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[导读] (文章来源:百家号)        汽车的发展也是越来越迅速了,每一年汽车行业都有新东西跟大众见面,而如今的语音交互技术也是越来越好了,而很多人认为语音交互只是用语音来说话,这实际上是一种误

(文章来源:百家号)
       汽车的发展也是越来越迅速了,每一年汽车行业都有新东西跟大众见面,而如今的语音交互技术也是越来越好了,而很多人认为语音交互只是用语音来说话,这实际上是一种误解。语音交互涉及视觉通道、触控通道、手势通道等多通道结合,只有将各项技术整合在一起,才能让用户体验逐渐进阶:

(1)第一步核心是解决安全问题,解放双手,避免视线分散。(2)第二步是提高效率,减少学习,解放大脑,让驾乘者对不同场景及时反馈。(3)再往上进阶则讲究交互的乐趣,语音可以非常情感化地与人互动,而且可以缓解疲劳,是一种精神的享受。

所以语音助手接下来的发展方向是衍生出来更多堵车、事故预判及预警、日常关怀提醒、疲劳驾驶、紧急信息处理等应用场景,进一步改变用户的用车及生活方式。比如通过场景化的声音提示及语音互动,降低驾驶过程中的疲劳感,保证行车安全;通过情感化的语气语调、声音娱乐方式,缓解堵车过程中用户的焦躁情绪,减少驾驶安全隐患;当用户注意力集中,双手被占据的时候,通过语音完成文字内容输入等复杂任务,通过声音获得操作反馈,保证行车安全,提高任务效率。

如果说未来的设计趋势是管家式体验的话,语音交互对于汽车而言,不仅仅是为了带给用户更好的任务操作体验,而应该在用户的用车生活中提供更多的情感化互动,提供更多的友好性、趣味性,提升用户的精神愉悦感,包括基于声纹识别技术、方言识别技术、语音多轮交互、语义理解技术等,提升语音交互的准确性和效率。

通过对语言理解的深度学习和用户数据分析,针对不同用户的语言习惯、用车偏好等,增强语音交互体验的个性化和差异性;未来的交互甚至可以通过语音识别情绪,通过语音识别身份,智能化地引发汽车的相应反应。

想要做好这些,车载语音系统需要提升哪些核心能力?前期在于自然“语言处理(Natural Language Processing)+自然语言理解(Natural Language Understanding)引擎”的能力,后期在于“数据和计算能力+资源整合能力”的提升。过去常有人说,车载语音交互技术的发展将会是一个缓慢的发展过程。现在看来,至少这一进程比预期来得要快。并且,随着核心竞争点的逐步转移,聚焦在车载语音交互的领域,大玩家之间的联盟会越来越紧密。

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