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[导读] 任何一项技术的潮起潮落并不是偶然,但像人工智能这样的技术,在过去几十年间历经数次波峰波谷的却并不多见。 好在,我们已经形成了一种共识:人工智能对人类社会不是一项简单的技术革命,它是一个时

任何一项技术的潮起潮落并不是偶然,但像人工智能这样的技术,在过去几十年间历经数次波峰波谷的却并不多见。

好在,我们已经形成了一种共识:人工智能对人类社会不是一项简单的技术革命,它是一个时代的到来。就如同工业时代之于农业时代一样,会带来天翻地覆的变革,影响人类社会百年、甚至千年的进程。

在应用端,人脸识别无人驾驶,智能推荐等AI应用已经成为现实;在企业端,越来越多的企业将AI视为数字化转型的下一站,利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的例子比比皆是。

而在这样一个AI盛世的背后,底层算力的成熟与支撑始终功不可没。近日,IDC公布了《2019年H1中国AI基础架构市场调查报告》。报告显示,2019年上半年中国AI基础架构市场销售额达8.37亿美元,同比增长54.1%。其中,浪潮继续强势领跑,AI服务器销售额达4.2亿美元,市场份额达到50.2%,以大幅优势高居第一。

《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》将当下的AI生态圈,划分为5个层级:应用提供商、算法提供商和云服务提供商,这三个生态有赖于依赖于芯片提供商和AI服务器提供商提供的算力支撑。

从这个意义上看,独占中国AI基础设施半壁江山的浪潮,就相当于是中国AI生态的背后推手。

一份报告,三个结论

实际上,从IDC的这份报告我们要关注几个细节:

第一,从销售额排名上看,浪潮在2019H1销售额份额达到50.2%,超过其他所有品牌的总和,而同时,浪潮的2019H1出货量份额是42.5%低于销售额占比。

这说明,浪潮依靠更高端的产品取胜,而非高性价比产品。也说明了在AI服务器的市场中,还是依靠核心技术取胜,价格因素并非是市场主导因素。

第二,从AI基础设施采购的行业分布变化发生较大的变化:互联网仍然是AI服务器市场最大的主体,同时产业AI化进一步提速,以传统行业对AI的高需求,带动了AI行业的快速增长,占比由2018H1的7.3%增长到2019H1的19.4%,能源、服务、建筑、通信、公共事业五个行业增速超过或接近200%。

应该说互联网行业的采购量随着宏观环境有所降低是一个正常的市场逻辑,而行业市场取得了超过200%的增长率,这意味着以企业AI和行业AI为代表的市场正在快速启动,AI的普惠,走进千行百业将很快成为现实。可以预见,未来AI基础设施的主要市场会诞生在行业之中。

第三,从服务器类型变化来看:2019H1,Rack optimized仍为主要类型,市场份额由2018H1的66.6%增长至2019H1的84.7%,保持95.9%的稳健增长。这组数字,也同样证明了AI基础设施正呈现高端化的趋势。

如果将这些细节的分析反馈到浪潮本身,就会很容易得出结论,浪潮能够连续多年,雄踞AI基础设施榜首,并长期占据这个市场的半壁江山,是经过战略上的长远布局,产品创新的持续领先,和行业AI的普惠积累而成的。

在AI基础设施链条上的全方位领先

实际上,这已经不是浪潮第一次独占AI基础设施的半壁江山,在过去两年的IDC榜单中,浪潮始终牢牢的坐在榜首的位置上,毫不动摇。我们可以从几个维度来看,为什么是浪潮?

第一,国内最早布局智慧计算,通过长远的战略布局,抢占了AI计算的领跑位置。

早在2016年,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东就预言,“未来十年,智慧计算将是IT投入的重点。”正是这样的提前布局,我们才看到了今天浪潮在AI基础设施上的引领。

而在2015年之前,浪潮就分别与Intel、NVIDIA成立了并行计算实验室,致力于MIC和GPU异构加速技术研究。在2015年,浪潮发布了一套基于AlteraArria 10 FPGA平台的深度学习方案,成为具备GPU、MIC和FPGA三项HPC异构计算应用能力的HPC系统厂商。为今后的技术理论奠定了基础。

2017年浪潮还在软件层面发布了人工智能深度学习训练集群管理软件AIStaTIon,以及当时的最强AI服务器AGX-2。这些横跨架构、软件到硬件的人工智能探索,为浪潮积累了相当丰富的经验。这些经验又反馈给浪潮,形成了对AI整体的认知,又进一步推动了浪潮在AI基础设施上的进步。

