发展的初期阶段。现在的人工智能还是单功能为主,下棋的机器人不会扫地,扫地的机器人不会聊天,聊天的机器人不会算账。人工智能是机器模拟人的智能,而人的智能最重要的是认知,比如小童看了一张猫的照片,出门看到一只猫,他会利用认知能力把猫从其他动物中区分出来。

目前机器模拟的水平还在非常简单的水平。更多的是做一些重复性,机械性的工作。人工智能不能是比较现实的说法,人工智能万能是受了好莱坞电影炒作的影响。在可见的未来人工智能实现通用化还有很长的路要走,要超过人类实现超级智能还遥不可及。

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