关于人工智能的场景应用与商业化进程

（文章来源：泰一数据）

随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存，绝大多数的知识可以被机器提取和储存，并逐渐获得类人的能力，包括视觉、说话的能力和方向感等。“机器学习”（Machine Learning）是人工智能的核心研究领域之一，包括89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。

当前，人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。

第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。在企业的销售、安防、反欺诈、人力资源管理、市场营销、个人助理、智能工具等环节均已有显著作用。

第二层是行业变革：人工智能带来的变革使传统的产业链上下游关系的产生根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。在金融、医疗、教育、无人驾驶、零售、制造、数字政府、媒体、法律、农业、物流等行业及领域的影响无法忽视。

第三层是人力变革。人工智能等新技术的应用提升信息利用效率，减少企业员工数量。此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，致使技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。增强现实、手势识别、机器人、情绪识别等正在成为典型的应用手段与场景。

从学术研究、专利申请再到产业应用，人工智能技术的商业化正在经历漫长的过程。数据显示，从2006到2019年间，交通出行行业成为人工智能技术应用最迅速的行业，其中2006年交通行业的人工智能应用仅占专利应用总数的20%，而截至2019年人工智能三分之一已经应用到了交通出行行业。

2019年，无人驾驶和智能医疗作为降本增效和产业赋能的热门领域，极大的改善社会资源配置和改变人类的生活方式，但由于技术的壁垒，仍然处在试用和并未完全商用阶段的技术，但随着人工智能在商业领域的快速发展与应用，尽管这些应用的实现仍需时日，但发展速度却有可能出现新的突破。

与世界领先国家相比，中国人工智能在部分领域核心技术实现重要突破，但仍缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法及关键设备、高端芯片等方面差距较大。目前，国内新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台，以及近日科技部公布的最新一批国家人工智能开放创新平台名单，依图科技、明略科技、华为、平安、海康威视、京东、旷视科技、360奇虎、好未来、小米10家企业入选……当前，中国在AI应用上呈现追击态势，涉及金融、教育、政务、医疗、零售、无人驾驶、制造业等多个行业与领域。

人工智能技术在过去5-10年快速发展，随着时间推移，技术渐渐为大众所知，摩尔定律的节奏逐渐放慢，AI的技术发展与商业化正在加速。