第二,高端AI产品的创新紧扣主流市场脉搏,技术能力长期处于业界领先。

自从浪潮进入AI基础设施这个领域,就一直在产品上追求极致。第一次奇迹的诞生,在2017年的GTC上,当时的浪潮推出了性能世界第一的AI服务器AGX-2,在AI计算的产品端攀上了行业的顶峰。而在2018年,浪潮又再次刷新了金字塔尖上的那颗明珠,当时推出的AGX-5,是世界上最强大的计算主机之一。

如今的浪潮的确在这条路上越走越快,比如在加速芯片方面,浪潮有全球首款集成HBM2的FPGA加速卡F37X,这是浪潮专为AI极致性能设计的尖端FPGA加速卡;再有,目前业界支持OpenCL的最高密度最高性能的FPGA加速设备F10A。

在AI服务器方面,AGX-5成为当下全球最强的AI超级服务器。AGX-2,也依然是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器。再有全球首款NVSwitch高速互联8 颗GPU的AI服务器NF5488M5和弹性AI云服务器NF5468M5。它们组成了浪潮最为豪华的AI算力家族。

而在AI资源平台方面,浪潮有面向人工智能训练场景的人工智能开发资源平台AIStaTIon,如今已升级到AIStaTIon 2.0。OpenStack AI云平台则实现了在OpenStack云平台上快速、轻松的构建AI开发能力。在AI算法工具平台方面,浪潮有领先的自动机器学习平台AutoML Suite和全球首个完整方案的FPGA高效AI计算框架TF2开源项目。

很显然,浪潮在AI基础设施上的定位就是,以世界顶级的技术,做世界顶级的产品。通过AI最有挑战性的领域和最苛刻的场景重点去做产品优化,打造无人超越的核武器。

第三,浪潮基于AI算力的原点,深入推动AI产业化的进程

我们知道,AI与产业的结合速度还不够快。一方面,AI涉及到芯片、算法、数据、算力、软件、开发者框架等多个维度的指标,很难量化也不容易形成系统性的合力。另一方面,AI的行业落地,需要从硬件到应用,从整个生态的视角去完善去盘活。

所以,浪潮推出了元脑计划。这是在AI产业化迈向产业AI化新时期下,浪潮所提出的产业新理念。通过广泛连接技术端的人工智能算法公司和应用端的ISV、SI公司,共同完成从人工智能算法开发、模型部署,到计算基础设施构建,再到人工智能应用开发与交付的全流程服务。并以此推动整个AI产业化的进程。

浪潮集团AI&HPC总经理刘军

某种意义上来讲,元脑计划的受益者,并非浪潮一家公司,而是整个AI产业。

今年AICC人工智能计算大会上,王恩东也提出:“智慧时代,计算力就是生产力,是人工智能发展的根本推动力。在计算力的推动下,现在人工智能正在从AI产业化向产业AI化的方向发展,在这个过程中需要建立开放融合的人工智能生态,从硬件到应用,全产业要紧密配合,面向多样化个性化的用户需求提供整体解决方案,让人工智能用起来,用好它。”

从今日之成果,映射未来之成就

客观的说,AI作为未来世界的基本元素,还会有很长的一个长尾周期,如果浪潮能够持续在AI基础设施上占据领先地位,这对浪潮自身和AI产业而言,都是一件好事,怎么去看浪潮在未来市场的机会呢?

首先,浪潮对AI计算是长期战略投入。按照浪潮对智慧计算的定义和理解,浪潮围绕这条技术线的投入周期,可延续10年以上,同时从AI计算为原点,浪潮投入AI产业链上的技术布局也愈发深远。

其次,浪潮从不追求风口,而是脚踏实地为AI产业化奉献。比如2017年,浪潮和百度共同推出的ABC一体机,就是整个业界首次通过一体化交付,打开AI应用大门的钥匙,它让传统行业的AI应用提速。而浪潮的元脑计划,则与整个AI产业链紧密结合,共同推动AI产业的加速向前。

第三,浪潮作为中国AI基础设施的领导者,不仅投入AI计算的标准建设,还与IDC共同推出《中国人工智能计算力发展评估报告》,将技术和实践形成了知识体系,为全社会的智能化奠定了坚实理论基础。

可以总结,浪潮用一步步扎实的技术创新,成为了AI基础设施的领跑者,从中国的浪潮,到世界的浪潮,在AI这个神奇的魔力映衬之下,浪潮就像是中国AI风向的指南针,让AI产业化不再迷路。

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