构建物联网系统在制造业中重不重要

据预测，到2025年，物联网的潜在经济影响将超过80亿美元，它将带来巨大的创新技术。此前高门槛阻碍了智能工厂的全面采用，但随着智能家居、智能电网和工业4.0的所有创新的到来，原本要发生的革命正在不断的取得成果。

制造业是一个可以充分利用物联网的行业，因为在制造业中获取和处理的数据量巨大。顺应物联网、大数据和人工智能的发展趋势，许多制造商正在实施物联网设备，以利用预测性维护和复杂的数据分析来提高生产力、可用性，并为其产品增加价值。通过物联网的利用，物联网传感器可以最大限度地减少制造流程和整个供应链中的挑战。

物联网服务

物联网生态系统不仅需要智能设备：数据采集、互联网网关、IT边缘、云和数据中心分析等等。这造成了极大的复杂性。在这个复杂互联的物联网系统的新时代，不再有竞争，只有潜在的合作伙伴。

随着物联网的普及，越来越明显的是，带宽、存储、延迟、安全和其他技术问题对许多系统意味着严重的限制。生产系统的大数据分析有望提高生产效率：一种通过高度自动化操作减少停机时间的新方法。数据共享和连接是物联网工业设计的核心要素。所有解决方案都与所有类型的无线数据采集设备和传感器到云连接解决方案集成。

随着越来越多的设备连接到工业环境中的控制网络，设计人员正在寻求一种有效、安全、低成本、简单的iiot迁移路径。在构建新系统之前，必须了解当前系统的连接性特征和环境要求。

通过使用先进的安全数据交换和匿名技术来降低隐私和安全风险，可以解决知识产权和安全问题。

物联网的主要目标是当大多数设备都连接到云上时，它们的数据可以与机器学习算法一起分析，从而获得一个业务模型。一个重要的挑战是，许多遗留设备（占所有设备的85%）是孤立的，没有连接。

许多传统设备，特别是那些用于商业和工业应用的设备，往往寿命很长。因此，并不总是能够升级许多嵌入式物联网设备，以便与云系统进行通信。对于遗留系统，每个工厂都必须拥有所有权，以决定系统的哪一部分要启用物联网技术。网关通过连接现有的设备和传感器来提供最佳的机会，以保护、聚合和过滤它们的数据。网关必须是智能的，并且具有足够的处理能力，以便进行端到端的分析，从而推动业务转型。

来源：朗锐智科