中国AI机器人如何寻找新的突破

近期，科技部发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，中国人工智能论文发文量居全球最高。从目前IROS的主题分布上，可以发现在在智能感知和智能控制上，机器人深度学习的相关论文题目已经从传统题目向人工智能方向转变，据张建伟院士介绍，中国在深度学习方面的论文发表，总数已经占到世界一半。

过去，互联网是基于静态的数据的领域，而现在，张建伟院士认为，CPS系统，尤其是机器人系统为人工智能提供新的应用场景，人工智能在提质增效。在人工智能的落地应用上，中国的数字化上云、机器人多样化、汽车、医疗设备等领域都有各种各样的智能化接口。

非技术的因素，包括全球化知识共享、多学科的交叉和全球化国际合作等也是人工智能不断发展的要素，尤其是在中国，多种资源互动，从政府顶层设计到产学研经用都十分完善，因此，中国这几种资源的融合，为人工智能真正做出持续性的创新和创造价值，提供了新的动能。

张建伟院士还指出，中国机器人在研究样机的数量和应用宽度方面，与世界水平基本相当，在数量和原创方面还有追赶的空间。在很多企业参与的过程中，提升企业的技术高度、避免低水平重复十分重要，而整个机器人行业的可持续发展共识，将会使中国机器人生态和学习曲线形成正反馈效应，在人工智能和机器人结合的新的起点上寻求创新突破。