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[导读] (文章来源:百家号) 人工智能的开发完全取决于数据的输入。人工智能通过数据接收信息使人工智能能够不断改善自身。区块链本质上是一种允许对分布式账本上的数据进行加密存储的技术,从而创建一个安

(文章来源:百家号)

人工智能的开发完全取决于数据的输入。人工智能通过数据接收信息使人工智能能够不断改善自身。区块链本质上是一种允许对分布式账本上的数据进行加密存储的技术,从而创建一个安全的数据库,供已批准的各方运用。将区块链与人工智能结合使用时,从而拥有一个安全可靠的备份系统,用于存储敏感且极有价值的数据。

应用于大数据的人工智能的发展以及区块链技术提供的安全性,为大型数据库的管理创造了完美的结合。将这些数据存储在区块链上,人工智能可以访问该区块链,但是只有经过许可并经过正确的程序后,才可以发挥提供个性化服务的巨大优势,同时安全地存储敏感数据。

区块链使我们能够密码保护我们的数据,并以我们认为合适的方式对其进行创建与使用。人工智能程序需要数据。为了学习和开发人工智能算法,人工智能通过网络采集各种数据。区块链的安全与敏感数据,可以为人工智能提供新的、安全可靠的数据来源。

区块链的的数据市场将为不掌握大数据的人工智能小型公司提供机会。对于不生成数据的公司来说,开发和提供人工智能的成本非常高。通过分散的数据市场,将能够访问原本过于昂贵且私有化的数据。要在计算机上操作带有所有加密数据的区块链,需要大量的处理能力。人工智能可以摆脱这一困境,以更智能、更有效的方式处理。基于机器学习的算法,如果得到适当的训练数据,该算法实际上可以“实时”提高其技能。

假设在课堂上,老师在课堂上提出一个问题然后直接给出结论,然后这堂课就此结束。你一定会感到很困惑。同样的,人工智能存在这样一个问题,往往不知道这个最后结果具体是如何而来、是否值得信任?这是人工智能的“黑匣子”问题。

区块链可以使人工智能决策更加透明、连贯和易于理解。区块链及其分类账可以记录在机器学习下做出决定的所有数据和变量,从而可以跟踪并确定在机器学习中做出决策的具体过程与缘由,从而可以人工智能所作决策的信任度,并可提高智能计算能力。

当通过适当的区块链编程,可观察到从数据输入到结论的所有步骤,并确保此数据未被篡改,得出的结论可足以信任时,那么人们才会考虑使用人工智能。信任度很重要,就如一个患者愿意听取所信任的医师但是不愿听从所不信任的医师。

人工智能可以通过提高计算能力更好地提高区块链效率。当前在计算机上运行区块链的方式,需要具有大量计算处理能力,即使执行甚至基本的任务所需的计算处理量也相当大。

区块链+人工智能的模式可进一步加强网络安全。随着网络的普及,网络安全变得非常重要,这两种技术的结合可以帮助消除威胁。区块链技术可以在数字身份认证中发挥作用,尤其是在涉及访问敏感信息情况下。可通过区块链应用程序对可疑视频和音频文件进行身份验证,可以将这些文件与原始文件进行比较,或将伪造品与真品(如宝贵的钻石)分开。人工智能机器学习算法的强大的特定分类技术及其在大量数据中识别真伪能力,可以发挥重要的作用。

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