人工智能怎样为汽车业转型提供动力

在不少国家，人工智能已上升为国家战略，而汽车行业是人工智能的重要应用产业，目前主要体现在自动驾驶和车联网等领域，未来可能在更多方面助推汽车业的发展，并且重新定义汽车业。

全球性创新平台“ Plug and Play”的研究发现，虽然全球各个地区对汽车技术发展的侧重点不尽相同，但人工智能却始终贯穿于所有技术领域中，成为每一项先进技术不可或缺的核心组成部分。

在汽车业界，有这样一句口号：智联世界、无限可能。今年在 2019年亚洲电子消费展上，在日产汽车策划的一场跨界 “座谈会”上，企业高管们畅想汽车行业人工智能的发展趋势，人工智能+汽车形形色色的不同应用。

日产汽车研究中心专家负责人上田哲郎认为，当前汽车行业普遍将人工智能视为一种工具。日产汽车的“无形可视化技术”已经能够实现部分效果，如通过虚拟现实查找停车位、导航，甚至与虚拟人物聊天。

微软全渠道事业部首席技术官徐明强认为，随着机械操作的深度学习，人工智能、自动驾驶等技术在未来将能让所有车辆几乎同时启停，为道路带来成倍的容量增长。

对于消费者来说，人工智能将带来非常贴心的体验，比如通过微软的office软件，能让行驶的汽车“变身”移动办公室，随时随地安排会议，高效办公。

对于车企来说，人工智能则可以更好地预测车辆设备的运行情况，从而让企业进行预测性维护。

当然，人工智能在汽车领域的应用绝对不止于此，比如，在以客户为中心，实现个性化定制方面，人工智能也大显身手。在汽车安全领域，对人工智能介入的需求十分迫切。智能汽车，智能道路的结合也是一种可以畅想的组合。“人工智能＋汽车”有可能存在巨大的商业价值。

不过，传统行业的人工智能渗透率还仅是个位数。而车企在人工智能方面的投入仍然落后，有很大的发展空间。

人工智能正在推动汽车行业的兼并。有分析认为，汽车制造商正在引领人工智能领域的兼并趋势，这些兼并主要集中在诸如计算机视觉、手势识别以及基于人工智能的数据分析等补充技术领域。

根据统计，计算机视觉由于其对目标检测、分类和语义分割的能力，成为并购案例发生最多的领域。而基于人工智能的数据分析、对话式人工智能、智能硬件和软件解决方案以及分辨技术也是收购趋势比较突出的关键技术领域。

近两年来，在“汽车+人工智能”领域的并购案例层出不穷。比如英特尔以153亿美元收购以色列自动驾驶初创企业Mobileye，以提高自动驾驶的安全性。仅一年多的时间后，英特尔就宣布Mobileye同大众和冠军汽车集团一道，推动自动驾驶出租车的商业化。

就在10月初，美国特斯拉公司收购了一家名为DeepScale的小型人工智能初创公司，以帮助开发自动驾驶技术，并实现打造一支庞大的自动驾驶车队的目标。

DeepScale专注于“深度神经网络”（Deep Neural Network，DNN）。这家公司因开发了一款名为Carver21的计算机视觉人工智能软件而闻名。其技术旨在帮助汽车制造商使用低功率处理器，来驱动非常精确的计算机视觉系统。这些处理器与传感器和控制系统一起工作，帮助车辆完成对周围环境的感知。技术领域出现形形色色收购案例显示，汽车业正在积极准备，以迎接一场转型。

对于人工智能产业化过程与传统行业之间的合作关系，也有比较保守的看法。整体来看，人工智能技术现在仍处于婴儿阶段，正在快速成长，未来才会日趋成熟。