AI怎样帮助居住服务更加的智能化

在WOT2018全球人工智能技术峰会上，贝壳金服术副总裁徐翎受邀出席，并发表了《AI在居住场景中的应用》主题演讲。徐翎就人工智能等深度学习技术在海量非结构化数据处理、自我优化模型建立等方面的应用，进行分享，深度解析AI在居住金融领域的新效能。

本次大会上来自阿里、百度、京东、美团、贝壳找房、贝壳金服等企业的六十多位国内外一线人工智能精英，从通用技术、应用领域、行业赋能三方面，就人工智能的平台工具、算法模型、语音视觉等进行分享，助力人工智能落地。

在居住金融中，“信任”是一个关键问题。徐翎认为，当用户在交易中花费越大，用户越希望建立信任。贝壳金服是专注居住场景的金融科技服务商，起步于2006年成立的链家金融，并于2017年3月正式独立运营。

“海量非结构化数据的价值是什么它其实可以帮助我们了解用户真正的需求。”徐翎表示。

如果依靠传统技术手段，我们将对获取的海量非结构化数据束手无策。目前在居住领域，人工智能等深度学习方法可以帮助我们把海量非结构化数据，变得可理解、可处理，进而可以帮助我们了解数据背后用户的深度意愿和用户想要的金融服务。

相比以前需要用人工来优化固定模型，贝壳金服希望可以通过AI算法来优化整个模型，变成一个逐步自我优化的模型，从而使服务质量得以提升。“综合来说，在居住金融领域，我们以经纪人为中心获得海量非机构化数据，通过智能推荐的方式为用户提供金融服务，最后通过AI等深度学习的方法再把这些服务质量以智能化的方式，采集分析回馈到体系里面来。”

人工智能在居住金融领域里可以做出更多的改善，贝壳金服借助AI可以为用户设计更具个性化的金融服务方案，为用户提供其可接受、可承担的金融服务，从而提高用户整体生活效率。未来，贝壳金服将继续以技术为驱动力，通过金融赋能的方式，与贝壳找房等战略合伙伙伴一起共同坚持创新、服务升级，为更多用户搭建一站式居住服务生态平台。

来源：网络时代