你发现你身边的人脸识别技术了吗
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我新办了一个健身房的会员卡,他们的进门方式是一台闸机,配发一个带有芯片的手环,在你用手环刷闸机的时候,闸机上的一个屏幕提示着它在识别你的脸,随后你的图像和系统里储存的照片match,你被获准进入。
我下班回家进入小区门口,进门的方式也是通过闸机识别人脸,然后我可以进入。我在手机上下载一款APP办理某些服务的时候,需要人脸验证账号。识别人脸的场景并不新鲜,海关、机场、支付宝都有刷脸支付。当然还有有别的应用,防止人们闯红灯过马路的识别,小学中试行的课堂纪律识别,大学引入人脸识别等等。
有报道称,人脸识别的四大独角兽企业,商汤、云从、旷视、依图早在2018年年底已完成了多伦“融资”竞赛。据统计,去年一年时间,仅在人脸识别领域,商汤、云从、旷视、依图共计发生了12起融资事件,估值均超百亿。越来越多的资金与资源集中到四大独角兽手中,头部效应凸显,可以看出人脸识别产业链的前景广阔。
如今人脸识别技术大爆发,并不是偶然的,是因为很好的满足了人工智能的三大条件。深度学习的算法,大数据和云计算,这三个条件成熟了以后,在拐点到来的时候,大规模的商业化应用是水到渠成的。下一个阶段,基于计算机视觉的应用,在视频监控领域当中,对人的行为模式的识别、跟踪和分析,这些都会成为一个非常大的市场,成熟度还有待于进一步的检验。但是这个市场我们已经都看得到了,所以人脸识别的产业的发展机会并不仅限于现在,其实大家需要关注的不仅仅在于人脸识别技术本身的发展,也不仅仅在于哪几家上市公司拥有哪几项技术,而是看到背后代表的是整个计算机视觉的兴起。人工智能报告当中也提到过,计算机视觉的1.0版本,是对静态图像的识别,2.0版本,肯定是动态视频内容的理解和学习。人工智能是一个大的方向和趋势。人脸识别是其中的一个点,更多的还有待于大家去一点一点的发掘。
来源:朗锐智科