智能制造是怎样加速智慧农业的到位的

作为一个人口大国，解决吃饭问题是保障我国稳定发展的基础与前提。但目前，一方面受城镇化和老龄化影响，我国农业人口正在日益减少，农村劳动力愈渐匮乏；另一方面，农业模式和装备的落后，也导致农业水平满足不了现有人口与经济的需求。两方面的原因正制约我国农业的长效发展。

在这样的背景下，我国不断提出“乡村振兴战略”、“返乡创业”等政策，设立“农民丰收节”，高度聚焦“三农”问题，以期通过政策带动农民积极性，解决劳动力不足等问题；同时，也提出“智慧农业”和“无人农场”等新概念，加速对智能技术与装备的融合应用，希望凭借对新机遇的把握助推农业新升级。

这些年来，我国传统农业的发展一直呈现出以下现状：1、农民数量不断减少，人工成本高垒；2、机械化水平较高，但农机作业环境恶劣；3、农民技术水平不均，作业总体质量低下。简单来说，就是在农业需求不断攀升的情况下，农业主体、模式和技术装备严重拖后腿。

其中，农民数量减少与城镇化、老龄化趋势以及二、三产业的蓬勃发展有关。而随着农村劳动力的不断流失，传统个体化农业发展也开始向集约化、规模化的集体经营迈进，一方面人工成本日渐增加，另一方面机械化水平也迎来提升。与此同时，对农民技术和水平的要求也相应加大。

在这样的背景下，如何缓解人力不足、如何降低人工成本、如何满足农业需求成为了当前农业发展关注的三个热点问题。而要想解决这些问题，毫无疑问需要依靠传统农业的转型升级，农业智能化、数字化、网联化、现代化的需求正在加速释放。

那么，如何才能满足

农业智能化、数字化、网联化、现代化的转型升级新需求呢？抛开国家政策的强力推动与红利支持不谈，或许最主要的依赖还得是智能制造新技术与新装备，比如大数据、人工智能、机器人、无人机等等。通过技术或装备换人，其所打造的“智慧农业”新模式，以及带来的提效增速新发展，无疑最为符合新时代农业发展的关键诉求。

而目前，各种智能制造技术与装备早已整装待发，“智慧农业”也正在加速构建。

其中，大数据和人工智能的应用，为传统农业带来了的数字化的升级。众所周知，信息化时代中数据资源的重要性不言而喻。而在农业领域，大数据通过融合农业地域性、季节性、周期性等特点建立强大数据库，再借助人工智能的优秀分析能力，因地制宜地为农业精细化发展提供了确实可行的解决方案，不管是在农业种植、管理还是农产品销售方面，都价值重大。

此外，机器人和无人机的应用，则为传统农业带来了无人化的升级。相较于虚拟的数据和AI，机器人和无人机更加实体化，也更为贴近农业生产。它们通过换人，一方面提升了传统农业的机械化水平，使其迈进到更高的智能化阶段；另一方面也释放了传统农业的人力压力，进一步提高了生产效率与质量。不管是在提效增速还是在降本换人上，都作用显著。

总的看来，智能制造新技术与新装备的融合应用，将传统农业提升到了一个新的发展阶段，未来前景可期。但如果现在就急着畅想未来，恐怕有点为时过早，因为“智慧农业”的布局与发展眼下还处于初级阶段，大部分技术与装备的应用还不够深入。

就比如在机器人、无人机等智能装备的应用上，由于技术不够成熟和非结构性环境的挑战，其在应用功能、适应性及稳定性等方面就存在诸多不足。不同于工业环境的流水线生产，农业智能装备面临着来自复杂环境的诸多干扰，这让技术研发和具体应用面临困难。

鉴于此，我国企业一方面需要从技术上给予突破，另一方面则要以大田作业为切入口，逐渐向细化和深化的场景进一步迈进。据业内人士预测，未来的农业生产将是农场化、规模化、集中化生产，这将给智能技术的应用提供更佳舞台，我们只有给予“智慧农业”更多的发展与酝酿时间，才能收获倍感欣喜和满意的发展成果。

来源：智能制造网