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[导读] 我们也知道在计算科学的发展下,目前已经衍生出了一大批的人工智能的系统,交通、医疗、生活、金融等方面应用非常广泛。 但是很遗憾地在我曾经工作的审计行业,和现在从事的会计行业,IT技术的应用

我们也知道在计算科学的发展下,目前已经衍生出了一大批的人工智能的系统,交通、医疗、生活、金融等方面应用非常广泛。

但是很遗憾地在我曾经工作的审计行业,和现在从事的会计行业,IT技术的应用非常有限。所以,常常自嘲说,财会行业是目前最落后的行业。即使是在一家专门从事信息技术研发、人工智能技术研发的公司,财会的信息技术应用仍基于在十几年开发出来的记账系统上,信息技术的迭代速度比起向淘宝、京东等要慢得多。

与前端的销售相比,销售的开发更多的来源于销售人员与客户的沟通谈判,对于销售这一个职能而言,人工智能想要取代,短时间内可能难以达到。

但是对于财务会计而言,并没有那么多的销售谈判艺术,更多的是设定一定的数学原理和规则,比如基本原理有借必有贷,借贷必相等。然后在会计准则的限定下,进行重复性的记账操作,最后将所有的数据生成一张资产负债表。

在目前我所接触到的企业当中,财务的信息化建设,还停留在一个固定的应用系统去装这些数据,而装入这些数据的过程,很大程度上依赖于基层会计人员的手工录入。而这些,在人工智能目前的成熟的机器学习和图像识别领域,是最基础的操作,并不存在技术难题。

在这里不得不说,四大会计师事务所确实是走在行业前列,当国内会计师所还停留在低价竞争强那点微博的上市公司和国企审计业务资源,靠不断下降的人员素质和低质的审计结果来完成成本控制获得利润的情况下,四大在前几年就已经先后推出了自己的财务机器人,可以帮助实现自动记账、自动识别凭证,自动出具报表;以及在税务上实现自动申报纳税、税务大数据风险管控的功能。也许由于目前在准确度或者业务流程再造上,四大的财务机器人还处于前期发展试验阶段,但是我们能看到这些紧随前沿技术的落地指日可待。

我其实是对技术有着迷之向往的人,但是由于自己一直没有鼓起勇气去转行,也没能有机会进入到这些走在技术最前端的公司中去工作,很遗憾的是我所从事的工作还停留在手工层面,停留在EXCEL多会几个公式就要被惊呼“你好厉害”。但是我知道,我们财务共享中心的十几个机械记账的岗位,尤其是负责发票和费用报销的岗位,在看得见的将来就会被市场上的记账机器人所替代。

在mooc课中介绍到,机器学习在图像识别领域的技术已经非常成熟了,而目前财务会计领域没有被大规模的人工智能所侵入的原因我认为只是目前的图像识别领域更多的技术人才还在医疗影像、视频安防、电子商务等经济效益价值更高的领域。但是很快,当这些人才流入到财务信息系统领域,会计记账岗、审单岗这些主要依靠图像识别来进行的工作被替代是分分钟的事情。

以后财务共享中心的模式,也很可能从管人变成管机器。我觉得这对于财务人员来讲,其实是好事,意味着我们可以从现有重复的低价值劳动中解放脑子和双手,去做更多为企业和社会的发展更有价值的事情。

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