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[导读] 1.作物评估 监测农田费时费力。无人机能飞掠过整片农田并进行评估,以查找生长缓慢的植物,测量植物吸收和反射的光线的特定波长的传感器能够生成凸显农田中问题区块的颜色对比图像。据此不仅可以把

1.作物评估

监测农田费时费力。无人机能飞掠过整片农田并进行评估,以查找生长缓慢的植物,测量植物吸收和反射的光线的特定波长的传感器能够生成凸显农田中问题区块的颜色对比图像。据此不仅可以把土壤、作物和森林区分开,还可以发现生病的植物,因为它们反射的光线不同。

区分一排作物中的一棵杂草仍是一个挑战,美国农业部的农业工程师黄延波(音)正在研究算法,以确定叶子的形状和纹理等因素,将这些因素与成像信息相结合,就能区分棉花与野草。

2.点数牛群

有大量土地要照看的牧场主正利用无人机追踪牲畜,并检查出需要修补的围栏。在配备高清热像仪和夜视摄像头后,无人机还可以帮助寻找可能正在危害牧群的有害动物。在印度卡齐兰加国家公园等地,这种无人机也已成为追踪偷猎者的工具。

3.监控疾病

若不仔细检查,那些使作物枯萎或以其他方式破坏作物的病原体就能够不被发现并四处传播。虽然光谱成像技术可以发现绿色农田中的黄色植物,但施马勒正在利用无人机搜寻尚未落地且飘在空中的病原体。他已能捕捉到在空中飞行了数公里的真菌禾谷镰孢的孢子,这种真菌会使小麦和玉米生病。如果农民知道附近县有病原体爆发,在空气中采集的样本能够就即将到来的病原体发出警报。联邦和州级机构还能在更大范围内监测病原体,使农民能在疫情爆发前做好准备。

4.供水观察

许多农田并不平坦。有些区域的土地干燥速度可能快于其他区域,或被灌溉设备遗漏。光谱和热成像能够揭示作物将枯萎的干旱区域,成像设备还能发现设备和灌溉沟渠的泄漏点。此外,借助机载激光扫描技术,或用数以千计的高质量航拍照片拼接成3D地图的软件,农民还能评估其土地的地形。这些地图可以确定承水区,揭示果园中每棵树底部的水流方向,并确定影响作物健康以及土壤侵蚀是否会成为问题的其他地貌特征。

5.机械授粉

有朝一日,无人机也许能给真正的蜜蜂提供帮助。总部设在纽约的一家初创企业已开发出播撒花粉的无人机,帮忙为巴旦木、樱桃和苹果授粉。该公司称,其无人机能将授粉率提高25%,达到65%,但尚需进行外部分析以核实这些数字。但一些果树种植者乐观地认为,事实能够证明无人机在果园里是有用的,尤其是真的蜜蜂在果树开花窗口期因遭遇寒潮而躲在蜂巢内的时候。

来源:参考消息

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