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（文章来源：百家号）

近年来，Deep Learning的研究和应用热潮持续增长，已经有一些科技公司开始研发智能写作了，跟大家科普一下人工智能这几年的发展情况，并且出现了各种开源Deep Learning框架，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4和Neon。 Google，Microsoft，Amazon和Facebook等商业巨头也加入了Deep Learning框架大战。国内的百度和鄙视者也在开发和使用自己开发的Deep Learning框架。

在当前工业革命和人工智能发展的背景下，Deep Learning的多功能性，再加上Deep Learning框架和平台的发展，正在推动人工智能的标准化，自动化和模块化，进入工业生产阶段，并有望促进劳动。智慧产业已进入“井喷期”。我们正处于以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命浪潮中，人工智能正在将人类社会带入智能时代。

在智能时代，Deep Learning框架在连接芯片，大型计算机系统以及承载各种业务模型和行业应用程序方面发挥了主导作用。因此，它是“智能时代的Operation System”。

以百度PaddlePaddle为例，作为中国一个完整而完整的Deep Learning平台，PaddlePaddle包括三部分：核心框架，工具组件和服务平台。在核心框架级别，它可以提供一组用于开发，培训和预测的技术功能；最重要的是，它通过模块化方法提供了包括视觉，自然语言等在内的丰富模型，以形成完整的模型库。提供给用户。

此外，为了适应工业生产阶段的“标准化，自动化和模块化”，PaddlePaddle还提供了工具组件，包括迁移学习，强化学习，自动化网络结构设计，培训可视化工具以及灵活的Deep Learning计算。在服务平台级别，PaddlePaddle提供了从零开始的定制培训和服务平台EasyDL和一站式开发平台AIStudio。

这套框架和服务可以帮助开发人员和企业使用工具和平台来进一步降低Deep Learning应用程序的门槛并加速工业智能转型。在Deep Learning框架领域，国外有很大的领先优势。互联网巨头，例如Google，Amazon，Microsoft，IBM和美国的主要研究机构，为开源世界贡献了各种各样的机器学习工具。