智慧交通的建设怎样利用好AI技术

未来出行变革离不开智能化，而大数据和AI技术需要更好地服务于人。滴滴积累了海量的共享出行场景大数据。目前，滴滴平台上每日新增轨迹数据超过108TB，每日处理数据4875TB（这个数据量相当于 100 万部 5GB 大小的蓝光电影），每日会有超过400亿次的路径规划请求和150亿次日均定位。通过大数据和AI算法，我们能够进行实时的供需预测，目前，我们15 分钟后的需求预测准确率可以达到 85%，ETA（预计到达时间）的预测偏差率低于15%，我们还进行了“猜你想去”的服务功能尝试，2 毫秒预测用户目的地，预测准确率为 90%。这些能力正在帮助我们打造高效的全局调度平台，实时匹配需求和供给，更好的为司机和乘客提供服务。

举个例子，现在大家看到的是一个供需预测热力图，每一个蜂窝内都会实时动态的更新供需平衡情况，其中负数是供不应求，正数为供大于求。这个热力图司机也可以看到，这些技术将更好的辅助司机进行行程规划。

面向未来，滴滴希望与行业上下游合作伙伴一起携手，从线上出行服务的产品技术创新，演进到未来全局的交通体系创新。我们希望能以AI能力赋能建设一个完整的智慧交通体系，我们称之为AI for Transportation。

这里面分为三层架构。最下面一层是交通基础设施： 我们发现通过滴滴拥有的交通大数据再加上AI技术可以为整个城市交通创造价值。我们已经与20个城市开展合作，优化超过了2000个信号灯。这些优化过的区域，人们出行时间缩短了10%到20%。

中间这一层是交通工具本身的变革。我们希望持续提升交通工具的智能化水平，降低安全事故率，提升用户体验，优化运营效率。

最上面一层是智能共享出行，我们相信，未来人和车之间的关系会发生变化，将有越来越多的人选择共享出行。

今天我想重点分享下智能交通工具层，我们的一些思考和实践。

正如陈清泰理事长及各位领导专家对于未来出行的思考，我们坚信，共享化、智能化和新能源化的融合发展是未来汽车产业链和交通行业发展的大趋势。 我们目前在二个方面推进产业的创新和发展，一个是大力推进新能源汽车在共享出行领域的快速发展，并倡导为共享出行定制智能汽车，二是面向未来研发自动驾驶技术。

首先我们分享下我们心中未来的共享智能交通工具理念。当前的汽车大多数是为私人和家庭设计，就像共享单车改变了自行车的设计一样，我们相信未来一定会出现为共享出行场景设计的定制化汽车。滴滴正在携手汽车产业合作伙伴，联合设计和开发新一代共享智能汽车，我们内部的代号叫D1，我们也希望以开放的模式，与更多领先的汽车行业的合作伙伴，推广共享汽车标准。

未来的共享智能汽车，首先是以提升安全为优先设计原则，以车辆的智能化优化主动安全和运营安全水平。比如我们将目前的车内视频和音频与车辆集成，以AI算法来主动识别和干预不安全驾驶行为，并为司机乘客提供出行过程中的安全守护。

第二，是提升用户体验，我们强调由内而外的设计。比如用小尺寸大空间来满足环保和乘客空间的需求;对司乘座椅进行定制化设计，缓解司机长时间驾驶的疲劳，也能满足乘客短途乘坐的舒适性;为乘客提供更多车内娱乐功能选择，创造更加舒心愉悦的体验。

第三，是效率的提升，我们倡导以“里程成本”为目标来优化汽车全生命周期成本结构和设计理念。在工程设计和质量标准方面，就从运营角度出发，以降低后续运维的成本，努力让车辆每公里的花费变得更少。同时针对电动汽车能耗优化方面，滴滴与合作伙伴一起，创新的运用目前运营大数据，结合电车在不同季节，不同区域，全天候的驾驶和充电行为，模拟真正的运营工况，在车辆的动力系统开发和测试过程中以一个相对真实的运营场景，进行仿真和标定，以达到最优的在真实工况下的能耗表现。

除了对交通工具的设计，我们还结合车联网技术和AI能力，打造智能车队管理系统，为汽车运营商在资产管理、车队运营以及未来的增值服务方面提供支持，同时将车辆生命周期运营需要的资源平台进行整合，建设一个开放，共享的生态系统。未来将实现智能充电、智能维保、智能化的电池生命周期预测等能力。我们相信为共享出行设计的智能交通工具以及结合智能车联网为基础的运营管理平台，将大大提升今天共享出行平台的服务水平。

面向未来，自动驾驶技术的应用将为交通体系带来巨大变革。我们相信滴滴平台上每天产生的大量数据，为训练自动驾驶技术，打造了得天独厚的基础。目前滴滴已经在中美两地拥有测试车队，将自动驾驶部门升级为独立的公司。滴滴以大数据，商业场景，优先的人才团队和基础平台为核心优势，与汽车产业链上下游合作伙伴一起，推动自动驾驶的发展和落地。

以用户价值创造为核心目标，不断的以科技创新来优化共享出行的安全、体验和效率，是我们一直追求和努力的方向。面向未来智慧交通体系的建设，不是单靠一家公司，一个行业的努力，我们希望能与合作伙伴一起，搭建合作生态，携手并进，共享未来！