前言：小编在硅谷工作几年后，对很多问题有了新的视角，写个系列分享下。
记得刚刚开始工作的时候，我的工作职责是负责研究如何让大家拼车更有效率。但一直也挺困惑，那就是：后端算法做的改变，个体的用户感知不到，那它的价值在哪里呢？
最近和一个理工科博士朋友聊天，他也正好说起目前从事医疗创业遇到的困惑，那就是，从商业变现的角度来说，资本的投入无疑是能最快见效的方法，那么，在这样的背景下，技术是不是仍然很重要呢？
是的，技术，这个“用户看不到”，“貌似用钱就能复制”的东西，到底能创造何种价值？又能为公司带来什么竞争优势呢？最重要的是，它是以何种方式发挥作用，帮助企业持续实现商业价值的呢？
想要搞清楚这个问题，首先我们得搞明白，技术在公司价值链中的位置和作用。根据哈佛商学院著名战略学家波特的“价值链分析模型”， 一家公司是这么创造价值的：把原材料拿进来（进料），加工好（生产），再卖出去赚钱（销售）。
但是这个模型有个限制，很多互联网公司并不购买原材料，也不生产摸得着的商品。哈佛商学院Rayport和Sviokla教授就进一步提出的了“虚拟价值链模型”，一家信息公司的基本商业活动包含“收集信息-组织信息-选择信息-合成信息-分发信息”共五个环节。
在这五个环节中，运用好技术的力量，就能为公司多赚钱，少亏钱。下面，我们先举三个例子，讲技术怎么起作用的。最后再分析下，什么样的技术是不可替代的，能够为公司创造竞争优势。
下面就说在第一个关键性环节——“收集信息”环节中，技术是如何通过实现自动化为企业降低运营成本的。
拿我做的打车业务举例。在没有实现自动化之前，用户要预约车，只能通过打电话联系电召平台来做。你得雇专门的客服人员帮忙处理预约用车的需求，再通过客服人员将用车信息传达给司机，从而完成预约用车的全过程。你干的，其实是将用户的打车需求统一起来，再集中协调调配打车资源的活儿。但这样一来，客服人员就成了你需要维护的核心成本。如果生意规模变大，你就得从雇一个客服，变成雇十个、甚至更多客服人员，运营成本随之增加。
但如果这个预约的过程能够用自动的程序来代替。我们搭建一个网络平台，在上面收集用户的打车需求，也实时收集司机的位置。对一个小型的电召平台来说，如果十个客服人员一年的工资是100万。开发这个自动化程序之后，只需要两个客服，每年工资20万，假设开发程序用了20万，这就为公司降低了60万的运营成本。
但是这个仅仅”收集信息“的平台，实在是太容易复制了，没有什么壁垒。后面对于信息深加工的过程，才能够建立护城河。
搭建好基础的网络平台之后，公司的基础利润就有了保障。但随着公司业务规模的不断扩大，新的问题产生了——用程序派单，每派一单，都会产生一个新的边际成本，根据经济学理论，随着产量的增加，边际成本会先减少，后增加。那我想把边际成本降下来该怎么办呢？这就又到了
技术发挥价值的时候了：通过优化算法降低边际成本，从而提升利润空间。
仍然以拼车为例，A和B同时打拼车，在没拼上的情况下，A和B单独走各一辆车，边际成本总共是20块。用更好的算法，A和B完美拼上了一辆车，边际成本就会降一半，变成10块，也就相当于赚了10块。
当然，技术的作用还远不止此，在五个关键性环节的最后一环——分发环节，技术同样神通广大，它能够有助于实现另一项成就，即目前非常火的概念“个性化推荐”——通过挖掘海量基础数据，为用户提供个性化的信息服务和决策支持。其实背后的逻辑还是特别简单的，拆解开来就是“把对的东西，卖给对的人”。
这里不用拼车的例子了，说说如何卖广告，这个历史更悠久的互联网商业模式。
这就好比说你在微信上面卖广告，有1000个用户。A家的卖法是，不进行区分，全部卖给儿童英语公司，英语公司说估计1000个用户里面只有一半是孩子父母，为500个孩子父母的广告，只愿意花1千块。
B家的卖法则是，把这1000个用户里的孩子父母全挑出来，总共500人，还是卖给儿童英语公司，赚1千块。剩下来的500个人，卖给洗发水公司，再多赚500块。
那要实现B家的卖法，多赚这500块，就得用到技术了——先用机器学习把精准用户挑出来，然后再确保这个广告能在200毫秒内展现出来，这两件事，都需要复杂的算法和工程系统。
在完成了用技术手段优化整个供应链的关键性环节之后，成本降下来了，利润也有了，但可能会担心其他人也仿照我的手段和算法，跟我抢生意怎么办？这就涉及到另外一个问题了——如何建立公司的商业壁垒。
因为篇幅限制，我们这里只讲一种壁垒 — 网络效应。具体的分析，会在后续的文章中分享。
什么是网络效应。网络效应指的是一个产品的使用人数越多，这个产品的价值就会变得越高。
什么样的技术，越多人用越有价值？开源软件。比如Elasticsearch — 当今最主流的开源分布式搜索引擎。这个技术本身在信息的收集、组织、选择环节可以提供重大价值。在此基础上，使用的开发者和公司越多，大家对于这个技术的信任度就越高，从2009年发布，12年时有一百五十万下载量，在14年的时候增长到八百万下载量。基于这个开源项目的Elastic公司18年上市，市值50多亿美金。
最后总结一下，下次呢，当别人再问你，技术到底对公司有啥价值，你可以围绕着价值链的五个关键性环节——”收集信息“，”组织信息“，”选择信息“，”合成信息“，”分发信息“分别阐述技术的作用和影响，保证把TA安排得明明白白(#^.^#)
对这个框架也要灵活使用。很多时候，对某一个商业模型，可能只深耕了其中两三个环节，比如打车行业，主要深耕了收集和合成；Google的搜索，主要就是收集、组织和分发。
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