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[导读] 近日,南方电网公司正式发布云计算、大数据、物联网、移动应用和人工智能专项规划。规划深入研究了各项技术发展的政策背景和演进趋势,结合业界领先实践,规划了公司2019—2021年相关技术发展与应用的

近日,南方电网公司正式发布云计算、大数据、物联网、移动应用和人工智能专项规划。规划深入研究了各项技术发展的政策背景和演进趋势,结合业界领先实践,规划了公司2019—2021年相关技术发展与应用的目标蓝图,分析了公司现状与规划蓝图的差距,提出了相应的实施路径、行动计划和保障措施,为推动公司数字化转型和数字南网建设提供了科学指导。公司将在2019—2021年投入近百亿元资金,确保各项规划有效落地。

为贯彻落实数字南网建设总体部署,去年底,公司数字化部完成了《第四次工业革命对电网转型趋势的影响》研究;今年上半年,公司提出将先进数字技术与业务深度融合,建成覆盖电网全环节、贯穿业务全过程、辐射能源产业链上下游的数字平台,实现电网数字化、运营数字化和能源生态系统数字化,推动公司向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型。

围绕数字南网建设目标,公司编制了云计算、大数据、物联网、移动应用和人工智能五项数字技术发展专项规划,于9月通过了内外部专家评审并正式发布。评审专家一致认为,“云大物移智”专项规划满足公司各项技术应用发展需求,思路清晰、目标明确、内容完整,搭建了数字南网的技术框架,符合业界主流先进的技术路线,将有力推动新技术与业务深度融合。

——以南网云奠定数字南网建设的平台基础。南网云采用私有云与公有云融合的多云架构,实现全网IT资源的统一管理,优化资源配置,缩短资源交付周期,有力支撑公司各类业务场景应用的快速构建和迭代升级,在保证数据安全的前提下,对接国家工业互联网,对接数字政府和粤港澳大湾区利益相关方。通过融入大数据、人工智能等数字化技术,建设公司统一的业务组件、数据组件和技术组件,打造数字化、智慧化的基础支撑平台,构建全网统一的技术框架,为公司战略决策与业务运营赋能。

——将统一数据中心打造为释放大数据价值的新引擎。采用成熟先进的大数据技术架构,以云数一体模式统一部署,升级完善公司数据中心,对公司全域数据开展统一接入,对多源异构数据开展统一存储,对数据仓库模型开展统一设计,对数据分析应用提供统一支撑,构建数字南网建设的基础数据底座,充分挖掘公司全业务数据价值,以“一站式”的解决方案实现全域数据可信汇聚、多元服务按需供给、业务发展全面驱动、数据安全全面保障,在数字经济时代全面释放数据价值。

——夯实支撑电网“数字孪生”的全域物联网。构建由感知层、网络层、平台层组成的公司全域物联网架构蓝图,在感知层统一终端标准,提高对电网全景及生产全过程数据的采集范围,结合边缘计算、雾计算等技术提升终端的前置分析能力和数据接入能力;在网络层广泛应用各种先进的通信技术,构建大带宽、高可靠、终端接入灵活、具备双向互动体验能力的物联通信网络,形成高效、实时、准确、安全的网络传输能力;在平台层构建全网统一的物联网平台,与大数据平台和人工智能平台深度融合,实现接入规范统一、平台管控统一、数据服务统一,推进公司物联网全面感知、全域互联、数据共享、全程管控。

——积极构建“互联网+”移动应用生态圈。基于公司一级管理多节点部署的移动应用平台,打造丰富、简洁、易用、便捷的移动应用,统一移动应用入口,规范应用数据标准,支撑应用快速构建和统一管控,提高内外部用户体验。对内丰富移动应用场景,实现传统业务系统逐步向移动端延伸,最大限度促进公司业务移动化,提高员工工作效率;对外提高用户黏性,运用“互联网+”思维构建公司内外部移动应用生态圈,促进移动应用覆盖电网全环节、贯穿业务全过程、辐射能源产业链上下游。

——发挥人工智能技术的“头雁”效应,促进人工智能应用在网省地纵深推进。基于南网云平台,集中全网计算、存储和数据资源,构建统一的大规模分布式异构处理器集群,建设由能力开发层和能力开放层组成的全网统一的人工智能平台,促进人工智能技术与公司业务深度融合。在能力开发层,建设统一的人工智能样本库,基于先进的深度学习框架提供支撑机器视觉、语音、语义、决策支持、机器学习/深度学习等多个领域的模型训练工具,为全网用户提供一站式模型训练及研发能力;在能力开放层,分级提供丰富易用的语音识别人脸识别、OCR识别、自然语言处理等通用组件和输变电设备缺陷识别、变电站表计识别、作业现场行为识别等电力业务组件,构建“业务驱动、平台支撑、技术引领、人才保障、产业协同”的深度融合发展体系。

在专项规划的指引下,公司将充分应用“云大物移智”技术,加快推进数字化转型和数字南网建设,全面支撑公司各领域业务发展,极大提升电网安全稳定运行水平和企业运营管理水平,提高员工工作效率和质量,创新商业模式,构建能源生态,提升企业的竞争力和客户服务水平,推动公司高质量发展,实现战略转型。
来源;南方电网报

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