提高边缘精度对于AI芯片的发展有什么意义

针对低精度+低算力、生态迁移成本高、开发门槛高等当前AI芯片主流市场的痛点，一款高精度边缘AI推理芯片近日发布，该芯片采用16纳米工艺节点的CNN卷积神经网络加速芯片，相较于目前市面上的同类产品，能兼容更多函数库，峰值算力能效比、物体分类及物体识别的性能与能效更高，且大大缩短了平台适配时间。

目前，该款芯片已应用到智慧新零售、智慧医疗、智慧制造、智慧园区、智能垃圾分类等领域。以智慧医疗为例，在医院的发药环节，通过对药品的实时视频监控与检测，实时分析药品来有效降低发错药的可能性。

“AI芯片正逐渐向终端产品渗透。”南京天数智芯科技有限公司创始人李云鹏认为，在产业布局方面，国内人工智能芯片行业仍处在起步阶段，从技术上考虑，只有通过对基础技术的深耕，才能贯穿人工智能产业链纵向的基础架构、通用技术以及行业应用三个层面，真正将“芯”落地市场。

来源：国际在线