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[导读] 据venturebeat的报道,韩国高等科学技术研究院的研究人员在预印本平台(arXiv.org)上发布了一项有趣的研究,他们提出了一个完全想象型的键盘“I-Keyboard”。 这款新

据venturebeat的报道,韩国高等科学技术研究院的研究人员在预印本平台(arXiv.org)上发布了一项有趣的研究,他们提出了一个完全想象型的键盘“I-Keyboard”。

这款新式的软键盘没有传统虚拟键盘的规整布局,形状可大可小,不需要做特意校准,它通过AI技术来检测用户从随意位置的任何角度输入字符,与传统的虚拟键盘相比,利用这款新型键盘打字的话,大多数人能够达到95.84%的打字精准度。

研究人员表示,当前的虚拟键盘具有一些局限性,缺乏足够的触觉反馈通常会增加拼写错误的概率,另外,虚拟键盘会阻碍移动设备呈现足够的内容,因为它们在显示器上占据相对较大的比例,一般占据显示器界面多达40%。

为了解决传统虚拟键盘的问题,研究人员招募43名经常使用QWERTY物理键盘和虚拟键盘的参与者来编制数据集,先让参与者在触摸屏上面输入句子,并遵循位于触摸屏上方的单独屏幕传送的指令。在输入字符时,第二个屏幕在检测时突出显示每个字符,确保接触点之间的一对一映射。并且在任何时候,用户可以在他们犯错的情况下删除当前句子收集的接触点。

在对标尺进行标准化并去除位置偏移后,研究人员发现,按键不是在直线上对齐,而是在曲线上对齐,他们认为这是由于缺乏对打字的限制。尽管每个参与者的输入方式略有不同,但语料库中的模型始终如一,布局类似于物理键盘的构造,团队声称这表明即使没有指导,用户也可以可靠地键入触摸屏。

研究人员接下来设计了I-Keyboard的系统架构,该架构由三个模块组成:用户交互模块、准备模块和通信层。第一个通过触摸屏或触摸界面接收输入,同时数据准备模块预处理并格式化原始输入,并且通信层紧密集成了机器学习框架和应用程序框架。

在将语料库分解为训练、测试和验证集并在前者上训练机器学习模型之后,该研究团队在MacBook Pro上部署了一个I-Keyboard模型,在为研究参与者设置从短语集中随机选择的20个短语的任务的实验中,参与者设法以每分钟45.57个单词的速度键入,超过基线4.06%。

研究人员表示,目前I-Keyboard的这个版本只要稍作调整就可以支持智能手机,但他们的计划是以后将其扩展到其它触摸屏和触摸感应设备。另外,他们打算通过添加可以分配给不同单键的手势检测算法来实现对非字母字符,比如数字、标点符号、功能键等符号的输入支持。

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