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[导读] 相对于以互联网经济为代表的“信息革命”,已经有人把“人工智能”视为第四次产业革命即智能革命。人工智能之所以受这么大的关注主要是因为其能在很多行业落地,催生一些新的变化,这个进程被称为“人工智能产

相对于以互联网经济为代表的“信息革命”,已经有人把“人工智能”视为第四次产业革命即智能革命。人工智能之所以受这么大的关注主要是因为其能在很多行业落地,催生一些新的变化,这个进程被称为“人工智能产业化”或“人工智能工业化”,也有论坛称之为“智能化”,比如今年重庆的智博会主题就是“智能化”,上海世界人工智能大会的主题是“智联世界,无限可能”,其实都是AI对于传统行业的影响力。

其实我们还有很多企业、行业并没有完全实现“互联网化”,就要进入到“智能化”浪潮之中,相应的焦虑甚至畏惧情绪肯定是有的。李开复老师最近在接受媒体采访时认为“忽视AI的传统公司可能会落败或消失,就像当年拥抱互联网一样。”

先来看看“互联网化”,全民“互联网+”实际上是2014年至2015年盛极一时,但到2017年下半年时这个“概念”就不性感了,很少在出现在创业者的BP里,侥幸能活下的一些“互联网+”项目也是以融资或者合并为主的O2O项目,比如滴滴出行、美团点评等给人留下了烧钱的印象,他们本身也不太突出“互联网+”的概念。传统企业转型互联网+的实践除了极少数比如苏宁得到阿里支持外,大多数折戟沉沙。原因是什么?

因为互联网经济本身是线上流量导向为主,当很多企业面临结构化的转型重压开始寻求拥抱“互联网化”时,不得不面临腾讯(微信上占据了大部分移动流量)、阿里巴巴(淘宝相应消费品类整合完成)、百度(搜索入口相当成熟),BAT流量自给自足,对外输出的流量就非常贵了。传统企业互联网化方式就是做只有做自己的APP一条路,而APP是相当用户低频开启的“信息孤岛”,高度依赖外界的流量补给。

只有抱大腿被巨头融资整合公司能“站队式生存”,当然不排除那些获得了资本坚定支持,能直接分夺流量的公司比如字节跳动系等这样纯互联网基因团队活下来,但这不得不说是一个奇迹。基本上,那些纯线下、没有线上流量手段的传统企业,只能跟着互联网公司步伐交广告费或者平台税,很难唱主角。

互联网行业基本上是三年制造一个大概念泡沫,随着泡沫破灭带来资本寒潮的周期,这导致大多数在风口中创立的公司死掉,极少数通过疯狂融资并购模式存活下来,而他们最终变现也是依靠海量的用户流量变现或者有价值的行业数据资产,这也是很多传统行业在这种游戏规则逐渐被边缘化。

现在的“AI+”或者是“智能化”发展或许让以往这些“互联网化”状态彻底翻篇,这的确是很多没有分享到互联网经济红利的产业以及企业的一个绝佳的历史机遇。不是只是跟着趋势安利而已,而是有着深刻的原因?

互联网巨头之间的竞争激烈,加大了对云计算的投入以及开放化。“机器智能”(AI)它的动能是云计算,它的能源是大数据,而大数据本身是否有价值取决于对云端数据的分析和结构化即“云计算”,可以理解为机器对“数”的“运算”。BAT这三四年以来都非常重视自身的云计算峰会,比如百度是百度云智峰会、阿里巴巴的云栖峰会、腾讯云未来峰会,今年上海世界人工智能大会同时召开的还有百度云智峰会也是在8月29日开,百度智能云本身强调了AI产业化的公式是,人工智能产业化等于智能计算乘以智能应用的“智能生态”次方。

机会其实是一个市场教育和用户教育成本低的问题。互联网化是要让改变以往的作业方式来适应线上化,改变最顺利的移动支付,以前是给现金现在扫码支付了,但是在零售领域普及,电商平台也用了十多年的反复教育才开始逐渐改变这种消费习惯;再举个媒体领域的例子,互联网媒体替代传统媒体过程也是经历了十多年的艰难过程,才有慢慢有传统媒体的式微,改变习惯的周期是非常长的,而智能化未来可能是机器人根据智能语音识别之后直接出一个初稿,直接改下就可以了,是在线上化基础上加了一个“智能助理”的角色。

另外,智能化的便利也得益于移动互联网应用大量普及,一方面智能应用本身就已经在手机上以及各个终端设备上了,APP、小程序等非常方便;智能应用本身是互联网化的“智慧化”升级,不再通过单个用户一个个消化信息,而是集合了所有用户数据标签,以视觉智能、对话智能以及数据智能去综合处理问题,运转速度也在不断提升,比如人脸识别放在机场、火车站基本上不需要用户去特别去适应,直接确认下过闸机就可以了。

智能化本身是不迁移人的习惯的,而是直接带来更人性化的改善。顺着人性走,当然会更受欢迎,阻力更小,效果也会更明显。

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