交通会是未来AI的主要场景吗

这一轮兴起于2015年左右的AI浪潮，同样引发了一场从技术、传媒、资本到公众的全民狂欢，似乎我们正处在迈向未来世界的门槛之上。但4年后的今天，大浪淘沙之下，我们还是需要静下心来，不仅仅是思考，而是为了生存去证明，目前的AI技术到底能干什么、适合干什么。

2019年5月阿里高调宣布36亿入股千方科技，这件事作为一个标志性事件，让一个长久以来，并没有被AI主流舆论圈关注的领域——智慧交通，进入了大众视野。事实上智慧交通是AI技术，尤其是AI视觉技术规模化落地应用最早的一个领域，也远早于这一波AI的风口的来临。从2005年到现在，计算机视觉技术在智慧交通中的应用已经走过14个年头，这是一个植根于智慧城市建设刚需，经历了充分竞争的领域。过去人们不关注它，很难说是由于它过于简单，缺乏想象空间，还是因为看不透它，或者兼而有之，因人而异？ 也许身在其中，方知其味。

往前十年，看交通

文安智能是AI视觉领域的资深玩家，也是为数不多在智慧交通行业深耕多年，并将其当作重要应用场景的企业之一。

对于上面的话题，文安智能董事长陶海博士谈到：“道路交通既是整个城市的骨骼肌理，又是城市建设的命脉要穴，它管理的事情具有高发性、某些领域的治理可以立竿见影等特点，因此它是智慧城市建设真正刚需之一。所以即便在十几年前技术不那么完善的情况下，智慧交通也一直是视觉技术落地的主战场，AI视觉落地，往前十年看交通是说得过去的。”

智慧交通有着非常丰富的范畴，高度关系着人们的福祉。交通管理需要考虑三个相互影响的维度：安全、秩序、和效率。安全是交通管理的第一准则;秩序关注行车规范，它也是保证交通安全和效率提升的重要前提;效率关注道路状况、信控系统与市民出行信息不对称，减少道路拥堵。

陶海提到：“智慧交通首先要解决交通秩序问题，所有的违法抓拍（如电子警察相机）等都是对秩序的维护;其次是交通治堵，这需要确保实时精确地获取和处理交通流量信息，需要前端视频和车联网系统的协同;而安全问题则是解决秩序与效率问题，再加上相关诱导与警示系统后的综合目标。”

截至今日，电警相机在智慧交通领域应用，依然是AI智能前端设备发展的巅峰。比如文安智能“星辰”系列电警相机，从早期的单一功能发展到“五合一”，再到目前的“十六合一”，可做到4车道全覆盖，对十六种动态违法行为进行研判;除交通执法功能外，亦支持多种交通信息采集功能，如人脸抠图、车流量统计、车辆属性识别（车辆类型/颜色/品牌标识等）。强大的AI功能，让电子警擦成为目前AI视频建设最成熟的落地应用。

强大的十六合一多功能电警相机

随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，城市道路交通量不断增加，要将城市交通管理水平维持在较高的状态，政府相关主管部门面临着越来越高的挑战。

陶海提到，尽管这些年各类交通相机的覆盖率已经显著提升，但其高昂的建设成本和以年计算的建设周期，使相机的覆盖率仍远远跟不上城市交通的发展速度。同时新的需求不断涌现，未来大规模的视频流量整合进信控系统将是一种热门方式，结合流量分析、排队长度分析、车速识别等，结合道路现场情况实现信号灯动态调节，提高通行效率。除了信控，在交通诱导、智慧交通设施等方面也未来智慧交通的深耕领域。这些都需要从供需两端进行相应变革，而供给端尤其需要能够提供新的技术思路。新的需求与新的商业模式，将重塑行业竞争格局，打开一扇通向创新蓝海的大门。

来源：中国电子网